This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Z AI has launched a newer model, GLM-4.7. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of GLM-4.7 to other models and API provider benchmarks for GLM-4.7.
GLM-4.6 (Reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-4.6 (Reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
DeepInfra (FP4)
NovitaVelocidade de saída
3 provedores no total
Menor latência
DeepInfra (FP4)NovitaTempo até o primeiro token da resposta final
3 provedores no total
Menor preço
DeepInfra (FP4)Novita
Together AIPreço combinado (por 1M de tokens)
3 provedores no total
GLM-4.6 está disponível em 3 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são DeepInfra (FP4) (40.5 t/s) e Novita (38.6 t/s).
- Em latência, DeepInfra (FP4) (50.13s) e Novita (55.90s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, DeepInfra (FP4) (0.37), Novita (0.72) e Together AI (0.76) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- DeepInfra (FP4) se destaca na liderança geral, ocupando o primeiro lugar nas três categorias: velocidade, latência e preço.
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: GLM-4.6 (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-4.6 (Reasoning)
GLM-4.6 (Reasoning) está disponível em 3 provedores de API: DeepInfra (FP4), Together AI e Novita. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o GLM-4.6 (Reasoning) está disponível em 3 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o GLM-4.6 (Reasoning) em velocidade de saída são DeepInfra (FP4) (40.5 t/s) e Novita (38.6 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o GLM-4.6 (Reasoning) são DeepInfra (FP4) (50.13s) e Novita (55.90s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o GLM-4.6 (Reasoning) em preço combinado são DeepInfra (FP4) ($0.37 por 1M de tokens), Novita ($0.72 por 1M de tokens) e Together AI ($0.76 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o GLM-4.6 (Reasoning) são DeepInfra (FP4) ($0.50 por 1M de tokens de entrada), Novita ($0.55 por 1M de tokens de entrada) e Together AI ($0.60 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o GLM-4.6 (Reasoning) são DeepInfra (FP4) ($2.00 por 1M de tokens de saída), Together AI ($2.20 por 1M de tokens de saída) e Novita ($2.20 por 1M de tokens de saída).
Os preços do GLM-4.6 (Reasoning) variam em até 2.1x entre os provedores. O mais acessível é DeepInfra (FP4), com $0.37 por 1M de tokens, enquanto Together AI cobra $0.76 por 1M de tokens.
2 de 3 provedores são compatíveis com o modo JSON para o GLM-4.6 (Reasoning): DeepInfra (FP4) e Novita.
Todos os 3 provedores do GLM-4.6 (Reasoning) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
DeepInfra (FP4) lidera em todas as principais métricas do GLM-4.6 (Reasoning), com a maior velocidade, a menor latência e o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o GLM-4.6 (Reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do GLM-4.6 (Reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo