Replicate:モデルの知能、性能、料金

Replicate
Replicate

この分析は、ユースケースに最適なReplicate提供モデルを選ぶための参考情報です。

最高の知能

Updated
#1
Granite 4.0 H SmallGranite 4.0 H Small
6
#2
Granite 3.3 8BGranite 3.3 8B
5

Intelligence Index

モデル合計:2件

最速

#1
Granite 4.0 H SmallGranite 4.0 H Small
16 t/s
#2
Granite 3.3 8BGranite 3.3 8B
16 t/s

出力速度

モデル合計:2件

最安料金

#1
Granite 3.3 8BGranite 3.3 8B
$0.05
#2
Granite 4.0 H SmallGranite 4.0 H Small
$0.08

ブレンド料金(100万トークンあたり)

モデル合計:2件

Replicateは2モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。

  • Replicateで知能が上位のモデルはGranite 4.0 H Small(6)、Granite 3.3 8B(5)です。
  • 出力速度が最も速いモデルはGranite 4.0 H Small(16 t/s)、Granite 3.3 8B(16 t/s)です。
  • 遅延では、Granite 3.3 8B(26.70秒)、Granite 4.0 H Small(29.14秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Granite 3.3 8B($0.05)、Granite 4.0 H Small($0.08)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • Replicateで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGranite 4.0 H Small(128k)、Granite 3.3 8B(128k)です。
  • Granite 4.0 H Smallは知能と速度を最も高い水準で両立しています。費用を最適化するなら、Granite 3.3 8Bの料金が最も競争力に優れています。

ハイライト

Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

知能評価

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase, GDPval-AA v2, AutomationBench-AA, Terminal-Bench v4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Estimate (independent evaluation forthcoming)

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better
See more

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

No data available

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

No data available

Agentic SaaS workflows

No data available

Agentic coding & terminal use

No data available

Coding

No data available

Reasoning & knowledge

Professional document reasoning, All-pass

No data available

Physics reasoning

Long context reasoning

Legal agentic work, criterion pass rate

No data available

Agentic business operations

No data available

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

No data available

Instruction following

Agentic tool use

No data available

Long-horizon agentic tasks

No data available

Kubernetes incident root-cause analysis

No data available

Visual reasoning

No data available

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

コンテキストウィンドウ

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better

料金

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

性能の概要

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

Latency: Time To First Token

Seconds to first token received · Lower is better

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

詳細分析
DeepSeekのロゴ
DeepSeek V3 0324
128k
オープン
10
$0.18
--
--
--
--
IBMのロゴ
Granite 4.0 H Small
128k
オープン
6*
--
16
29.14
60.37
--
Metaのロゴ
Llama 2 Chat 7B
4.1k
オープン
6*
--
--
--
--
--
Metaのロゴ
Llama 3 70B
8.19k
オープン
5*
--
--
--
--
--
IBMのロゴ
Granite 3.3 8B
128k
オープン
5*
--
16
26.70
58.57
--
Metaのロゴ
Llama 3 8B
8.19k
オープン
5*
--
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--
--

主要な定義

よくある質問

Replicateに関するよくある質問