Análise de inteligência, desempenho e preço do Ling 3.1 Flash 1019
Resumo do modelo
Velocidade
Ling 3.1 Flash 1019 está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Ling 3.1 Flash 1019 alcança 44 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 13). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 350M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 100M.
O preço do Ling 3.1 Flash 1019 é de $0.30 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.24) e $0.90 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.83). Em média, a avaliação do Ling 3.1 Flash 1019 no Intelligence Index custa $1.49 por tarefa.
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1573 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, (Elo-500)/2000
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Ling 3.1 Flash 1019
O Ling 3.1 Flash 1019 foi lançado em 22 de outubro de 2026.
InclusionAI criou o Ling 3.1 Flash 1019.
Ling 3.1 Flash 1019 alcança 44 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 13).
Ling 3.1 Flash 1019 custa $0.30 por 1M de tokens de entrada (um pouco acima da média, mediana: $0.24) e $0.90 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $0.83), com base na API de InclusionAI.
Ling 3.1 Flash 1019 custa $0.30 por 1M de tokens de entrada e $0.90 por 1M de tokens de saída (com base na API de InclusionAI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.19 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Ling 3.1 Flash 1019 gerou 350M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos em uma faixa de preço semelhante (mediana: 100M).
Sim, o Ling 3.1 Flash 1019 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Ling 3.1 Flash 1019 aceita entrada em texto.
Ling 3.1 Flash 1019 permite saída em texto.
Não, o Ling 3.1 Flash 1019 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Ling 3.1 Flash 1019 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Ling 3.1 Flash 1019 tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Ling 3.1 Flash 1019 é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Ling 3.1 Flash 1019 é um modelo proprietário, e InclusionAI não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Ling 3.1 Flash 1019 alcança 44 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Ling 3.1 Flash 1019 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Ling 3.1 Flash 1019 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores