OpenAI:モデルの知能、性能、料金

OpenAI
OpenAI

OpenAIのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なOpenAI提供モデルを選ぶための参考情報です。

最高の知能

#1
GPT-5.6 Sol (max)
GPT-5.6 Sol (max)
59
#2
GPT-5.6 Sol (xhigh)
GPT-5.6 Sol (xhigh)
58
#3
GPT-5.6 Sol (high)
GPT-5.6 Sol (high)
56
#4
GPT-5.6 Terra (max)
GPT-5.6 Terra (max)
55
#5
GPT-5.5 (xhigh)
GPT-5.5 (xhigh)
55

Intelligence Index

モデル合計:61件

最速

#1
o3-mini
o3-mini
211 t/s
#2
o3-mini (high)
o3-mini (high)
201 t/s
#3
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
187 t/s
#4
GPT-5.6 Luna (max)
GPT-5.6 Luna (max)
184 t/s
#5
GPT-5.4 mini (xhigh)
GPT-5.4 mini (xhigh)
180 t/s

出力速度

モデル合計:61件

最安料金

#1
GPT-5 nano (high)
GPT-5 nano (high)
$0.05
#2
GPT-5 nano (medium)
GPT-5 nano (medium)
$0.05
#3
GPT-5 nano (minimal)
GPT-5 nano (minimal)
$0.05
#4
GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
$0.08
#5
GPT-4o mini
GPT-4o mini
$0.14

ブレンド料金(100万トークンあたり)

モデル合計:61件

推論モデルを示します

OpenAIは61モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。

  • OpenAIで知能が上位のモデルはGPT-5.6 Sol (max)(59)、GPT-5.6 Sol (xhigh)(58)、GPT-5.6 Sol (high)(56)です。
  • 出力速度が最も速いモデルはo3-mini(211 t/s)、o3-mini (high)(201 t/s)、GPT-4.1 nano(187 t/s)です。
  • 遅延では、GPT-5.4 nano(0.58秒)、GPT-4.1 nano(0.63秒)、GPT-5.4 mini(0.67秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、GPT-5 nano (high)($0.05)、GPT-5 nano (medium)($0.05)、GPT-5 nano (minimal)($0.05)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大2.7倍の差があります。
  • OpenAIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-5.5 (xhigh)(1M)、GPT-5.5 (high)(1M)、GPT-5.4 (xhigh)(1M)です。

ハイライト

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

知能評価

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

コンテキストウィンドウ

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

料金

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

性能の概要

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

詳細分析
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Sol (max)
1M
独自
59
$1.23
65
137.75
145.42
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Sol (xhigh)
1M
独自
58
$0.83
63
48.05
55.96
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Sol (high)
1M
独自
56
$0.55
62
12.96
21.08
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Terra (max)
1M
独自
55
$0.51
127
171.60
175.53
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 (xhigh)
1.05M
独自
55
$1.17
78
71.79
78.18
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Sol (medium)
1M
独自
54
$0.39
59
7.23
15.65
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 (high)
1.05M
独自
53
$0.80
72
36.19
43.10
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Terra (xhigh)
1M
独自
52
$0.31
119
32.24
36.45
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 (xhigh)
1.05M
独自
51
$1.11
131
135.88
139.69
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Luna (max)
1M
独自
51
$0.05
184
135.99
138.70
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 (medium)
1.05M
独自
50
$0.50
73
9.40
16.26
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Sol (low)
1M
独自
49
$0.24
61
3.41
11.65
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Luna (xhigh)
1M
独自
49
$0.03
168
46.39
49.37
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Terra (high)
1M
独自
49
$0.22
116
3.10
7.42
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Luna (high)
1M
独自
46
$0.02
168
11.71
14.68
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Terra (medium)
1M
独自
46
$0.12
112
1.77
6.23
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.3 Codex (xhigh)
400k
独自
44*
--
124
89.54
93.56
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 (low)
1.05M
独自
43
$0.26
69
2.03
9.27
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.2 (xhigh)
400k
独自
42*
--
81
161.93
168.14
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)
1M
独自
41
$0.24
64
1.03
8.91
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Terra (low)
1M
独自
40
$0.09
106
1.55
6.25
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 mini (xhigh)
400k
独自
40
$0.49
180
9.16
11.93
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 (low)
1.05M
独自
39*
--
107
1.65
6.33
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 nano (xhigh)
400k
独自
38
$0.15
161
4.84
7.94
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Luna (medium)
1M
独自
38
$0.01
151
3.01
6.33
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.2 (medium)
400k
独自
38*
--
64
8.50
16.32
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.1 (high)
272k
独自
37
$0.30
102
53.96
58.84
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 (Non-reasoning)
1.05M
独自
35
$0.21
66
0.92
8.53
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 (high)
400k
独自
35
$0.26
91
97.13
102.65
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)
1M
独自
34
$0.10
112
0.79
5.27
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 (medium)
400k
独自
34*
--
79
34.60
40.95
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 Instant (May 2026)
400k
独自
34*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Luna (low)
1M
独自
33
$0.01
138
2.07
5.69
--
OpenAIのロゴ
o3-pro
200k
独自
33*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 (low)
400k
独自
31*
--
78
10.87
17.28
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 mini (medium)
400k
独自
31*
--
95
16.71
21.96
--
OpenAIのロゴ
o3
200k
独自
30*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
o3
200k
独自
30*
--
120
8.53
12.69
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 nano
400k
独自
30*
--
163
5.86
8.92
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 mini (medium)
272k
独自
30*
--
164
12.78
15.82
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.5 Instant (June 2026)
400k
独自
29
$0.54
169
1.03
15.84
11.85
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 (Non-reasoning)
1.05M
独自
28*
--
95
0.78
6.06
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)
1M
独自
27
$0.01
162
0.82
3.91
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.2
400k
独自
26*
--
65
1.01
8.74
--
OpenAIのロゴ
o4-mini (high)
200k
独自
26*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
o4-mini (high)
200k
独自
26*
--
165
26.50
29.53
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 mini (high)
400k
独自
25
$0.04
88
99.62
105.28
--
OpenAIのロゴ
o1
200k
独自
23*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.1
400k
独自
20*
--
103
1.04
5.91
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 nano (high)
400k
独自
20*
--
135
125.41
129.11
--
OpenAIのロゴ
GPT-4.1
1M
独自
19*
--
120
1.05
5.23
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 nano (medium)
400k
独自
19*
--
143
49.26
52.76
--
OpenAIのロゴ
o3-mini
200k
独自
19*
--
211
5.81
8.18
--
OpenAIのロゴ
o1-pro
200k
独自
19*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 nano
400k
独自
18*
--
165
0.58
3.60
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 (minimal)
400k
独自
17*
--
60
1.26
9.59
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 (minimal) private
400k
独自
17*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 mini
272k
独自
17*
--
166
0.67
3.68
--
OpenAIのロゴ
o3-mini (high)
200k
独自
16
--
201
23.39
25.88
--
OpenAIのロゴ
GPT-4.1 mini
1M
独自
15
$0.07
72
0.83
7.82
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 mini (minimal)
400k
独自
14*
--
89
0.86
6.47
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 mini (minimal) private
400k
独自
14*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-4o (Nov)
128k
独自
11*
--
141
0.85
4.41
--
OpenAIのロゴ
GPT-4o (Aug)
128k
独自
10*
--
84
1.19
7.11
--
OpenAIのロゴ
GPT-4o (Aug)
128k
独自
10*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-4.1 nano
1M
独自
10
$0.04
187
0.63
3.30
--
OpenAIのロゴ
GPT-4o (May)
128k
独自
9*
--
78
1.27
7.70
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 nano (minimal)
400k
独自
8*
--
148
0.88
4.27
--
OpenAIのロゴ
GPT-5 nano (minimal) private
400k
独自
8*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-4 Turbo
128k
独自
8*
--
31
3.02
18.94
--
OpenAIのロゴ
GPT-4
8.19k
独自
7*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-4o mini
128k
独自
7*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-4o mini
128k
独自
7*
--
75
1.02
7.72
--
OpenAIのロゴ
GPT-3.5 Turbo
4.1k
独自
4*
--
--
--
--
--
OpenAIのロゴ
GPT-5.4 Pro (xhigh)
1.05M
独自
--
--
--
--
--
--

主要な定義

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

よくある質問

OpenAIに関するよくある質問

OpenAIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア59のGPT-5.6 Sol (max)です。

OpenAIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒210.9トークンのo3-miniです。

OpenAIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.58秒のGPT-5.4 nanoです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。

OpenAIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のGPT-5 nano (high)です(キャッシュヒット/入力/出力を7:2:1とした場合)。

OpenAIのモデル間では料金に最大224倍の差があり、GPT-5 nano (high)の100万トークンあたり$0.05から、GPT-4 Turboの$12.00までとなっています。

はい。OpenAIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。

はい。OpenAIの全61モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。

はい。OpenAIの全61モデルが関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。

はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。

OpenAIのモデルを選ぶ際は、知能(品質を重視するタスク)、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。