OpenAI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なOpenAI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
UpdatedGPT-6 Astra (max)GPT-6 Astra (xhigh)GPT-6 Astra (high)GPT-6 Astra (medium)GPT-5.6 Sol (max)Intelligence Index
モデル合計：66件
最速
GPT-5.4 mini (xhigh)o3-mini (high)o3-miniGPT-4.1 nanoGPT-5.4 mini (medium)出力速度
モデル合計：66件
最安料金
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-5 nano (minimal)GPT-4.1 nanoGPT-4o miniブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：66件
OpenAIは66モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- OpenAIで知能が上位のモデルはGPT-6 Astra (max)（53）、GPT-6 Astra (xhigh)（53）、GPT-6 Astra (high)（51）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGPT-5.4 mini (xhigh)（233 t/s）、o3-mini (high)（225 t/s）、o3-mini（196 t/s）です。
- 遅延では、GPT-4.1 nano（0.72秒）、GPT-5.4 (Non-reasoning)（0.82秒）、GPT-5 nano (minimal)（0.83秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）、GPT-5 nano (minimal)（$0.05）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大2.7倍の差があります。
- OpenAIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-5.4 (xhigh)（1M）、GPT-5.5 (xhigh)（1M）、GPT-5.5 (high)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 1M | 独自 | 53 | $3.26 | 59 | 312.96 | 321.44 | -- | |||
GPT-6 Astra (xhigh) | 1M | 独自 | 53 | $2.31 | 55 | 125.02 | 134.12 | -- | |||
GPT-6 Astra (high) | 1M | 独自 | 51 | $1.72 | 52 | 36.95 | 46.49 | -- | |||
GPT-6 Astra (medium) | 1M | 独自 | 50 | $1.54 | 51 | 3.85 | 13.70 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 独自 | 47 | $1.99 | 61 | 119.96 | 128.11 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 1M | 独自 | 46 | $0.82 | 51 | 2.42 | 12.25 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | 独自 | 44 | $1.18 | 58 | 45.77 | 54.43 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | 独自 | 42 | $0.81 | 57 | 10.99 | 19.75 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 独自 | 42 | $1.40 | 111 | 156.82 | 161.31 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | 独自 | 39 | $0.50 | 58 | 3.42 | 12.10 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 39* | -- | 144 | 91.03 | 94.50 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 39 | $2.63 | 90 | 46.92 | 52.50 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | 独自 | 38 | $0.63 | 100 | 17.16 | 22.15 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 独自 | 38 | $0.18 | 118 | 119.93 | 124.18 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 1.05M | 独自 | 37 | $1.54 | 95 | 12.62 | 17.89 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | 独自 | 35 | $0.09 | 118 | 49.03 | 53.28 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | 独自 | 34 | $0.34 | 92 | 2.26 | 7.68 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 1.05M | 独自 | 34 | $0.90 | 84 | 3.67 | 9.64 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | 独自 | 34 | $0.26 | 55 | 3.08 | 12.11 | -- | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | 独自 | 33* | -- | 123 | 41.96 | 46.04 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | 独自 | 32 | $0.04 | 101 | 8.47 | 13.42 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 1.05M | 独自 | 31* | -- | 85 | 1.58 | 7.45 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 独自 | 30* | -- | 78 | 90.53 | 96.90 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | 独自 | 30 | $0.18 | 96 | 1.77 | 6.96 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 28* | -- | 60 | 1.18 | 9.54 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | 独自 | 28 | $0.14 | 93 | 1.58 | 6.95 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 1.05M | 独自 | 28* | -- | 107 | 1.72 | 6.38 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | 独自 | 27 | $0.69 | 130 | 1.19 | 20.41 | 15.38 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 独自 | 27* | -- | 71 | 3.57 | 10.66 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | 独自 | 25 | $0.02 | 107 | 2.62 | 7.27 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | 独自 | 25* | -- | 110 | 23.78 | 28.34 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 独自 | 25 | $0.41 | 233 | 132.77 | 134.91 | -- | |||
GPT-5.5 (Non-reasoning) | 1.05M | 独自 | 23* | -- | 79 | 1.11 | 7.44 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | 独自 | 23* | -- | 107 | 55.17 | 59.82 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 独自 | 23* | -- | 102 | 28.66 | 33.58 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | 400k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 22* | -- | 92 | 0.87 | 6.33 | -- | |||
o3-pro | 200k | 独自 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | 独自 | 22 | $0.01 | 98 | 2.20 | 7.32 | -- | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | 400k | 独自 | 21 | $0.18 | 170 | 91.73 | 94.67 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 独自 | 21* | -- | 90 | 5.24 | 10.80 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 独自 | 21* | -- | 82 | 14.53 | 20.60 | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 20* | -- | 140 | 4.14 | 7.72 | -- | |||
GPT-5.4 nano | 400k | 独自 | 20* | -- | 171 | 4.76 | 7.68 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 272k | 独自 | 20* | -- | 180 | 4.03 | 6.81 | -- | |||
GPT-5.4 (Non-reasoning) | 1.05M | 独自 | 18* | -- | 102 | 0.82 | 5.72 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 独自 | 17 | $0.05 | 79 | 96.06 | 102.38 | -- | |||
GPT-5.2 (Non-reasoning) | 400k | 独自 | 17* | -- | 72 | 1.02 | 7.93 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | 独自 | 17* | -- | 107 | 0.90 | 5.58 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 17* | -- | 151 | 24.01 | 27.31 | -- | |||
o1 | 200k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (Non-reasoning) | 400k | 独自 | 13* | -- | 92 | 1.21 | 6.62 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 独自 | 13* | -- | 174 | 81.24 | 84.11 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 独自 | 13* | -- | 165 | 0.96 | 4.00 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 独自 | 12* | -- | 168 | 33.55 | 36.53 | -- | |||
o3-mini | 200k | 独自 | 12* | -- | 196 | 5.09 | 7.64 | -- | |||
o1-pro | 200k | 独自 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 nano (Non-reasoning) | 400k | 独自 | 12* | -- | 177 | 0.84 | 3.66 | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 独自 | 11* | -- | 86 | 1.17 | 7.01 | -- | |||
GPT-5 (minimal) private | 400k | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (Non-reasoning) | 272k | 独自 | 11* | -- | 167 | 0.86 | 3.85 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 独自 | 11 | -- | 225 | 19.90 | 22.13 | -- | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 独自 | 10* | -- | 124 | 0.84 | 4.89 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) | 400k | 独自 | 10* | -- | 76 | 1.05 | 7.61 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) private | 400k | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 独自 | 8* | -- | 157 | 0.94 | 4.12 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 独自 | 8* | -- | 187 | 0.72 | 3.39 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 8* | -- | 107 | 1.14 | 5.83 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 独自 | 7* | -- | 107 | 1.06 | 5.71 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) | 400k | 独自 | 7* | -- | 178 | 0.83 | 3.63 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) private | 400k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 独自 | 7* | -- | 33 | 3.50 | 18.82 | -- | |||
GPT-4 | 8.19k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | 158 | 0.87 | 4.04 | -- | |||
GPT-3.5 Turbo | 4.1k | 独自 | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | 1.05M | 独自 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
OpenAIに関するよくある質問
OpenAIが提供し、当社が追跡しているモデルは66モデルです：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.5 (Non-reasoning)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 (low)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-5.4 (Non-reasoning)、GPT-5 mini (high)、GPT-5.2 (Non-reasoning)、GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)、o4-mini (high)、GPT-5.1 (Non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、GPT-5.4 nano (Non-reasoning)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (Non-reasoning)、o3-mini (high)、GPT-4.1 mini、GPT-5 mini (minimal)、GPT-4o (Nov)、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、GPT-4o (May)、GPT-5 nano (minimal)、GPT-4 Turbo、GPT-4o mini。
OpenAIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア53のGPT-6 Astra (max)です。
OpenAIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒233.5トークンのGPT-5.4 mini (xhigh)です。
OpenAIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.72秒のGPT-4.1 nanoです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
OpenAIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のGPT-5 nano (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
OpenAIのモデル間では料金に最大224倍の差があり、GPT-5 nano (high)の100万トークンあたり$0.05から、GPT-4 Turboの$12.00までとなっています。
はい。OpenAIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。OpenAIの全66モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。OpenAIの全66モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。OpenAIは46推論モデルを提供しています：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 (low)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、o3-mini (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
OpenAIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。