OpenAI：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なOpenAI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
GPT-6 Astra (max)GPT-6 Astra (max) (Flex)GPT-6 Astra (xhigh)GPT-6 Astra (high)GPT-6.1 Sol (max)Intelligence Index
モデル合計：88件
最短のタスク時間
GPT-6 Luna (low)GPT-6.1 Terra (low)GPT-6 Luna (non-reasoning)GPT-6.1 Sol (low)GPT-6.1 Terra (non-reasoning)Intelligence Index タスクあたりの時間（分）
モデル合計：88件
最安料金
GPT-6 Luna (max) (Flex)GPT-5 nano (minimal)GPT-5 nano (medium)GPT-5 nano (high)GPT-6 Luna (max)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：88件
OpenAIは88モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- OpenAIで知能が上位のモデルはGPT-6 Astra (max)（57）、GPT-6 Astra (max) (Flex)（57）、GPT-6 Astra (xhigh)（55）です。
- タスクあたりの時間では、GPT-6 Luna (low)（0.6分）、GPT-6.1 Terra (low)（1.2分）、GPT-6 Luna (non-reasoning)（1.9分）がOpenAIでIntelligence Indexのタスクを最も速く完了します。 モデル間でタスクあたりの時間の差は大きく、最も遅いモデルは最も速いモデルの4.0倍の時間がかかります。
- 遅延では、GPT-5.4 nano (non-reasoning)（1.42秒）、GPT-5.6 Luna (non-reasoning)（1.46秒）、GPT-5.4 mini (non-reasoning)（1.47秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、GPT-6 Luna (max) (Flex)（$0.04）、GPT-5 nano (minimal)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- OpenAIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGPT-6 Sol (max)（1M）、GPT-6 Sol (low)（1M）、GPT-5.5 (xhigh)（1M）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
料金
Intelligence Index タスクあたりのコスト
Intelligence Indexと料金
速度
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
品質
コンテキストウィンドウ
遅延
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
最初の回答トークンまでの時間
信頼性
測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合
エンドポイントのエラー率
キャッシュ
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
詳細分析 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 57 | $6.24 | 22.8 | 245.96 | 6.5% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (max) (Fast) | 57 | $12.49 | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (max) (Ultrafast) | 57 | $37.47 | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (max) (Flex) | 57 | $3.12 | 16.9 | 148.58 | 12.8% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (xhigh) | 55 | $3.66 | 11.6 | 111.97 | 3.4% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (high) | 55 | $3.24 | 9.4 | 63.44 | 1.6% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 55 | $1.27 | 23.3 | 197.65 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (max) (Fast) | 55 | $2.54 | 15.2 | 128.56 | 0.8% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (max) (Flex) | 55 | $0.64 | 26.6 | 197.80 | 13.3% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast) | 55 | $7.63 | 5.4 | 32.57 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (xhigh) | 52 | $0.76 | 10.3 | 82.55 | 0.8% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (medium) | 52 | $2.73 | 7.5 | 7.07 | 1.5% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Terra (max) | 51 | $0.96 | 14.3 | 176.31 | 1.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (high) | 50 | $0.59 | 7.8 | 40.91 | 0.7% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (medium) | 46 | $0.36 | 4.6 | 5.20 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Terra (xhigh) | 45 | $0.40 | 6.5 | 35.53 | 0.8% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Sol (max) | 44 | $2.47 | 7.8 | 61.41 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Astra (low) | 43 | $1.42 | 3.7 | 3.67 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Terra (high) | 42 | $0.26 | 4.3 | 12.70 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Terra (medium) | 38 | $0.17 | 2.9 | 5.11 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Sol (low) | 35 | $0.16 | 2.0 | 3.14 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 32 | $3.73 | 11.0 | 84.97 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Terra (non-reasoning) | 31 | $0.23 | 2.4 | 2.13 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6.1 Terra (low) | 29 | $0.0713 | 1.2 | 2.81 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (max) | 28 | $0.15 | 12.2 | 86.56 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (max) (Flex) | 28 | $0.076 | 28.8 | 151.84 | 23.6% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 24 | $0.33 | 9.3 | 64.85 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (xhigh) | 23 | $0.10 | 7.5 | 20.35 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (high) | 21 | $0.0729 | 5.8 | 13.37 | 0.7% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (medium) | 18 | $0.0422 | 3.6 | 6.49 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (low) | 10 | $0.0051 | 0.6 | 3.34 | 0.7% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 9 | $0.0714 | 1.9 | 1.61 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Sol (low) | -- | -- | -- | 2.12 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Luna (low) | -- | -- | -- | 2.68 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5 nano (minimal) | -- | -- | -- | 1.43 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.6 Sol (low) | -- | -- | -- | 3.23 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
o3 | -- | -- | -- | 7.12 | 0.0% | 200k | 独自 | |||
GPT-5.5 (xhigh) | -- | -- | -- | 37.83 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | -- | -- | -- | 2.77 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5 mini (high) | -- | -- | -- | 48.98 | 2.7% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.4 mini (medium) | -- | -- | -- | 8.83 | 0.0% | 272k | 独自 | |||
GPT-4.1 | -- | -- | -- | 3.00 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5 (high) | -- | -- | -- | 53.74 | 2.3% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.4 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.79 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | -- | -- | -- | 92.63 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.1 (high) | -- | -- | -- | 38.68 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-6 Sol (high) | -- | -- | -- | 8.73 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.4 (low) | -- | -- | -- | 3.34 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | -- | -- | -- | 3.29 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | -- | -- | -- | 46.26 | 0.7% | 400k | 独自 | |||
o1 | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
GPT-5 (medium) | -- | -- | -- | 24.02 | 2.2% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.5 (medium) | -- | -- | -- | 8.32 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.68 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | -- | -- | -- | 7.00 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.5 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.66 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Sol (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Sol (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.10 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5 (low) | -- | -- | -- | 9.08 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.6 Terra (high) | -- | -- | -- | 5.87 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.2 (medium) | -- | -- | -- | 9.35 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | -- | -- | -- | 33.14 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.4 nano (medium) | -- | -- | -- | 7.19 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.6 Sol (high) | -- | -- | -- | 12.73 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-4o (Aug) | -- | -- | -- | 2.10 | 0.0% | 128k | 独自 | |||
GPT-5 nano (medium) | -- | -- | -- | 28.12 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Terra (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.54 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | -- | -- | -- | 24.40 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-4.1 mini | -- | -- | -- | 1.57 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.4 (xhigh) | -- | -- | -- | 133.38 | 2.3% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Luna (high) | -- | -- | -- | 11.33 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.53 | 2.5% | 272k | 独自 | |||
GPT-5.5 (high) | -- | -- | -- | 17.55 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-4o mini | -- | -- | -- | 2.44 | 2.5% | 128k | 独自 | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | -- | -- | -- | 114.89 | 2.4% | 400k | 独自 | |||
GPT-5 mini (minimal) | -- | -- | -- | 1.86 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-4o (Nov) | -- | -- | -- | 2.06 | 0.0% | 128k | 独自 | |||
GPT-5.4 nano (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.30 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5 mini (medium) | -- | -- | -- | 12.72 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5 (minimal) | -- | -- | -- | 2.36 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | -- | -- | -- | 1.88 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.5 (low) | -- | -- | -- | 2.66 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
o3-pro | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
GPT-5.6 Terra (low) | -- | -- | -- | 2.74 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.19 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-6 Sol (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.68 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | -- | -- | -- | 79.90 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.6 Sol (max) | -- | -- | -- | 54.66 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | -- | -- | -- | 23.46 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-6 Sol (xhigh) | -- | -- | -- | 20.82 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5.6 Luna (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.48 | 0.0% | 1M | 独自 | |||
GPT-5 nano (high) | -- | -- | -- | 60.43 | 0.0% | 400k | 独自 | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | 独自 | |||
o1-pro | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | 独自 | |||
GPT-4o (May) | -- | -- | -- | 2.08 | 0.0% | 128k | 独自 | |||
主要な定義
よくある質問
OpenAIに関するよくある質問
OpenAIが提供し、当社が追跡しているモデルは88モデルです：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (max) (Flex)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (max) (Fast)、GPT-6.1 Sol (max) (Flex)、GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Terra (max)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6.1 Terra (xhigh)、GPT-6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6.1 Terra (high)、GPT-6.1 Terra (medium)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-6.1 Terra (non-reasoning)、GPT-6.1 Terra (low)、GPT-6 Luna (max)、GPT-6 Luna (max) (Flex)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-6 Luna (high)、GPT-6 Luna (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-6 Luna (non-reasoning)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 nano (minimal)、GPT-5.6 Sol (low)、o3、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5 mini (high)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-4.1、GPT-5 (high)、GPT-5.4 (non-reasoning)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.1 (high)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5 (medium)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.2 (non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.5 (non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (non-reasoning)、GPT-5 (low)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-4o (Aug)、GPT-5 nano (medium)、GPT-5.6 Terra (non-reasoning)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-4.1 mini、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.4 mini (non-reasoning)、GPT-5.5 (high)、GPT-4o mini、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5 mini (minimal)、GPT-4o (Nov)、GPT-5.4 nano (non-reasoning)、GPT-5 mini (medium)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.1 (non-reasoning)、GPT-6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Luna (non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4o (May)。
OpenAIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア57のGPT-6 Astra (max)です。
OpenAIでタスクあたりの時間が最短のモデルは、Intelligence Indexのタスクあたり0.6分のGPT-6 Luna (low)です。タスクあたりの時間は、タスクあたりの出力トークン数をエンドツーエンドの出力速度で割った値で、短いほどタスクが早く完了します。
OpenAIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、1.42秒のGPT-5.4 nano (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
OpenAIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.0385のGPT-6 Luna (max) (Flex)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
OpenAIのモデル間では料金に最大229.1倍の差があり、GPT-6 Luna (max) (Flex)の100万トークンあたり$0.0385から、GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)の$8.82までとなっています。
はい。OpenAIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。OpenAIの全88モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。OpenAIの全88モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。OpenAIは67推論モデルを提供しています：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (max) (Flex)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (max) (Fast)、GPT-6.1 Sol (max) (Flex)、GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Terra (max)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6.1 Terra (xhigh)、GPT-6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6.1 Terra (high)、GPT-6.1 Terra (medium)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-6.1 Terra (low)、GPT-6 Luna (max)、GPT-6 Luna (max) (Flex)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-6 Luna (high)、GPT-6 Luna (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5.6 Sol (low)、o3、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5 mini (high)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-5 (high)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.1 (high)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5 (medium)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5 (low)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-5 nano (medium)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5 nano (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
OpenAIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、タスクあたりの時間（Intelligence Indexのタスクを完了する速さ）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。