Open weights model

Released 2026년 8월

GLM-5.3 (max) API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 GLM-5.3 (max) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

#1
Inco (FAST)Inco (FAST)
388.2 t/s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
376.7 t/s
#3
MakoraMakora
291.9 t/s
#4
DatabricksDatabricks
246.3 t/s
#5
Together AITogether AI
237.3 t/s

출력 속도

총 제공업체 16곳

가장 낮은 지연 시간

#1
Inco (FAST)Inco (FAST)
6.14 s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
7.28 s
#3
MakoraMakora
7.90 s
#4
Together AITogether AI
9.06 s
#5
DatabricksDatabricks
9.14 s

첫 답변 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 16곳

가장 낮은 가격

#1
DigitalOceanDigitalOcean
$0.67
#2
DeepInfraDeepInfra
$0.72
#3
BasetenBaseten
$0.82
#4
WaferWafer
$0.86
#5
MakoraMakora
$0.87

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 16곳

GLM-5.3 (max)은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 16곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.

  • 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Inco (FAST)(388.2 t/s), Nebius (FP4)(376.7 t/s) 및 Makora(291.9 t/s)입니다. 제공업체별 속도 차이가 크며, 가장 빠른 곳과 가장 느린 곳의 차이는 893%입니다.
  • Inco (FAST)(6.14초), Nebius (FP4)(7.28초) 및 Makora(7.90초)의 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
  • DigitalOcean(0.67), DeepInfra(0.72) 및 Baseten(0.82)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다. 제공업체별 가격은 최대 2.7배 차이 납니다.
  • Inco (FAST)은 속도가 가장 빠르고 지연 시간이 가장 짧아 최고의 성능을 제공합니다. 비용을 최적화하려면 가격 경쟁력이 가장 뛰어난 DigitalOcean이 적합합니다.

주요 내용

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

업데이트: 프로덕션 사용 사례를 더 잘 반영하도록 기본 성능 벤치마킹 워크로드를 입력 토큰 10k개로 변경했습니다. 위에서 다른 워크로드도 계속 선택할 수 있습니다.

가격

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

Output Speed: GLM-5.3 (max)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 답변 토큰까지 걸린 시간

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

주요 비교 지표 및 API 기능

Zai 로고Zai
1M
오픈
$2.01
72
3.08
37.74
27.72
DeepInfra 로고DeepInfra
1.05M
오픈
$2.16
138
1.05
19.19
14.51
Modular 로고Modular
164k
오픈
$2.05
50
12.11
62.11
40.00
DigitalOcean 로고DigitalOcean
1.05M
오픈
$1.73
39
1.05
65.04
51.19
Parasail 로고Parasail
1M
오픈
$1.97
114
1.13
23.06
17.54
Together AI 로고Together AI
1.05M
오픈
$2.58
231
0.63
11.47
8.67
Inco 로고Inco
1M
오픈
$4.08
387
1.00
7.47
5.17
Novita 로고Novita
1M
오픈
$8.68
79
2.26
34.05
25.43
Baseten 로고Baseten
1.05M
오픈
$1.43
122
1.48
21.93
16.36
Makora 로고Makora
1.05M
오픈
$1.90
276
1.02
10.08
7.25
Databricks 로고Databricks
1M
오픈
$2.01
249
1.02
11.06
8.03
Multiverse Computing 로고Multiverse Computing
1M
오픈
$6.82
145
0.87
18.17
13.84
FriendliAI 로고FriendliAI
1M
오픈
$2.01
215
1.08
12.69
9.28
Wafer 로고Wafer
1M
오픈
$2.01
210
0.84
12.77
9.54
Baseten 로고Baseten
1M
오픈
$2.15
209
1.28
13.23
9.56
Nebius 로고Nebius
1M
오픈
$8.68
373
1.97
8.68
5.37

자주 묻는 질문

GLM-5.3 (max) 제공업체에 관한 일반적인 질문