SpaceXAI：モデルの知能、性能、料金
SpaceXAIのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なSpaceXAI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：12件
最速
出力速度
モデル合計：12件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：12件
SpaceXAIは12モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- SpaceXAIで知能が上位のモデルはGrok 4.6 (high)（61）、Grok 4.5 (high)（56）、Grok Build 0.1 0616（41）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGrok 4.3 (high)（131 t/s）、Grok 4.3 (medium)（123 t/s）、Grok 4.3 (low)（122 t/s）です。
- 遅延では、Grok 4.20 0309 v2（0.64秒）、Grok 4.3 (Non-reasoning)（0.80秒）、Grok 3 Fast（0.83秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Grok 3 mini Reasoning (high)（$0.16）、Grok Build 0.1 0616（$0.54）、Grok 3 mini Reasoning (high) Fast（$0.57）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.9倍の差があります。
- SpaceXAIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGrok 4.20 0309 v2（2M）、Grok 4.20 0309 v2（2M）、Grok 4.3 (high)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Grok 4.6 (high) | 500k | 独自 | 61 | $0.84 | 69 | 36.42 | 43.63 | -- | |||
Grok 4.5 (high) | 500k | 独自 | 56 | $0.36 | 68 | 11.51 | 18.84 | -- | |||
Grok Build 0.1 0616 | 256k | 独自 | 41 | $0.23 | 80 | 0.53 | 31.94 | 25.12 | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 2M | 独自 | 38* | -- | 107 | 25.40 | 30.08 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 1M | 独自 | 38 | $0.15 | 131 | 25.74 | 29.56 | -- | |||
Grok 4.20 0309 | 2M | 独自 | 37* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 1M | 独自 | 37* | -- | 123 | 15.09 | 19.15 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 1M | 独自 | 36* | -- | 122 | 8.72 | 12.83 | -- | |||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 25 | $0.29 | 115 | 0.80 | 5.14 | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 131k | 独自 | 23* | -- | 78 | 0.79 | 32.96 | 25.73 | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) Fast | 131k | 独自 | 23* | -- | 79 | 0.71 | 32.25 | 25.23 | |||
Grok 4.20 0309 | 2M | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 2M | 独自 | 22* | -- | 88 | 0.64 | 6.32 | -- | |||
Grok 3 Fast | 131k | 独自 | 19* | -- | 120 | 0.83 | 4.99 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
SpaceXAIに関するよくある質問
SpaceXAIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア61のGrok 4.6 (high)です。
SpaceXAIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒130.6トークンのGrok 4.3 (high)です。
SpaceXAIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.64秒のGrok 4.20 0309 v2です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
SpaceXAIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.16のGrok 3 mini Reasoning (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
SpaceXAIのモデル間では料金に最大22倍の差があり、Grok 3 mini Reasoning (high)の100万トークンあたり$0.16から、Grok 3 Fastの$3.55までとなっています。
はい。SpaceXAIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。SpaceXAIの全12モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。SpaceXAIの全12モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。SpaceXAIは9推論モデルを提供しています：Grok 4.6 (high)、Grok 4.5 (high)、Grok Build 0.1 0616、Grok 4.20 0309 v2、Grok 4.3 (high)、Grok 4.3 (medium)、Grok 4.3 (low)、Grok 3 mini Reasoning (high)、Grok 3 mini Reasoning (high) Fast。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
SpaceXAIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。