Z AI 모델: 지능, 성능 및 가격
Artificial Analysis는 Z AI의 모델 23개를 벤치마크했습니다. 아래에서 이 모델들의 주요 지표를 비교합니다.
- 지능 부문에서 Z AI의 최고 모델은 GLM-5.3 (Max)(32)입니다.
- 속도 부문에서 작업당 시간이 가장 짧은 모델은 GLM-5.3 (Low)(18.2분)입니다.
- 지연 시간 부문에서 첫 답변 토큰까지 걸리는 시간이 가장 짧은 모델은 GLM-5.3 (Low)(13.76초)입니다.
- 가격 부문에서 작업당 비용이 가장 낮은 모델은 GLM-5.3-Flash($0.58)입니다. 모델 간 가격 차이는 최대 8.6배입니다.
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index와 작업당 비용
비용
Intelligence Index 작업당 비용
속도 및 지연 시간
Intelligence Index 작업당 시간
역량 점수
역량 지수
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Z AI의 모든 릴리스
상세 정보
웨이트 | 제공업체 벤치마크 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (Max) |  Z AI | 32 | 753B 추론 시 40B 활성 | 1M | US$0.9 | 31.0 | 64 |   +21 | ||
| GLM-5.3-Flash | Z AI | 28 | 320B 추론 시 18B 활성 | 1M | US$0.1 | 39.5 | 57 |  +19 | ||
| GLM-5.3 (Low) | Z AI | 23 | 753B 추론 시 40B 활성 | 1M | US$0.9 | 18.2 | 48 |   +5 | ||
| GLM-4.5V (Non-reasoning) | Z AI | - | 108B 추론 시 12B 활성 | 64k | US$0.4 | - | 57 |  | ||
| GLM-5-Turbo | Z AI | - | - | 200k | - | - | - | 제공되지 않음 | - | |
| GLM-4.5 (Reasoning) | Z AI | - | 355B 추론 시 32B 활성 | 128k | - | - | - | - | ||
| GLM 5V Turbo (Reasoning) | Z AI | - | - | 200k | - | - | - | 제공되지 않음 | - | |
| GLM-4.7-Flash (Reasoning) | Z AI | - | 31.2B 추론 시 3B 활성 | 200k | US$0.1 | - | 116 |   | ||
| GLM-4.5V (Reasoning) | Z AI | - | 108B 추론 시 12B 활성 | 64k | US$0.4 | - | 53 | | ||
| GLM-5 (Reasoning) | Z AI | - | 744B 추론 시 40B 활성 | 200k | US$0.7 | - | 64 |   +2 | ||
| GLM-4.6V (Non-reasoning) | Z AI | - | 108B 추론 시 12B 활성 | 128k | US$0.3 | - | 33 | | ||
| GLM-5.1 (Reasoning) | Z AI | - | 744B 추론 시 40B 활성 | 200k | US$0.8 | - | 77 |  +2 | ||
| GLM-4.5-Air | Z AI | - | 106B 추론 시 12B 활성 | 128k | US$0.3 | - | 66 | | ||
| GLM-4.6 (Reasoning) | Z AI | - | 357B 추론 시 32B 활성 | 200k | US$0.4 | - | 29 | | ||
| GLM-4.7 (Reasoning) | Z AI | - | 357B 추론 시 32B 활성 | 200k | US$0.5 | - | 34 | | ||
| GLM-4.7 (Non-reasoning) | Z AI | - | 357B 추론 시 32B 활성 | 200k | US$0.5 | - | 31 | | ||
| GLM-5.1 (Non-reasoning) | Z AI | - | 744B 추론 시 40B 활성 | 200k | US$0.8 | - | 62 |  | ||
| GLM-4.6 (Non-reasoning) | Z AI | - | 357B 추론 시 32B 활성 | 200k | US$0.6 | - | 32 | | ||
| GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | Z AI | - | 31.2B 추론 시 3B 활성 | 200k | US$0.1 | - | 78 | | ||
| GLM-4.6V (Reasoning) | Z AI | - | 108B 추론 시 12B 활성 | 128k | US$0.3 | - | 39 | | ||
| GLM-5.2 (Non-reasoning) | Z AI | - | 753B 추론 시 40B 활성 | 1M | US$0.9 | - | 169 |   +3 | ||
| GLM-5 (Non-reasoning) | Z AI | - | 744B 추론 시 40B 활성 | 200k | US$0.7 | - | 51 | | ||
| GLM-5.2 (Max) | Z AI | - | 753B 추론 시 40B 활성 | 1M | US$0.9 | - | 90 | +14 |