Legal Index
법률 분야 전반에서 모델 성능을 평가합니다. 계약법, 불법행위법, 헌법에 관한 전문 지식, 법률 조사 및 작성, 소송 지원, 규정 준수 검토 등을 평가합니다.
대표 워크플로 보기The Artificial Analysis Legal Index combines performance across benchmarks chosen for legal practice. We map common tasks from O*NET occupational classifications, then select benchmarks that represent this real-world work. Weights are derived from how often capabilities appear across those tasks.
This composite metric provides a single score for tracking model performance across legal tasks. 모든 기반 벤치마크는 Artificial Analysis가 독립적으로 실행합니다. 평가 수행 방식은 지능 벤치마킹 방법론을 참조하세요.
| 역량 | 가중치 | 평가 |
|---|---|---|
| 법률 지식 | 30% | AA-Omniscience v1.1 법률 정확도 |
| 에이전트형 지식 작업 | 25% | AA-Briefcase v1.1 |
| 추론 | 15% | HLE-Diamond |
| 환각 방지 | 15% | AA-Omniscience v1.1 법률 환각 방지 |
| 장문 맥락 | 10% | GDP.pdf |
| 에이전트형 도구 사용 | 5% | AutomationBench-AA 지원 및 운영 |
점수
Artificial Analysis Legal Index
Artificial Analysis Legal Index: 역량 세부 분석
역량 세부 분석
Artificial Analysis Legal Index: 법률 지식
대표 워크플로
Legal Index에서 가장 높은 가중치를 둔 역량을 평가하는 실제 워크플로입니다.
예시: Determine whether a non-compete is enforceable under controlling state precedent by gathering the relevant case law, applying each holding to the employee's facts, distinguishing unfavorable rulings, and synthesizing the analysis into a report.
예시: Reconcile US and EU indemnity language in a cross-border M&A share purchase agreement 48 hours before signing to flag irreconcilable conflicts, propose drafting that satisfies both regimes where possible, and deliver a partner-ready redline.
예시: Advise a startup shipping a feature that may trigger unsettled state privacy rules such as the CCPA to ask the clarifying questions, lay out the trade-offs by jurisdiction, surface open legal risks, and recommend a defensible launch posture.
예시: Work a 200,000-document e-discovery production delivered ten days before trial to prioritise responsive material, flag likely privilege issues for attorney review, and draft a deposition outline tied to the strongest exhibits.
예시: Rewrite internal policy for a new financial regulation taking effect in 90 days that clashes with procedures in three business units to produce a unified replacement policy, an implementation plan with named owners, and a training brief grounded in the statute and existing policy library.
예시: Consolidate 40 active litigation matters tracked across three incompatible case-management systems to produce one unified docket, surface conflicting court deadlines, and propose a single workflow going forward.
비용
Artificial Analysis Legal Index: 작업당 비용
Artificial Analysis Legal Index vs. 작업당 비용
속도
Artificial Analysis Legal Index: 작업당 시간
출력 토큰
Artificial Analysis Legal Index: 작업당 출력 토큰
출시일
Artificial Analysis Legal Index vs. 출시일
자주 묻는 질문
Artificial Analysis Legal Index에 따르면 현재 법률 업무에서 가장 뛰어난 AI 모델은 Gemini 4 Carbon (High) (62), Gemini 4 Carbon (Medium) (59) 및 Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) (58)입니다. 순위는 새 모델 출시에 맞춰 업데이트됩니다.
네. Artificial Analysis의 Legal Index는 법률 업무에서 AI 모델의 성능을 측정하는 독립적인 벤치마크입니다. 법률 지식, 에이전트 지식 업무, 추론, 긴 문서 분석, 환각 방지, 에이전트 도구 사용을 평가합니다.
Legal Index는 법률 분야에서 모델의 성능을 평가하는 Artificial Analysis의 종합 벤치마크입니다. 계약법, 불법행위법, 헌법 관련 전문 지식과 법률 조사 및 문서 작성, 소송 지원, 규제 준수 검토 등을 평가합니다.
Legal Index는 각 역량 하위 점수의 가중 평균으로 계산합니다. 하위 점수와 가중치는 법률 지식 (30%), 에이전트형 지식 작업 (25%), 추론 (15%), 환각 방지 (15%), 장문 맥락 (10%) 및 에이전트형 도구 사용 (5%)입니다.
Legal Index에는 AA-Omniscience v1.1 법률 정확도, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, AA-Omniscience v1.1 법률 환각 방지, GDP.pdf 및 AutomationBench-AA 지원 및 운영이 포함됩니다.
결과가 공개된 모델 중 현재 Gemini 4 Carbon (High)의 Legal Index 점수가 62로 가장 높습니다. 모델 보기
Legal Index 점수가 높을수록 지수를 구성하는 벤치마크 전반에서 더 뛰어난 성능을 보인다는 뜻입니다. 특정 사용 사례에서는 종합 점수보다 개별 벤치마크 결과가 더 유용할 수 있습니다.