OpenAI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なOpenAI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
UpdatedGPT-6 Astra (max)GPT-6 Astra (xhigh)GPT-6.1 Sol (max)GPT-6.1 Sol (xhigh)GPT-6 Astra (high)Intelligence Index
モデル合計：81件
最速
GPT-5.4 mini (xhigh)o3-mini (high)GPT-5.4 mini (medium)o3-miniGPT-5.4 mini (non-reasoning)出力速度
モデル合計：81件
最安料金
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-5 nano (minimal)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (xhigh)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：81件
OpenAIは81モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- OpenAIで知能が上位のモデルはGPT-6 Astra (max)（53）、GPT-6 Astra (xhigh)（52）、GPT-6.1 Sol (max)（52）です。
- 出力速度が最も速いモデルはGPT-5.4 mini (xhigh)（246 t/s）、o3-mini (high)（202 t/s）、GPT-5.4 mini (medium)（200 t/s）です。
- 遅延では、GPT-5.4 mini (non-reasoning)（0.64秒）、GPT-4.1 nano（0.66秒）、GPT-4.1 mini（0.67秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）、GPT-5 nano (minimal)（$0.05）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- OpenAIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-6 Sol (max)（1M）、GPT-6 Sol (xhigh)（1M）、GPT-6 Sol (high)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 1M | 独自 | 53 | $3.26 | 56 | 319.00 | 327.90 | -- | |||
GPT-6 Astra (xhigh) | 1M | 独自 | 52 | $2.31 | 53 | 143.33 | 152.78 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 1M | 独自 | 52 | $0.72 | 51 | 293.80 | 303.62 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (xhigh) | 1M | 独自 | 51 | $0.39 | 50 | 168.69 | 178.72 | -- | |||
GPT-6 Astra (high) | 1M | 独自 | 51 | $1.73 | 50 | 76.15 | 86.19 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (high) | 1M | 独自 | 50 | $0.32 | 47 | 51.74 | 62.28 | -- | |||
GPT-6 Astra (medium) | 1M | 独自 | 50 | $1.54 | 48 | 4.52 | 14.94 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (medium) | 1M | 独自 | 48 | $0.21 | 45 | 5.59 | 16.68 | -- | |||
GPT-6 Sol (max) | 1.05M | 独自 | 48 | $1.04 | 99 | 123.06 | 128.11 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 独自 | 47 | $1.99 | 75 | 132.94 | 139.58 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 1M | 独自 | 46 | $0.82 | 48 | 2.65 | 13.17 | -- | |||
GPT-6 Sol (xhigh) | 1.05M | 独自 | 44 | $0.52 | 98 | 47.72 | 52.83 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | 独自 | 44 | $1.18 | 72 | 55.74 | 62.73 | -- | |||
GPT-6 Sol (high) | 1.05M | 独自 | 42 | $0.37 | 91 | 16.31 | 21.77 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | 独自 | 42 | $0.81 | 72 | 18.86 | 25.78 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (low) | 1M | 独自 | 42 | $0.13 | 47 | 3.33 | 13.95 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 独自 | 42 | $1.40 | 102 | 156.49 | 161.40 | -- | |||
GPT-6 Sol (medium) | 1.05M | 独自 | 40 | $0.25 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | 独自 | 39 | $0.50 | 70 | 4.27 | 11.38 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 39* | -- | 95 | 192.94 | 198.20 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 1.05M | 独自 | 38 | $2.63 | 85 | 40.25 | 46.16 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) | 1M | 独自 | 38 | $0.07 | 127 | 138.33 | 142.25 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | 独自 | 38 | $0.63 | 91 | 28.50 | 33.98 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 独自 | 37 | $0.18 | 125 | 123.96 | 127.97 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 1.05M | 独自 | 37 | $1.54 | 82 | 16.58 | 22.70 | -- | |||
GPT-6 Luna (xhigh) | 1M | 独自 | 35 | $0.04 | 134 | 22.23 | 25.97 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | 独自 | 35 | $0.09 | 119 | 54.92 | 59.11 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | 独自 | 34 | $0.34 | 84 | 2.96 | 8.90 | -- | |||
GPT-6 Sol (low) | 1.05M | 独自 | 34 | $0.13 | 82 | 1.62 | 7.71 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 1.05M | 独自 | 34 | $0.90 | 80 | 7.10 | 13.35 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | 独自 | 33 | $0.26 | 68 | 2.14 | 9.45 | -- | |||
GPT-6 Luna (high) | 1M | 独自 | 33 | $0.03 | 133 | 13.92 | 17.67 | -- | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | 独自 | 33* | -- | 98 | 68.50 | 73.60 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | 独自 | 32 | $0.04 | 111 | 17.67 | 22.16 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 1.05M | 独自 | 31* | -- | 79 | 1.56 | 7.91 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 独自 | 30* | -- | 75 | 118.39 | 125.07 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | 独自 | 30 | $0.18 | 85 | 1.98 | 7.84 | -- | |||
GPT-6 Luna (medium) | 1M | 独自 | 30 | $0.02 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Sol (non-reasoning) | 1.05M | 独自 | 29 | $0.33 | 88 | 0.97 | 6.66 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (non-reasoning) | 1M | 独自 | 28* | -- | 69 | 0.98 | 8.23 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 1.05M | 独自 | 28* | -- | 58 | 1.92 | 10.55 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | 独自 | 27 | $0.14 | 83 | 1.66 | 7.69 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 独自 | 27* | -- | 64 | 4.78 | 12.56 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | 独自 | 26 | $0.69 | 115 | 0.95 | 22.68 | 17.39 | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | 独自 | 25 | $0.02 | 114 | 3.17 | 7.57 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 400k | 独自 | 25* | -- | 107 | 32.99 | 37.68 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 独自 | 24 | $0.45 | 240 | 122.08 | 124.17 | -- | |||
GPT-5.5 (non-reasoning) | 1.05M | 独自 | 23* | -- | 78 | 0.88 | 7.25 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | 独自 | 23* | -- | 85 | 70.11 | 75.99 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 独自 | 23* | -- | 89 | 33.81 | 39.45 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | 400k | 独自 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-pro | 200k | 独自 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Luna (low) | 1M | 独自 | 22 | $0.0045 | 120 | 2.10 | 6.28 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | 独自 | 21 | $0.01 | 111 | 1.58 | 6.10 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 独自 | 21* | -- | 88 | 13.87 | 19.56 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (non-reasoning) | 1M | 独自 | 21 | $0.14 | 86 | 0.73 | 6.52 | -- | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | 400k | 独自 | 21 | $0.18 | 166 | 72.14 | 75.15 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 独自 | 21* | -- | 134 | 9.45 | 13.18 | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3 | 200k | 独自 | 20* | -- | 115 | 8.23 | 12.57 | -- | |||
GPT-5.4 nano (medium) | 400k | 独自 | 20* | -- | 171 | 5.73 | 8.66 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 272k | 独自 | 20* | -- | 171 | 7.17 | 10.10 | -- | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 1M | 独自 | 18 | $0.01 | 124 | 0.67 | 4.70 | -- | |||
GPT-5.4 (non-reasoning) | 1.05M | 独自 | 18* | -- | 61 | 0.80 | 9.06 | -- | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | 400k | 独自 | 17* | -- | 66 | 0.76 | 8.35 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 独自 | 17 | $0.05 | 140 | 43.52 | 47.09 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 独自 | 17* | -- | 153 | 23.77 | 27.04 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (non-reasoning) | 1M | 独自 | 16 | $0.01 | 105 | 0.79 | 5.53 | -- | |||
o1 | 200k | 独自 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | 400k | 独自 | 13* | -- | 116 | 0.93 | 5.24 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 独自 | 13* | -- | 154 | 67.90 | 71.15 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 独自 | 13* | -- | 143 | 0.90 | 4.41 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 独自 | 12* | -- | 162 | 27.32 | 30.40 | -- | |||
o3-mini | 200k | 独自 | 12* | -- | 207 | 6.00 | 8.41 | -- | |||
o1-pro | 200k | 独自 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 nano (non-reasoning) | 400k | 独自 | 12* | -- | 169 | 0.69 | 3.65 | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 独自 | 11* | -- | 79 | 1.13 | 7.47 | -- | |||
GPT-5 (minimal) private | 400k | 独自 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | 272k | 独自 | 11* | -- | 184 | 0.76 | 3.48 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 独自 | 11 | -- | 189 | 18.51 | 21.15 | -- | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 独自 | 10* | -- | 161 | 0.71 | 3.82 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) | 400k | 独自 | 10* | -- | 133 | 0.79 | 4.56 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) private | 400k | 独自 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 独自 | 8* | -- | 118 | 1.04 | 5.29 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 独自 | 8* | -- | 149 | 0.63 | 4.00 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 独自 | 8* | -- | 110 | 1.00 | 5.56 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 独自 | 7* | -- | 107 | 0.98 | 5.64 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) | 400k | 独自 | 7* | -- | 143 | 0.83 | 4.32 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) private | 400k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 独自 | 7* | -- | 32 | 3.31 | 18.70 | -- | |||
GPT-4 | 8.19k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 独自 | 7* | -- | 98 | 0.86 | 5.95 | -- | |||
GPT-3.5 Turbo | 4.1k | 独自 | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | 1.05M | 独自 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
OpenAIに関するよくある質問
OpenAIが提供し、当社が追跡しているモデルは81モデルです：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-6 Luna (high)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.5 (non-reasoning)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 (low)、GPT-5.6 Terra (non-reasoning)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.4 (non-reasoning)、GPT-5.2 (non-reasoning)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5.6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.1 (non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、GPT-5.4 nano (non-reasoning)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (non-reasoning)、o3-mini (high)、GPT-4.1 mini、GPT-5 mini (minimal)、GPT-4o (Nov)、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、GPT-4o (May)、GPT-5 nano (minimal)、GPT-4 Turbo、GPT-4o mini。
OpenAIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア53のGPT-6 Astra (max)です。
OpenAIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒246.1トークンのGPT-5.4 mini (xhigh)です。
OpenAIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.64秒のGPT-5.4 mini (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
OpenAIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のGPT-5 nano (high)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
OpenAIのモデル間では料金に最大224倍の差があり、GPT-5 nano (high)の100万トークンあたり$0.05から、GPT-4 Turboの$12.00までとなっています。
はい。OpenAIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。OpenAIの全81モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。OpenAIの全81モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。OpenAIは59推論モデルを提供しています：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-6 Luna (high)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 (low)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、o3-mini (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
OpenAIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。