This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Z AI has launched a newer model, GLM-4.7 (Non-reasoning). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of GLM-4.7 (Non-reasoning) to other models and API provider benchmarks for GLM-4.7 (Non-reasoning).
GLM-4.6 (Non-reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-4.6 (Non-reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
NovitaVelocidade de saída
2 provedores no total
Menor latência
NovitaTempo até o primeiro token
2 provedores no total
Menor preço
Novita
Together AIPreço combinado (por 1M de tokens)
2 provedores no total
GLM-4.6 (Non-reasoning) está disponível em 2 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Novita (37.7 t/s).
- Em latência, Novita (3.95s) têm o menor tempo até o primeiro token.
- Em preço, Novita (0.72) e Together AI (0.76) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Novita se destaca na liderança geral, ocupando o primeiro lugar nas três categorias: velocidade, latência e preço.
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: GLM-4.6 (Non-reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-4.6 (Non-reasoning)
GLM-4.6 (Non-reasoning) está disponível em 2 provedores de API: Together AI e Novita. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o GLM-4.6 (Non-reasoning) está disponível em 2 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
O provedor mais rápido para o GLM-4.6 (Non-reasoning) em velocidade de saída é Novita (37.7 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
O provedor com o menor tempo até o primeiro token para o GLM-4.6 (Non-reasoning) é Novita (3.95s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o GLM-4.6 (Non-reasoning) em preço combinado são Novita ($0.72 por 1M de tokens) e Together AI ($0.76 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o GLM-4.6 (Non-reasoning) são Novita ($0.55 por 1M de tokens de entrada) e Together AI ($0.60 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o GLM-4.6 (Non-reasoning) são Together AI ($2.20 por 1M de tokens de saída) e Novita ($2.20 por 1M de tokens de saída).
1 de 2 provedores são compatíveis com o modo JSON para o GLM-4.6 (Non-reasoning): Novita.
Todos os 2 provedores do GLM-4.6 (Non-reasoning) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Novita lidera em todas as principais métricas do GLM-4.6 (Non-reasoning), com a maior velocidade, a menor latência e o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o GLM-4.6 (Non-reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do GLM-4.6 (Non-reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo