Análise de inteligência, desempenho e preço do K-EXAONE 2.0 0803
Resumo do modelo
Velocidade
K-EXAONE 2.0 0803 está acima da média em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 262k tokens.
K-EXAONE 2.0 0803 alcança 31 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 27). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 84M tokens, um resultado muito conciso em comparação com a mediana de 100M.
O preço do K-EXAONE 2.0 0803 é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.30) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $1.20).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 262k ~393 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 750B |
| Parâmetros ativos | 37B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | apache-2.0 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o K-EXAONE 2.0 0803
O K-EXAONE 2.0 0803 foi lançado em 12 de agosto de 2026.
LG AI Research criou o K-EXAONE 2.0 0803.
K-EXAONE 2.0 0803 alcança 31 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 27).
Na avaliação do Intelligence Index, K-EXAONE 2.0 0803 gerou 84M tokens de saída, um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 100M).
Sim, o K-EXAONE 2.0 0803 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
K-EXAONE 2.0 0803 aceita entrada em texto.
K-EXAONE 2.0 0803 permite saída em texto.
Não, o K-EXAONE 2.0 0803 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o K-EXAONE 2.0 0803 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
K-EXAONE 2.0 0803 tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o K-EXAONE 2.0 0803 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente.
K-EXAONE 2.0 0803 tem 750 bilhões parâmetros (37 bilhões ativos).
K-EXAONE 2.0 0803 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 750 bilhões parâmetros no total, mas apenas 37 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
K-EXAONE 2.0 0803 foi lançado sob a licença apache-2.0. Essa licença permite o uso comercial.
K-EXAONE 2.0 0803 alcança 31 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
K-EXAONE 2.0 0803 é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
K-EXAONE 2.0 0803 é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores