Análise de inteligência, desempenho e preço do K-EXAONE (Reasoning)
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
K-EXAONE (Reasoning) está abaixo da média em inteligência, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens, com conhecimento até dezembro de 2024.
K-EXAONE (Reasoning) alcança 22 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 25). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 110M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 100M.
O preço do K-EXAONE (Reasoning) é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.43) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $1.20).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de dez. de 2024 |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 236B |
| Parâmetros ativos | 23B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | K Exaone |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o K-EXAONE (Reasoning)
O K-EXAONE (Reasoning) foi lançado em 31 de dezembro de 2025.
LG AI Research criou o K-EXAONE (Reasoning).
K-EXAONE (Reasoning) alcança 22 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 25).
Na avaliação do Intelligence Index, K-EXAONE (Reasoning) gerou 110M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 100M).
Sim, o K-EXAONE (Reasoning) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
K-EXAONE (Reasoning) aceita entrada em texto.
K-EXAONE (Reasoning) permite saída em texto.
Não, o K-EXAONE (Reasoning) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o K-EXAONE (Reasoning) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
K-EXAONE (Reasoning) tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o K-EXAONE (Reasoning) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
K-EXAONE (Reasoning) tem 236 bilhões parâmetros (23 bilhões ativos).
K-EXAONE (Reasoning) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 236 bilhões parâmetros no total, mas apenas 23 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
K-EXAONE (Reasoning) foi lançado sob a licença K Exaone. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
K-EXAONE (Reasoning) alcança 22 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do K-EXAONE (Reasoning) é dezembro de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
K-EXAONE (Reasoning) é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
K-EXAONE (Reasoning) é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores