Análise de inteligência, desempenho e preço do K-EXAONE (Non-reasoning)
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
K-EXAONE (Non-reasoning) está abaixo da média em inteligência, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens, com conhecimento até dezembro de 2024.
K-EXAONE (Non-reasoning) alcança 17 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 17).
O preço do K-EXAONE (Non-reasoning) é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.43) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $1.31).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de dez. de 2024 |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 236B |
| Parâmetros ativos | 23B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | K Exaone |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o K-EXAONE (Non-reasoning)
O K-EXAONE (Non-reasoning) foi lançado em 31 de dezembro de 2025.
LG AI Research criou o K-EXAONE (Non-reasoning).
K-EXAONE (Non-reasoning) alcança 17 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 17).
Não, o K-EXAONE (Non-reasoning) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
K-EXAONE (Non-reasoning) aceita entrada em texto.
K-EXAONE (Non-reasoning) permite saída em texto.
Não, o K-EXAONE (Non-reasoning) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o K-EXAONE (Non-reasoning) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
K-EXAONE (Non-reasoning) tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o K-EXAONE (Non-reasoning) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
K-EXAONE (Non-reasoning) tem 236 bilhões parâmetros (23 bilhões ativos).
K-EXAONE (Non-reasoning) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 236 bilhões parâmetros no total, mas apenas 23 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
K-EXAONE (Non-reasoning) foi lançado sob a licença K Exaone. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
K-EXAONE (Non-reasoning) alcança 17 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do K-EXAONE (Non-reasoning) é dezembro de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
K-EXAONE (Non-reasoning) é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
K-EXAONE (Non-reasoning) é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores