Análise de inteligência, desempenho e preço do Muse Spark
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Muse Spark está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, imagem e fala, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 262k tokens.
Muse Spark alcança 43 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 15). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 57M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 63M.
O preço do Muse Spark é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.20) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.60).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem e fala |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 262k ~393 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Briefcase
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Muse Spark
O Muse Spark foi lançado em 8 de abril de 2026.
Meta criou o Muse Spark.
Muse Spark alcança 43 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 15).
Na avaliação do Intelligence Index, Muse Spark gerou 57M tokens de saída, um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 63M).
Sim, o Muse Spark é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Muse Spark aceita entrada em texto, imagem e fala.
Muse Spark permite saída em texto.
Sim, o Muse Spark aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Muse Spark é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem e fala e gerar saída em texto.
Muse Spark tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Muse Spark é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Muse Spark é um modelo proprietário, e Meta não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Muse Spark alcança 43 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
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