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Índice de Estratégia e Operações
Avalia o desempenho dos modelos em estratégia e operações. As capacidades avaliadas incluem conhecimento específico do domínio (negócios e gestão, contabilidade, empresas e mercados), estratégia e planejamento, atendimento ao cliente, gestão de registros e muito mais.
Ver fluxos de trabalho representativosThe Artificial Analysis Strategy & Ops Index combines performance across benchmarks chosen for strategy, operations, and office administration. We map common tasks from O*NET occupational classifications, then select benchmarks that represent this real-world work. Weights are derived from how often capabilities appear across those tasks.
This composite metric provides a single score for tracking model performance across operations and administrative work. Todos os benchmarks subjacentes são executados de forma independente pela Artificial Analysis. Consulte nossa metodologia de benchmarking de inteligência para saber como as avaliações são realizadas.
| Capacidade | Peso | Avaliações |
|---|---|---|
| Trabalho de conhecimento agêntico | 35% | GDPval-AA v2.1 e AA-Briefcase v1.1 |
| Conhecimento empresarial | 30% | AA-Omniscience: Precisão em Negócios |
| Uso agêntico de ferramentas | 30% | AutomationBench-AA Operações, RH, Marketing, Vendas e Suporte |
| Contexto longo | 5% | LCR e GDP.pdf |
Pontuação
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações: detalhamento das capacidades
Detalhamento das capacidades
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações: Conhecimento empresarial
Fluxos de trabalho representativos
Fluxos de trabalho reais que exercitam as capacidades às quais o Índice de Estratégia e Operações atribui mais peso.
Exemplo: Assess a mid-market SaaS company's competitive position from market-share data, analyst reports, and win/loss notes, work through a Porter's Five Forces and SWOT read, and formulate three prioritized strategic options with the trade-offs of each.
Exemplo: Scan 3,000 invoices of different formats before month-end and extract line-items into structured fields to add to the general ledger.
Exemplo: Absorb a 40% support surge after a product recall in a CRM ticketing queue with 20-minute hold times to triage incoming tickets by SLA, de-escalate frustrated customers in live chat, and follow the approved recall script verbatim.
Exemplo: Reconcile an executive's schedule when they're triple-booked across a full week of calendars in a scheduling tool, including external stakeholders with limited availability, to weigh free/busy windows, propose conflict resolutions ranked by stakeholder seniority, and draft rescheduling notes.
Exemplo: Clean up a stalled month-end close where multiple departments coded the same expenses to different GL accounts across hundreds of invoices to propose a consistent chart-of-accounts mapping, identify entries needing reclassification, and draft adjusting journal entries.
Exemplo: Consolidate five years of training records split across paper files and two unindexed document systems for a regulatory request to build one audit-ready manifest, flag missing records with supporting evidence, and propose a retention schedule for the next cycle.
Custo
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações: custo por tarefa
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações vs. custo por tarefa
Velocidade
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações: tempo por tarefa
Tokens de saída
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações: tokens de saída por tarefa
Data de lançamento
Artificial Analysis Índice de Estratégia e Operações vs. data de lançamento
Perguntas frequentes
Segundo o Índice de Estratégia e Operações da Artificial Analysis, os modelos de IA com melhor desempenho em trabalhos de estratégia e operações atualmente são Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) (64), Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) (62) e Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) (60). O ranking é atualizado à medida que novos modelos são lançados.
Sim. O Índice de Estratégia e Operações da Artificial Analysis é um benchmark independente do desempenho de modelos de IA em trabalhos de estratégia e operações. Ele mede conhecimento empresarial, trabalho de conhecimento agêntico, uso agêntico de ferramentas em aplicativos empresariais e análise de contextos longos.
O Índice de Estratégia e Operações é um benchmark composto da Artificial Analysis que avalia o desempenho dos modelos em estratégia e operações. As capacidades avaliadas incluem conhecimento específico do setor (negócios e gestão, contabilidade, empresas e mercados), estratégia e planejamento, atendimento ao cliente, gestão de registros e muito mais.
O Índice de Estratégia e Operações é calculado como a média ponderada das pontuações de suas capacidades. Estas são as pontuações e seus pesos: Conhecimento empresarial (30%), Trabalho de conhecimento agêntico (35%), Uso agêntico de ferramentas (30%) e Contexto longo (5%).
O Índice de Estratégia e Operações inclui AA-Omniscience: Precisão em Negócios, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA Operações, RH, Marketing, Vendas e Suporte, LCR e GDP.pdf.
Atualmente, Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) tem a maior pontuação no Índice de Estratégia e Operações: 64 entre os modelos com resultados publicados. Ver modelo
Uma pontuação mais alta no Índice de Estratégia e Operações indica melhor desempenho geral nos benchmarks que compõem o índice. Para um caso de uso específico, os resultados de cada benchmark podem ser mais informativos que a pontuação composta.