Systalyze:モデルの知能、性能、料金

Systalyze
Systalyze

この分析は、ユースケースに最適なSystalyze提供モデルを選ぶための参考情報です。

最高の知能

Updated
#1
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)
36
#2
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
34
#3
Muse Glimmer (high)Muse Glimmer (high)
17
#4
Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B
17
#5
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
13

Intelligence Index

モデル合計:5件

最速

#1
Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B
450 t/s
#2
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
441 t/s
#3
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
322 t/s
#4
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)
277 t/s
#5
Muse Glimmer (high)Muse Glimmer (high)
161 t/s

出力速度

モデル合計:5件

最安料金

#1
Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B
$0.07
#2
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
$0.07
#3
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
$0.07
#4
Muse Glimmer (high)Muse Glimmer (high)
$0.13
#5
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)
$0.33

ブレンド料金(100万トークンあたり)

モデル合計:5件

Systalyzeは5モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。

  • Systalyzeで知能が上位のモデルはDeepSeek V4 Pro 0813 (max)(36)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)(34)、Muse Glimmer (high)(17)です。
  • 出力速度が最も速いモデルはGemma 4 26B A4B(450 t/s)、Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)(441 t/s)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)(322 t/s)です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で179%の差があります。
  • 遅延では、Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)(1.00秒)、Gemma 4 26B A4B(5.47秒)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)(7.45秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Gemma 4 26B A4B($0.07)、Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)($0.07)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)($0.07)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大4.9倍の差があります。
  • Systalyzeで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはDeepSeek V4 Pro 0813 (max)(1M)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)(1M)、Muse Glimmer (high)(131k)です。
  • Gemma 4 26B A4Bは出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)が知能で首位です。

ハイライト

Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

知能評価

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Estimate (independent evaluation forthcoming)

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better
See more

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic SaaS workflows

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

Long context reasoning

Legal agentic work, criterion pass rate

No data available

Agentic business operations

Agentic scientific research workflows in a terminal

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

No data available

Agentic tool use

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Medical long context reasoning

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

コンテキストウィンドウ

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better

料金

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

性能の概要

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

詳細分析
DeepSeekのロゴ
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)
1.05M
オープン
36
$0.51
277
1.34
10.36
7.22
DeepSeekのロゴ
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
1.05M
オープン
34
$0.16
322
1.23
9.01
6.22
Metaのロゴ
Muse Glimmer (high)
131k
オープン
17
$0.03
161
1.61
17.11
12.41
Googleのロゴ
Gemma 4 26B A4B
131k
オープン
17*
--
450
1.03
6.58
4.44
Googleのロゴ
Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)
131k
オープン
13*
--
441
1.00
2.14
--

主要な定義

よくある質問

Systalyzeに関するよくある質問