OpenAI: 모델 지능, 성능 및 가격

OpenAI
OpenAI

OpenAI의 모델을 품질, 가격, 출력 속도, 지연 시간, 컨텍스트 창 등 주요 지표로 분석합니다. 이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 OpenAI 제공 모델을 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 높은 지능

#1
GPT-5.6 Sol (max)
GPT-5.6 Sol (max)
59
#2
GPT-5.6 Sol (xhigh)
GPT-5.6 Sol (xhigh)
58
#3
GPT-5.6 Sol (high)
GPT-5.6 Sol (high)
56
#4
GPT-5.6 Terra (max)
GPT-5.6 Terra (max)
55
#5
GPT-5.5 (xhigh)
GPT-5.5 (xhigh)
55

Intelligence Index

총 모델 61개

가장 빠름

#1
o3-mini
o3-mini
211 t/s
#2
o3-mini (high)
o3-mini (high)
201 t/s
#3
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
187 t/s
#4
GPT-5.4 mini (xhigh)
GPT-5.4 mini (xhigh)
180 t/s
#5
GPT-5.6 Luna (max)
GPT-5.6 Luna (max)
178 t/s

출력 속도

총 모델 61개

가장 낮은 가격

#1
GPT-5 nano (high)
GPT-5 nano (high)
$0.05
#2
GPT-5 nano (medium)
GPT-5 nano (medium)
$0.05
#3
GPT-5 nano (minimal)
GPT-5 nano (minimal)
$0.05
#4
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
$0.08
#5
GPT-4o mini
GPT-4o mini
$0.14

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 모델 61개

추론 모델을 나타냅니다

OpenAI에서 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다른 모델 61개를 제공합니다. 아래에서 모델별 주요 지표를 비교합니다.

  • OpenAI에서 지능이 가장 높은 모델은 GPT-5.6 Sol (max)(59), GPT-5.6 Sol (xhigh)(58) 및 GPT-5.6 Sol (high)(56)입니다.
  • 출력 속도가 가장 빠른 모델은 o3-mini(211 t/s), o3-mini (high)(201 t/s) 및 GPT-4.1 nano(187 t/s)입니다.
  • 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 모델은 GPT-5.4 nano(0.58초), GPT-4.1 nano(0.62초) 및 GPT-5.4 mini(0.67초)입니다.
  • 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮은 모델은 GPT-5 nano (high)($0.05), GPT-5 nano (medium)($0.05) 및 GPT-5 nano (minimal)($0.05)입니다. 모델별 가격은 최대 2.7배 차이 납니다.
  • OpenAI에서 가장 큰 컨텍스트 창을 지원하는 모델은 GPT-5.5 (xhigh)(1M), GPT-5.5 (high)(1M) 및 GPT-5.4 (xhigh)(1M)입니다.

주요 내용

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

지능 평가

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

컨텍스트 창

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

가격

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

성능 요약

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

추가 분석
OpenAI 로고
GPT-5.6 Sol (max)
1M
독점
59
$1.23
66
139.09
146.69
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Sol (xhigh)
1M
독점
58
$0.83
65
48.05
55.79
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Sol (high)
1M
독점
56
$0.55
62
12.87
20.99
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Terra (max)
1M
독점
55
$0.51
122
171.60
175.69
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 (xhigh)
1.05M
독점
55
$1.17
79
79.27
85.56
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Sol (medium)
1M
독점
54
$0.39
61
7.89
16.09
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 (high)
1.05M
독점
53
$0.80
72
36.19
43.10
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Terra (xhigh)
1M
독점
52
$0.31
116
25.28
29.59
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 (xhigh)
1.05M
독점
51
$1.11
133
135.88
139.63
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Luna (max)
1M
독점
51
$0.05
178
135.99
138.80
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 (medium)
1.05M
독점
50
$0.50
73
9.40
16.26
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Sol (low)
1M
독점
49
$0.24
61
3.74
11.98
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Luna (xhigh)
1M
독점
49
$0.03
168
46.39
49.37
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Terra (high)
1M
독점
49
$0.22
116
3.33
7.65
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Luna (high)
1M
독점
46
$0.02
168
11.71
14.68
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Terra (medium)
1M
독점
46
$0.12
113
1.83
6.26
--
OpenAI 로고
GPT-5.3 Codex (xhigh)
400k
독점
44*
--
124
84.77
88.80
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 (low)
1.05M
독점
43
$0.26
61
2.07
10.22
--
OpenAI 로고
GPT-5.2 (xhigh)
400k
독점
42*
--
82
168.27
174.34
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)
1M
독점
41
$0.24
60
1.05
9.38
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Terra (low)
1M
독점
40
$0.09
112
1.64
6.10
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 mini (xhigh)
400k
독점
40
$0.49
180
9.59
12.36
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 (low)
1.05M
독점
39*
--
107
1.65
6.33
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 nano (xhigh)
400k
독점
38
$0.15
161
4.84
7.94
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Luna (medium)
1M
독점
38
$0.01
151
3.01
6.33
--
OpenAI 로고
GPT-5.2 (medium)
400k
독점
38*
--
64
8.21
16.04
--
OpenAI 로고
GPT-5.1 (high)
272k
독점
37
$0.30
105
53.96
58.73
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 (Non-reasoning)
1.05M
독점
35
$0.21
66
0.92
8.50
--
OpenAI 로고
GPT-5 (high)
400k
독점
35
$0.26
91
94.35
99.87
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)
1M
독점
34
$0.10
107
0.79
5.48
--
OpenAI 로고
GPT-5 (medium)
400k
독점
34*
--
80
34.60
40.87
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 Instant (May 2026)
400k
독점
34*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Luna (low)
1M
독점
33
$0.01
137
2.12
5.77
--
OpenAI 로고
o3-pro
200k
독점
33*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-5 (low)
400k
독점
31*
--
75
11.36
18.04
--
OpenAI 로고
GPT-5 mini (medium)
400k
독점
31*
--
95
16.71
21.96
--
OpenAI 로고
o3
200k
독점
30*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
o3
200k
독점
30*
--
120
8.41
12.57
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 nano
400k
독점
30*
--
164
6.21
9.26
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 mini (medium)
272k
독점
30*
--
164
12.78
15.82
--
OpenAI 로고
GPT-5.5 Instant (June 2026)
400k
독점
29
$0.54
168
1.00
15.93
11.94
OpenAI 로고
GPT-5.4 (Non-reasoning)
1.05M
독점
28*
--
95
0.78
6.06
--
OpenAI 로고
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)
1M
독점
27
$0.01
162
0.82
3.91
--
OpenAI 로고
GPT-5.2
400k
독점
26*
--
65
0.99
8.73
--
OpenAI 로고
o4-mini (high)
200k
독점
26*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
o4-mini (high)
200k
독점
26*
--
170
25.54
28.48
--
OpenAI 로고
GPT-5 mini (high)
400k
독점
25
$0.04
88
101.60
107.26
--
OpenAI 로고
o1
200k
독점
23*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-5.1
400k
독점
20*
--
103
1.03
5.89
--
OpenAI 로고
GPT-5 nano (high)
400k
독점
20*
--
141
119.99
123.53
--
OpenAI 로고
GPT-4.1
1M
독점
19*
--
129
1.05
4.91
--
OpenAI 로고
GPT-5 nano (medium)
400k
독점
19*
--
146
48.38
51.79
--
OpenAI 로고
o3-mini
200k
독점
19*
--
211
6.09
8.47
--
OpenAI 로고
o1-pro
200k
독점
19*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 nano
400k
독점
18*
--
165
0.58
3.60
--
OpenAI 로고
GPT-5 (minimal)
400k
독점
17*
--
60
1.23
9.56
--
OpenAI 로고
GPT-5 (minimal) private
400k
독점
17*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 mini
272k
독점
17*
--
168
0.67
3.64
--
OpenAI 로고
o3-mini (high)
200k
독점
16
--
201
23.85
26.34
--
OpenAI 로고
GPT-4.1 mini
1M
독점
15
$0.07
72
0.83
7.79
--
OpenAI 로고
GPT-5 mini (minimal)
400k
독점
14*
--
89
0.89
6.49
--
OpenAI 로고
GPT-5 mini (minimal) private
400k
독점
14*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-4o (Nov)
128k
독점
11*
--
150
0.85
4.20
--
OpenAI 로고
GPT-4o (Aug)
128k
독점
10*
--
85
1.19
7.04
--
OpenAI 로고
GPT-4o (Aug)
128k
독점
10*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-4.1 nano
1M
독점
10
$0.04
187
0.62
3.29
--
OpenAI 로고
GPT-4o (May)
128k
독점
9*
--
80
1.25
7.51
--
OpenAI 로고
GPT-5 nano (minimal)
400k
독점
8*
--
145
0.87
4.33
--
OpenAI 로고
GPT-5 nano (minimal) private
400k
독점
8*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-4 Turbo
128k
독점
8*
--
32
3.01
18.79
--
OpenAI 로고
GPT-4
8.19k
독점
7*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-4o mini
128k
독점
7*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-4o mini
128k
독점
7*
--
75
1.10
7.80
--
OpenAI 로고
GPT-3.5 Turbo
4.1k
독점
4*
--
--
--
--
--
OpenAI 로고
GPT-5.4 Pro (xhigh)
1.05M
독점
--
--
--
--
--
--

주요 용어 정의

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

자주 묻는 질문

OpenAI에 관한 일반적인 질문

OpenAI에서 제공하는 모델 중 지능이 가장 높은 모델은 Intelligence Index 점수 59점인 GPT-5.6 Sol (max)입니다.

OpenAI에서 출력 속도가 가장 빠른 모델은 초당 210.9토큰을 생성하는 o3-mini입니다.

OpenAI에서 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 모델은 0.58초인 GPT-5.4 nano입니다. 지연 시간이 짧을수록 최초 응답을 더 빨리 받습니다.

OpenAI에서 혼합 가격이 가장 낮은 모델은 토큰 100만 개당 $0.05인 GPT-5 nano (high)입니다(캐시 적중/입력/출력 비율 7:2:1).

OpenAI의 모델별 가격은 최대 224배 차이 납니다. GPT-5 nano (high)은 토큰 100만 개당 $0.05, GPT-4 Turbo은 $12.00입니다.

예. OpenAI은 OpenAI 호환 API를 제공하므로 OpenAI에서 쉽게 전환하거나 기존 OpenAI SDK 통합을 사용할 수 있습니다.

예. OpenAI의 모델 61개 모두 구조화된 출력용 JSON 모드를 지원합니다.

예. OpenAI의 모델 61개 모두 함수 호출(도구 사용)을 지원합니다.

예. 인프라 변경, 부하 분산, 업데이트에 따라 제공업체 성능이 달라질 수 있습니다. 모든 제공업체를 지속적으로 벤치마킹하고 '시간 경과' 차트에 과거 성능 추이를 표시합니다.

OpenAI에서 모델을 선택할 때는 지능(품질 중심 작업), 출력 속도(처리량 중심 작업), 지연 시간(빠른 최초 응답이 필요한 대화형 애플리케이션), 가격(비용에 민감한 워크로드), 컨텍스트 창 크기, JSON 모드, 함수 호출 지원 같은 기능을 고려하세요.