Alibaba Cloud: 모델 지능, 성능 및 가격

Alibaba Cloud
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Alibaba Cloud의 모델을 품질, 가격, 출력 속도, 지연 시간, 컨텍스트 창 등 주요 지표로 분석합니다. 이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Alibaba Cloud 제공 모델을 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 높은 지능

#1
Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max
46
#2
Qwen3.6 Max Preview
Qwen3.6 Max Preview
40
#3
Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus
40
#4
Qwen3.7 Plus
Qwen3.7 Plus
39
#5
Qwen3.6 27B
Qwen3.6 27B
37

Intelligence Index

총 모델 50개

가장 빠름

#1
Qwen3.5 Omni Flash
Qwen3.5 Omni Flash
242 t/s
#2
Qwen3 Next 80B A3B
Qwen3 Next 80B A3B
205 t/s
#3
Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max
203 t/s
#4
Qwen3 Next 80B A3B
Qwen3 Next 80B A3B
185 t/s
#5
Qwen3.5 35B A3B
Qwen3.5 35B A3B
170 t/s

출력 속도

총 모델 50개

가장 낮은 가격

#1
Qwen2.5 Turbo
Qwen2.5 Turbo
$0.07
#2
Qwen3.5 Omni Flash
Qwen3.5 Omni Flash
$0.17
#3
Qwen3 VL 8B
Qwen3 VL 8B
$0.23
#4
Qwen3 8B
Qwen3 8B
$0.23
#5
Qwen3 VL 30B A3B
Qwen3 VL 30B A3B
$0.26

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 모델 50개

추론 모델을 나타냅니다

Alibaba Cloud에서 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다른 모델 50개를 제공합니다. 아래에서 모델별 주요 지표를 비교합니다.

  • Alibaba Cloud에서 지능이 가장 높은 모델은 Qwen3.7 Max(46), Qwen3.6 Max Preview(40) 및 Qwen3.6 Plus(40)입니다.
  • 출력 속도가 가장 빠른 모델은 Qwen3.5 Omni Flash(242 t/s), Qwen3 Next 80B A3B(205 t/s) 및 Qwen3.7 Max(203 t/s)입니다.
  • 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 모델은 Qwen3.5 Omni Flash(1.86초), Qwen3 30B A3B 2507(1.88초) 및 Qwen3 Omni 30B A3B(1.89초)입니다.
  • 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮은 모델은 Qwen2.5 Turbo($0.07), Qwen3.5 Omni Flash($0.17) 및 Qwen3 VL 8B($0.23)입니다. 모델별 가격은 최대 4.0배 차이 납니다.
  • Alibaba Cloud에서 가장 큰 컨텍스트 창을 지원하는 모델은 Qwen3.6 Plus(1M), Qwen3.7 Plus(1M) 및 Qwen2.5 Turbo(1M)입니다.

주요 내용

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

지능 평가

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

컨텍스트 창

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

가격

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

성능 요약

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

추가 분석
Alibaba 로고
Qwen3.7 Max
991k
독점
46
$1.08
203
2.31
16.64
11.87
Alibaba 로고
Qwen3.6 Max Preview
256k
독점
40*
--
50
3.47
53.59
40.10
Alibaba 로고
Qwen3.6 Plus
1M
독점
40
$0.36
56
2.11
110.40
99.34
Alibaba 로고
Qwen3.7 Plus
1M
독점
39
$0.23
54
2.33
48.49
36.93
Alibaba 로고
Qwen3.6 27B
262k
오픈
37
$0.29
59
3.77
108.76
96.48
Alibaba 로고
Qwen3.5 27B
262k
오픈
34*
--
79
5.65
37.48
25.47
Alibaba 로고
Qwen3.5 397B A17B
262k
오픈
34
$0.36
70
2.37
54.83
45.34
Alibaba 로고
Qwen3.5 122B A10B
262k
오픈
32
$0.26
125
2.57
22.64
16.05
Alibaba 로고
Qwen3.5 397B A17B
262k
오픈
32*
--
72
2.44
9.42
--
Alibaba 로고
Qwen3.6 35B A3B
229k
오픈
32
$0.19
141
2.30
43.97
38.13
Alibaba 로고
Qwen3.5 Omni Plus
256k
독점
31*
--
53
2.36
11.83
--
Alibaba 로고
Qwen3.6 27B
262k
오픈
30
$0.40
57
3.72
12.50
--
Alibaba 로고
Qwen3.5 27B
262k
오픈
29*
--
81
5.65
11.80
--
Alibaba 로고
Qwen3.5 35B A3B
262k
오픈
29*
--
154
2.23
18.45
12.98
Alibaba 로고
Qwen3.5 122B A10B
262k
오픈
28
$0.19
140
2.56
6.12
--
Alibaba 로고
Qwen3 Max Thinking (Preview)
262k
독점
25*
--
61
4.03
44.98
32.76
Alibaba 로고
Qwen3.6 35B A3B
262k
오픈
24
$0.63
164
2.42
5.47
--
Alibaba 로고
Qwen3 Max
258k
독점
24*
--
64
2.39
10.18
--
Alibaba 로고
Qwen3.5 35B A3B
262k
오픈
24
$0.24
170
2.35
5.29
--
Alibaba 로고
Qwen3 VL 235B A22B
131k
오픈
21*
--
58
2.91
45.98
34.46
Alibaba 로고
Qwen3 235B A22B 2507
131k
오픈
20
$0.22
62
2.76
43.25
32.39
Alibaba 로고
Qwen3 Max (Preview)
262k
독점
19*
--
59
4.14
12.60
--
Alibaba 로고
Qwen3.5 Omni Flash
256k
독점
19*
--
242
1.86
3.93
--
Alibaba 로고
Qwen3 235B 2507
131k
오픈
18*
--
57
2.20
11.03
--
Alibaba 로고
Qwen3 Coder 480B
262k
오픈
18*
--
67
2.97
10.38
--
Alibaba 로고
Qwen3 VL 32B
131k
오픈
18*
--
90
2.64
30.46
22.25
Alibaba 로고
Qwen3 Next 80B A3B
262k
오픈
17
$0.19
205
2.41
14.61
9.76
Alibaba 로고
Qwen3 30B A3B 2507
262k
오픈
14
$0.08
132
2.44
21.43
15.20
Alibaba 로고
Qwen3 VL 235B A22B
131k
오픈
14*
--
52
2.67
12.24
--
Alibaba 로고
Qwen3 Next 80B A3B
131k
오픈
14*
--
185
2.17
4.88
--
Alibaba 로고
Qwen3 Coder 30B A3B
262k
오픈
14*
--
92
2.62
8.07
--
Alibaba 로고
Qwen3 235B
131k
오픈
13*
--
59
2.77
45.01
33.79
Alibaba 로고
Qwen3 VL 30B A3B
131k
오픈
13*
--
111
2.20
24.62
17.94
Alibaba 로고
Qwen3 32B
131k
오픈
12
--
93
2.44
29.38
21.55
Alibaba 로고
Qwen3 VL 32B
131k
오픈
11*
--
72
2.85
9.77
--
Alibaba 로고
Qwen3 235B
131k
오픈
11*
--
57
2.72
11.44
--
Alibaba 로고
Qwen3 VL 8B
131k
오픈
11*
--
114
2.48
24.42
17.55
Alibaba 로고
Qwen3 14B
131k
오픈
10
--
41
12.13
72.65
48.42
Alibaba 로고
Qwen3 VL 30B A3B
131k
오픈
10*
--
111
2.15
6.66
--
Alibaba 로고
Qwen3 Omni 30B A3B
65.5k
오픈
10*
--
102
1.99
26.62
19.70
Alibaba 로고
Qwen3 30B
131k
오픈
9*
--
105
2.23
26.06
19.07
Alibaba 로고
Qwen3 30B A3B 2507
262k
오픈
9*
--
133
1.88
5.63
--
Alibaba 로고
Qwen3 32B
131k
오픈
9*
--
96
2.51
7.73
--
Alibaba 로고
Qwen3 VL 8B
131k
오픈
8*
--
120
2.25
6.43
--
Alibaba 로고
Qwen3 8B
98.3k
오픈
8
--
39
3.72
68.26
51.64
Alibaba 로고
Qwen3 14B
131k
오픈
7*
--
54
6.92
16.16
--
Alibaba 로고
Qwen3 30B
131k
오픈
7*
--
108
2.21
6.84
--
Alibaba 로고
Qwen2.5 Turbo
1M
독점
6*
--
107
2.19
6.87
--
Alibaba 로고
Qwen3 Omni 30B A3B
65.5k
오픈
5*
--
95
1.89
7.13
--
Alibaba 로고
Qwen3 8B
131k
오픈
5*
--
38
3.71
16.79
--

주요 용어 정의

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

자주 묻는 질문

Alibaba Cloud에 관한 일반적인 질문

Alibaba Cloud에서 제공하는 모델 중 지능이 가장 높은 모델은 Intelligence Index 점수 46점인 Qwen3.7 Max입니다.

Alibaba Cloud에서 출력 속도가 가장 빠른 모델은 초당 241.9토큰을 생성하는 Qwen3.5 Omni Flash입니다.

Alibaba Cloud에서 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 모델은 1.86초인 Qwen3.5 Omni Flash입니다. 지연 시간이 짧을수록 최초 응답을 더 빨리 받습니다.

Alibaba Cloud에서 혼합 가격이 가장 낮은 모델은 토큰 100만 개당 $0.07인 Qwen2.5 Turbo입니다(캐시 적중/입력/출력 비율 7:2:1).

Alibaba Cloud의 모델별 가격은 최대 32배 차이 납니다. Qwen2.5 Turbo은 토큰 100만 개당 $0.07, Qwen3 Coder 480B은 $2.10입니다.

예. Alibaba Cloud은 OpenAI 호환 API를 제공하므로 OpenAI에서 쉽게 전환하거나 기존 OpenAI SDK 통합을 사용할 수 있습니다.

Alibaba Cloud의 모델 50개 중 49개가 구조화된 출력용 JSON 모드를 지원합니다.

예. Alibaba Cloud의 모델 50개 모두 함수 호출(도구 사용)을 지원합니다.

예. 인프라 변경, 부하 분산, 업데이트에 따라 제공업체 성능이 달라질 수 있습니다. 모든 제공업체를 지속적으로 벤치마킹하고 '시간 경과' 차트에 과거 성능 추이를 표시합니다.

Alibaba Cloud에서 모델을 선택할 때는 지능(품질 중심 작업), 출력 속도(처리량 중심 작업), 지연 시간(빠른 최초 응답이 필요한 대화형 애플리케이션), 가격(비용에 민감한 워크로드), 컨텍스트 창 크기, JSON 모드, 함수 호출 지원 같은 기능을 고려하세요.