Thinking Machines：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なThinking Machines提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
UpdatedInkling SmallInklingIntelligence Index
モデル合計：2件
最速
Inkling SmallInkling出力速度
モデル合計：2件
最安料金
Inkling SmallInklingブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：2件
Thinking Machinesは2モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Thinking Machinesで知能が上位のモデルはInkling Small（26）、Inkling（26）です。
- 出力速度が最も速いモデルはInkling Small（178 t/s）、Inkling（88 t/s）です。
- 遅延では、Inkling Small（13.37秒）、Inkling（25.58秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Inkling Small（$0.22）、Inkling（$0.72）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Thinking Machinesで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはInkling（262k）、Inkling Small（256k）です。
- Inkling SmallはThinking Machinesで知能、速度、料金のすべてが首位となり、総合トップです。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
主要な定義
よくある質問
Thinking Machinesに関するよくある質問
Thinking Machinesが提供し、当社が追跡しているモデルは2モデルです：Inkling Small、Inkling。
Thinking Machinesで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア26のInkling Smallです。
Thinking Machinesで出力速度が最も速いモデルは、毎秒178.2トークンのInkling Smallです。
Thinking Machinesで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、13.37秒のInkling Smallです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Thinking Machinesでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.22のInkling Smallです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Thinking Machinesのモデル間では料金に最大3倍の差があり、Inkling Smallの100万トークンあたり$0.22から、Inklingの$0.72までとなっています。
はい。Thinking MachinesはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Thinking Machinesの全2モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Thinking Machinesの全2モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Thinking Machinesは2推論モデルを提供しています：Inkling Small、Inkling。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Thinking Machinesの全2モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Thinking Machinesのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。