Public AI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なPublic AI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Apertus 8B InstructIntelligence Index
モデル合計：1件
最速
Apertus 8B Instruct出力速度
モデル合計：1件
最安料金
Apertus 8B Instructブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：1件
現在、Public AIはApertus 8B Instructを提供しています。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初のトークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
主要な定義
よくある質問
Public AIに関するよくある質問
Public AIが提供し、当社が追跡しているモデルは1モデルです：Apertus 8B Instruct。
Public AIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア5のApertus 8B Instructです。
Public AIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒132.9トークンのApertus 8B Instructです。
Public AIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、3.52秒のApertus 8B Instructです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Public AIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.11のApertus 8B Instructです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
はい。Public AIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Public AIの全1モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Public AIの全1モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Public AIの全1モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Public AIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。