DeepSeek:モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なDeepSeek提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
UpdatedIntelligence Index
モデル合計:7件
最速
出力速度
モデル合計:7件
最安料金
ブレンド料金(100万トークンあたり)
モデル合計:7件
DeepSeekは7モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- DeepSeekで知能が上位のモデルはDeepSeek V4.1 Flash (max)(40)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)(36)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)(35)です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4.1 Flash (max)(223 t/s)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)(214 t/s)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)(214 t/s)です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で152%の差があります。
- 遅延では、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)(1.56秒)、DeepSeek V4.1 Flash (max)(10.17秒)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)(10.66秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepSeek V4 Pro (max)($0.18)、DeepSeek V4 Pro (high)($0.18)、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)($0.18)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- DeepSeekで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはDeepSeek V4 Pro 0813 (max)(1M)、DeepSeek V4.1 Flash (max)(1M)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)(1M)です。
- DeepSeek V4.1 Flash (max)は知能と速度を最も高い水準で両立しています。費用を最適化するなら、DeepSeek V4 Pro (max)の料金が最も競争力に優れています。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間(秒)で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | オープン | 40 | $0.27 | 223 | 1.19 | 12.41 | 8.98 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | オープン | 36 | $0.67 | 89 | 1.69 | 29.92 | 22.59 | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | 独自 | 35 | $0.31 | 214 | 1.32 | 12.99 | 9.34 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | オープン | 35 | $0.22 | 214 | 1.43 | 13.11 | 9.34 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 31 | $0.12 | 85 | 1.63 | 58.73 | 51.25 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 30* | -- | 92 | 1.75 | 28.85 | 21.66 | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | オープン | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1M | オープン | 21* | -- | 88 | 1.56 | 7.22 | -- | |||
DeepSeek V3.2 Exp | 128k | オープン | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 128k | オープン | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 Exp (Non-reasoning) | 128k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
DeepSeekに関するよくある質問
DeepSeekで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア40のDeepSeek V4.1 Flash (max)です。
DeepSeekで出力速度が最も速いモデルは、毎秒222.8トークンのDeepSeek V4.1 Flash (max)です。
DeepSeekで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、1.56秒のDeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
DeepSeekでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.18のDeepSeek V4 Pro (max)です(キャッシュヒット/入力/出力を7:2:1とした場合)。
DeepSeekのモデル間では料金に最大4倍の差があり、DeepSeek V4 Pro (max)の100万トークンあたり$0.18から、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)の$0.69までとなっています。
はい。DeepSeekはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。DeepSeekの全7モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。DeepSeekの全7モデルが関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
はい。DeepSeekは6推論モデルを提供しています:DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、DeepSeek V4 Pro (high)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。DeepSeekの7モデル中6モデルがオープンウェイトです:DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
DeepSeekのモデルを選ぶ際は、知能(品質を重視するタスク)、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。