Análise de inteligência, desempenho e preço do Muse Ember (Xhigh)
Resumo do modelo
Desempenho
Muse Ember (Xhigh) está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Muse Ember (Xhigh) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 24). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 90M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 97.1M.
O preço do Muse Ember (Xhigh) é de $0.10 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.23) e $0.50 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.83). Em média, a avaliação do Muse Ember (Xhigh) no Intelligence Index custa $0.12 por tarefa.
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1573 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Tempo por tarefa
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Briefcase v1.1
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience v1.1
Pontuação líquida do AA-Omniscience
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Muse Ember (Xhigh)
O Muse Ember (Xhigh) foi lançado em 9 de novembro de 2026.
Meta criou o Muse Ember (Xhigh).
Muse Ember (Xhigh) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 24).
Muse Ember (Xhigh) custa $0.10 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.23) e $0.50 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $0.83), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Muse Ember (Xhigh) custa $0.10 por 1M de tokens de entrada e $0.50 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.0728 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Muse Ember (Xhigh) gerou 90M tokens de saída, um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 97.1M).
Sim, o Muse Ember (Xhigh) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Muse Ember (Xhigh) aceita entrada em texto e imagem.
Muse Ember (Xhigh) permite saída em texto.
Sim, o Muse Ember (Xhigh) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Muse Ember (Xhigh) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Muse Ember (Xhigh) tem uma janela de contexto de 1M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Muse Ember (Xhigh) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Muse Ember (Xhigh) é um modelo proprietário, e Meta não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Muse Ember (Xhigh) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em trabalho do conhecimento, programação, ciência e conhecimento geral.
Sim, o Muse Ember (Xhigh) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Muse Ember (Xhigh) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores