Finance & Accounting Index
Assesses model performance across the finance and accounting domain. Capabilities evaluated include domain-specific knowledge (accounting, investments, corporate and markets), financial analysis and reporting, compliance and audit, market research, and more.
Ver fluxos de trabalho representativosThe Artificial Analysis Finance & Accounting Index combines performance across Intelligence benchmarks sliced for finance and accounting tasks. We map common tasks from O*NET occupational classifications, then select benchmarks that represent this real-world work. Weights are derived from how often capabilities appear across those tasks.
This composite metric provides a single score for tracking model performance across finance and accounting tasks. Todos os benchmarks subjacentes são executados de forma independente pela Artificial Analysis. Consulte nossa metodologia de benchmarking de inteligência para saber como as avaliações são realizadas.
| Capacidade | Peso | Avaliações |
|---|---|---|
| Business Knowledge | 30% | AA-Omniscience Business Accuracy |
| Agentic Knowledge Work | 30% | GDPval-AA v2 e AA-Briefcase |
| Reasoning | 20% | HLE |
| Agentic Tool Use | 10% | AutomationBench-AA Finance |
| Long-Context | 5% | LCR e GDP.pdf |
| Non-Hallucination | 5% | AA-Omniscience Business Non-Hallucination |
AA-Omniscience: Knowledge and Hallucination BenchmarkGDPval-AA v2 LeaderboardAA-Briefcase: Agentic Knowledge Work Benchmark
Humanity's Last Exam Benchmark Leaderboard
AutomationBench-AA: Agentic SaaS Workflow BenchmarkArtificial Analysis Long Context Reasoning Benchmark Leaderboard
GDP.pdf Benchmark LeaderboardPontuação
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Artificial Analysis Finance & Accounting Index: detalhamento das capacidades
Detalhamento das capacidades
Artificial Analysis Finance & Accounting Index: Business Knowledge
Fluxos de trabalho representativos
Fluxos de trabalho reais que exercitam as capacidades às quais o Finance & Accounting Index atribui mais peso.
Exemplo: Build a same-day EBITDA bridge for an acquisition target from five years of audited 10-Ks and an unaudited Q3 pack to reconcile GAAP and IFRS treatment, surface customer-concentration risk in the margin walk, and assemble a trading-comps table.
Exemplo: Reconstruct twelve months of undocumented expense reimbursements from the general ledger and journal entries ahead of a SOX audit to tie each line to source evidence, produce an auditable trail, and flag unsupported items.
Exemplo: Recover a twice-re-scoped SAP S/4HANA rollout where three departments are cross-blocked to map the critical-path dependencies, re-baseline milestones with explicit trade-offs, and draft stakeholder updates that state what slips if scope stays fixed.
Exemplo: Reconcile two vendor studies reporting opposite consumer preferences for the same launch to compare their sampling and conjoint methodologies, explain plausible reasons for the split, and recommend the lower-risk go-to-market path.
Exemplo: Diagnose a fulfilment centre whose pick error rate doubled after a floor reorganisation to rank likely root causes from shift logs and layout data, and propose interventions by expected lift.
Data de lançamento
Artificial Analysis Finance & Accounting Index vs. data de lançamento
Custo
Artificial Analysis Finance & Accounting Index: custo por tarefa
Artificial Analysis Finance & Accounting Index: custo total
Velocidade
Artificial Analysis Finance & Accounting Index: tempo por tarefa
Tokens de saída
Artificial Analysis Finance & Accounting Index: tokens de saída por tarefa
Perguntas frequentes
Segundo o Finance & Accounting Index da Artificial Analysis, os modelos de IA com melhor desempenho em trabalhos financeiros e contábeis atualmente são Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (57), Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (56) e GPT-6 Astra (max) (55). O ranking é atualizado à medida que novos modelos são lançados.
Sim. O Finance & Accounting Index da Artificial Analysis é um benchmark independente do desempenho de modelos de IA em trabalhos financeiros e contábeis. Ele mede conhecimento empresarial, trabalho de conhecimento agêntico, raciocínio, uso agêntico de ferramentas, análise de contextos longos e ausência de alucinações.
O Finance & Accounting Index é um benchmark composto da Artificial Analysis que avalia o desempenho dos modelos no domínio financeiro e contábil. As capacidades avaliadas incluem conhecimento específico do setor (contabilidade, investimentos, empresas e mercados), análise e relatórios financeiros, conformidade e auditoria, pesquisa de mercado e muito mais.
O Finance & Accounting Index é calculado como a média ponderada das pontuações de suas capacidades. Estas são as pontuações e seus pesos: Business Knowledge (30%), Agentic Knowledge Work (30%), Reasoning (20%), Agentic Tool Use (10%), Long-Context (5%) e Non-Hallucination (5%).
O Finance & Accounting Index inclui AA-Omniscience Business Accuracy, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, HLE, AutomationBench-AA Finance, LCR, GDP.pdf e AA-Omniscience Business Non-Hallucination.
Atualmente, Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) tem a maior pontuação no Finance & Accounting Index: 57 entre os modelos com resultados publicados. Ver modelo
Uma pontuação mais alta no Finance & Accounting Index indica melhor desempenho geral nos benchmarks que compõem o índice. Para um caso de uso específico, os resultados de cada benchmark podem ser mais informativos que a pontuação composta.