Mistral：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なMistral提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.2 (max)Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3Mistral Small 4 (non-reasoning)Intelligence Index
モデル合計：8件
最速
Ministral 3 3BGLM-5.2 (max)Mistral Small 4Mistral Medium 3.5Mistral Small 4 (non-reasoning)出力速度
モデル合計：8件
最安料金
Ministral 3 3BMinistral 3 8BMinistral 3 14BMistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：8件
Mistralは8モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Mistralで知能が上位のモデルはGLM-5.2 (max)（34）、Mistral Medium 3.5（14）、Mistral Small 4（11）です。
- 出力速度が最も速いモデルはMinistral 3 3B（234 t/s）、GLM-5.2 (max)（209 t/s）、Mistral Small 4（174 t/s）です。
- 遅延では、Ministral 3 3B（0.66秒）、Ministral 3 8B（0.71秒）、Mistral Small 4 (non-reasoning)（0.75秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Ministral 3 3B（$0.04）、Ministral 3 8B（$0.06）、Ministral 3 14B（$0.07）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大2.7倍の差があります。
- Mistralで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.2 (max)（1M）、Mistral Medium 3.5（262k）、Mistral Large 3（262k）です。
- Ministral 3 3Bは出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、GLM-5.2 (max)が知能で首位です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.76 | 209 | 0.97 | 12.93 | 9.57 | |||
 Mistral Medium 3.5 | 262k | オープン | 14 | $0.50 | 166 | 2.19 | 17.23 | 12.03 | |||
Mistral Small 4 | 256k | オープン | 11 | $0.02 | 177 | 0.68 | 14.78 | 11.28 | |||
Mistral Large 3 | 262k | オープン | 9 | $0.03 | 81 | 1.01 | 7.18 | -- | |||
Mistral Small 4 (non-reasoning) | 262k | オープン | 9* | -- | 166 | 0.75 | 3.76 | -- | |||
Ministral 3 14B | 262k | オープン | 6 | $0.02 | 89 | 1.03 | 6.66 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | オープン | 5 | $0.01 | 97 | 0.70 | 5.84 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | オープン | 5 | $0.01 | 233 | 0.66 | 2.81 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Mistralに関するよくある質問
Mistralが提供し、当社が追跡しているモデルは8モデルです：GLM-5.2 (max)、Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4、Mistral Large 3、Mistral Small 4 (non-reasoning)、Ministral 3 14B、Ministral 3 8B、Ministral 3 3B。
Mistralで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア34のGLM-5.2 (max)です。
Mistralで出力速度が最も速いモデルは、毎秒234.1トークンのMinistral 3 3Bです。
Mistralで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.66秒のMinistral 3 3Bです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Mistralでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.04のMinistral 3 3Bです（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Mistralのモデル間では料金に最大31倍の差があり、Ministral 3 3Bの100万トークンあたり$0.04から、Mistral Medium 3.5の$1.16までとなっています。
はい。MistralはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Mistralの全8モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Mistralの全8モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Mistralは3推論モデルを提供しています：GLM-5.2 (max)、Mistral Medium 3.5、Mistral Small 4。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Mistralの全8モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Mistralのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。