Mistral：モデルの知能、性能、料金
Mistralのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なMistral提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：20件
最速
出力速度
モデル合計：20件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：20件
Mistralは20モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Mistralで知能が上位のモデルはMistral Medium 3.5（30）、Mistral Small 4（20）、Devstral 2（19）です。
- 出力速度が最も速いモデルはMinistral 3 3B（206 t/s）、Mistral Small 4（160 t/s）、Mistral Small (Sep)（146 t/s）です。
- 遅延では、Ministral 3 3B（0.66秒）、Ministral 3 8B（0.74秒）、Mistral 7B（0.77秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Ministral 3 3B（$0.10）、Mistral Small 3.1（$0.12）、Mistral Small 3.2（$0.12）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Mistralで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはMistral Medium 3.5（262k）、Devstral 2（262k）、Mistral Large 3（262k）です。
- Ministral 3 3Bは出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、Mistral Medium 3.5が知能で首位です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mistral Medium 3.5 | 262k | オープン | 30 | $0.46 | 140 | 1.85 | 19.71 | 14.29 | |||
Mistral Small 4 | 256k | オープン | 20 | $0.10 | 160 | 1.05 | 16.65 | 12.48 | |||
Devstral 2 | 262k | オープン | 19 | $0.00 | 40 | 1.56 | 14.00 | -- | |||
Magistral Medium 1.2 | 131k | 独自 | 18 | $0.84 | 110 | 2.21 | 25.00 | 18.23 | |||
Devstral Small 2 | 256k | オープン | 17 | $0.00 | 89 | 1.74 | 7.38 | -- | |||
Mistral Large 3 | 262k | オープン | 16 | $0.08 | 43 | 1.29 | 12.95 | -- | |||
Mistral Small 3.1 | 131k | オープン | 15 | $0.04 | 139 | 0.89 | 4.48 | -- | |||
Mistral Medium 3.1 | 131k | 独自 | 15 | $0.16 | 86 | 1.49 | 7.28 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 131k | 独自 | 12* | -- | 48 | 1.45 | 11.83 | -- | |||
Mistral Small 4 | 262k | オープン | 12* | -- | 130 | 0.94 | 4.78 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 131k | オープン | 11 | $0.29 | 137 | 0.84 | 19.10 | 14.61 | |||
Ministral 3 14B | 262k | オープン | 11 | $0.16 | 92 | 0.87 | 6.33 | -- | |||
Mistral Small 3.2 | 131k | オープン | 11 | $0.14 | 132 | 1.00 | 4.79 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | オープン | 9 | $0.18 | 117 | 0.74 | 5.02 | -- | |||
Mistral Small 3 | 32.8k | オープン | 7* | -- | 144 | 0.93 | 4.42 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | オープン | 7 | $0.13 | 206 | 0.66 | 3.09 | -- | |||
Mistral Small (Sep) | 32.8k | オープン | 5* | -- | 146 | 0.87 | 4.29 | -- | |||
Mistral Small (Feb) | 262k | 独自 | 4* | -- | 146 | 0.90 | 4.33 | -- | |||
Mistral Medium | 131k | 独自 | 4* | -- | 135 | 1.55 | 5.26 | -- | |||
Mistral 7B | 32.8k | オープン | 2* | -- | 119 | 0.77 | 4.98 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Mistralに関するよくある質問
Mistralが提供し、当社が追跡しているモデルは20モデルです：Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4、Devstral 2、Magistral Medium 1.2、Devstral Small 2、Mistral Large 3、Mistral Small 3.1、Mistral Medium 3.1、Mistral Medium 3、Mistral Small 4、Magistral Small 1.2、Ministral 3 14B、Mistral Small 3.2、Ministral 3 8B、Mistral Small 3、Ministral 3 3B、Mistral Small (Sep)、Mistral Small (Feb)、Mistral Medium、Mistral 7B。
Mistralで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア30のMistral Medium 3.5です。
Mistralで出力速度が最も速いモデルは、毎秒205.7トークンのMinistral 3 3Bです。
Mistralで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.66秒のMinistral 3 3Bです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Mistralでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.10のMinistral 3 3Bです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Mistralのモデル間では料金に最大23倍の差があり、Ministral 3 3Bの100万トークンあたり$0.10から、Magistral Medium 1.2の$2.30までとなっています。
はい。MistralはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Mistralの全20モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Mistralの全20モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Mistralは4推論モデルを提供しています：Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4、Magistral Medium 1.2、Magistral Small 1.2。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Mistralのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。