Mistral：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なMistral提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.2 (max)
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Large 3Intelligence Index
モデル合計：19件
最速
Ministral 3 3BGLM-5.2 (max)Mistral Small 4Mistral Small (Feb)Mistral Small 4 (Non-reasoning)出力速度
モデル合計：19件
最安料金
Ministral 3 3BMistral Small 3.1Mistral Small 3.2Mistral Small 3Ministral 3 8Bブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：19件
Mistralは19モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Mistralで知能が上位のモデルはGLM-5.2 (max)（34）、Mistral Medium 3.5（15）、Mistral Small 4（11）です。
- 出力速度が最も速いモデルはMinistral 3 3B（230 t/s）、GLM-5.2 (max)（170 t/s）、Mistral Small 4（158 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で54%の差があります。
- 遅延では、Ministral 3 3B（0.62秒）、Ministral 3 8B（0.74秒）、Mistral Small (Feb)（0.74秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Ministral 3 3B（$0.10）、Mistral Small 3.1（$0.12）、Mistral Small 3.2（$0.12）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Mistralで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.2 (max)（1M）、Mistral Medium 3.5（262k）、Mistral Large 3（262k）です。
- Ministral 3 3Bは出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、GLM-5.2 (max)が知能で首位です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.76 | 172 | 0.98 | 15.50 | 11.61 | |||
Mistral Medium 3.5 | 262k | オープン | 15 | $0.44 | 142 | 2.25 | 19.80 | 14.04 | |||
Mistral Small 4 | 256k | オープン | 11 | $0.05 | 160 | 0.77 | 16.42 | 12.52 | |||
Mistral Medium 3.1 | 131k | 独自 | 10* | -- | 133 | 2.19 | 5.94 | -- | |||
Mistral Large 3 | 262k | オープン | 10 | $0.10 | 74 | 1.06 | 7.81 | -- | |||
Devstral 2 | 262k | オープン | 9 | $0.00 | 137 | 2.25 | 5.90 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 131k | 独自 | 9* | -- | 140 | 2.22 | 5.80 | -- | |||
Mistral Small 4 (Non-reasoning) | 262k | オープン | 9* | -- | 149 | 0.75 | 4.10 | -- | |||
Devstral Small 2 | 256k | オープン | 8 | $0.00 | 138 | 2.23 | 5.86 | -- | |||
Mistral Small 3.1 | 131k | オープン | 7 | $0.03 | 147 | 0.74 | 4.14 | -- | |||
Mistral Small 3.2 | 131k | オープン | 7 | $0.15 | 145 | 0.80 | 4.26 | -- | |||
Mistral Small 3 | 32.8k | オープン | 7* | -- | 150 | 0.78 | 4.12 | -- | |||
Ministral 3 14B | 262k | オープン | 6 | $0.14 | 82 | 0.92 | 7.02 | -- | |||
Mistral Small (Sep) | 32.8k | オープン | 6* | -- | 155 | 0.78 | 4.01 | -- | |||
Mistral Small (Feb) | 262k | 独自 | 6* | -- | 155 | 0.74 | 3.97 | -- | |||
Mistral Medium | 131k | 独自 | 5* | -- | 138 | 2.25 | 5.88 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | オープン | 5 | $0.07 | 88 | 0.74 | 6.43 | -- | |||
Mistral 7B | 32.8k | オープン | 5* | -- | 84 | 0.75 | 6.70 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | オープン | 5 | $0.04 | 230 | 0.62 | 2.79 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Mistralに関するよくある質問
Mistralが提供し、当社が追跡しているモデルは19モデルです：GLM-5.2 (max)、Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4、Mistral Medium 3.1、Mistral Large 3、Devstral 2、Mistral Medium 3、Mistral Small 4 (Non-reasoning)、Devstral Small 2、Mistral Small 3.1、Mistral Small 3.2、Mistral Small 3、Ministral 3 14B、Mistral Small (Sep)、Mistral Small (Feb)、Mistral Medium、Ministral 3 8B、Mistral 7B、Ministral 3 3B。
Mistralで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア34のGLM-5.2 (max)です。
Mistralで出力速度が最も速いモデルは、毎秒230.5トークンのMinistral 3 3Bです。
Mistralで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.62秒のMinistral 3 3Bです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Mistralでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.10のMinistral 3 3Bです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Mistralのモデル間では料金に最大21倍の差があり、Ministral 3 3Bの100万トークンあたり$0.10から、Mistral Mediumの$2.10までとなっています。
はい。MistralはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Mistralの全19モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Mistralの全19モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Mistralは3推論モデルを提供しています：GLM-5.2 (max)、Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Mistralのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。