중형 오픈 웨이트 AI 모델 비교(40B~150B)
파라미터 수가 40B~150B개인 오픈 웨이트 AI 모델입니다.
웨이트를 다운로드할 수 있는 모델을 오픈 웨이트 모델(흔히 오픈 소스라고도 함)로 간주합니다. 자체 인프라에서 호스팅할 수 있으며 미세 조정 등을 통해 모델을 맞춤 설정할 수 있습니다.
방법론을 비롯한 자세한 내용은 FAQ에서 확인하세요.
Ling-3.0-flash-VL과 Ling-3.0-flash-Fin은 파라미터 수가 40B~150B개인 중형 오픈 웨이트 모델 중 지능이 가장 높으며 Ling 3.0 Flash과 
Qwen3.5 122B A10B (non-reasoning)이 뒤를 잇습니다.개방성
Artificial Analysis Openness Index: 점수
Openness Index는 모델의 개방성을 0~100으로 정규화해 평가합니다(높을수록 더 개방적)
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Intelligence Evaluations
Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better
AA-Briefcase v1.1Updated
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
GDPval-AA v2.1Updated
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
SciCodeUnder review
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
CritPtUnder review
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
No data available
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
크기
모델 크기: 총 매개변수와 활성 매개변수
Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)
Intelligence Index와 활성 파라미터
Artificial Analysis Intelligence Index · Active parameters at inference time (billions)
Most attractive quadrant
Pareto line
Intelligence Index와 총 매개변수
Artificial Analysis Intelligence Index · Size in parameters (billions)
Most attractive quadrant
Pareto line
컨텍스트 창
컨텍스트 창
Context window: tokens limit · Higher is better
상세 정보
웨이트 | 제공업체 벤치마크 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ling-3.0-flash-VL | InclusionAI | 25 | 124B 추론 시 5.5B 활성 | 262k | $0.0 | - | | ||
Ling-3.0-flash-Fin | InclusionAI | 23 | 124B 추론 시 5.1B 활성 | 262k | $0.0 | 338 | | ||
Ling 3.0 Flash | InclusionAI | 20 | 124B 추론 시 5.1B 활성 | 262k | $0.0 | 347 | 제공되지 않음 |  | |
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | Alibaba | 18 | 125B 추론 시 10B 활성 | 262k | $0.7 | 142 | | ||
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 125B 추론 시 10B 활성 | 262k | $0.7 | 129 |  +2 | ||
Mistral Medium 3.5 |  Mistral | 14 | 128B | 256k | $1.2 | 166 |  | ||
Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) |  NVIDIA | 13 | 120.6B 추론 시 12.7B 활성 | 1M | $0.3 | 156 |   | ||
HyperNova 60B 2605 (High, Based on gpt-oss-120b) |  Multiverse Computing | 12 | 58.7B 추론 시 4.8B 활성 | 131k | - | - | - | ||
gpt-oss-120b (High) |  OpenAI | 12 | 117B 추론 시 5.1B 활성 | 131k | $0.2 | 196 |    +17 | ||
K2 Think V2 |  Institute of Foundation Models | 11 | 70B | 262k | - | - | - | ||
LongCat Flash Lite |  LongCat | 11 | 68.5B 추론 시 3B 활성 | 256k | - | - | - | ||
Mistral Small 4 (Reasoning) | Mistral | 11 | 119B 추론 시 6.5B 활성 | 256k | $0.1 | 174 | |