Replicate:モデルの知能、性能、料金

この分析は、ユースケースに最適なReplicate提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計:2件
最短のタスク時間
Intelligence Index タスクあたりの時間(分)
モデル合計:2件
最安料金
ブレンド料金(100万トークンあたり)
モデル合計:2件
Replicateは2モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- 遅延では、Llama 3 8B(0.51秒)、Llama 3 70B(0.60秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Llama 3 8B($0.07)、Llama 3 70B($0.86)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Replicateで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはLlama 3 8B(8k)、Llama 3 70B(8k)です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
料金
Intelligence Index タスクあたりのコスト
Intelligence Indexと料金
速度
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
出力速度
品質
コンテキストウィンドウ
遅延
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
最初の回答トークンまでの時間
信頼性
測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合
エンドポイントのエラー率
主要な定義
よくある質問
Replicateに関するよくある質問
Replicateが提供し、当社が追跡しているモデルは2モデルです:Llama 3 8B、Llama 3 70B。
Replicateで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.51秒のLlama 3 8Bです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Replicateでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.07のLlama 3 8Bです(キャッシュヒット/入力/出力を7:2:1とした場合)。
Replicateのモデル間では料金に最大12.3倍の差があり、Llama 3 8Bの100万トークンあたり$0.07から、Llama 3 70Bの$0.86までとなっています。
はい。ReplicateはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Replicateの全2モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Replicateのモデルを選ぶ際は、知能(品質を重視するタスク)、タスクあたりの時間(Intelligence Indexのタスクを完了する速さ)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。