Crusoe：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なCrusoe提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.3 (max) (FP4)GLM-5.3-Flash (FP4)
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
Qwen3.8 27B (xhigh)Intelligence Index
モデル合計：15件
最速
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)Nemotron 3 Nano Omni 30B A3BNemotron 3 Nano (FP8)
gpt-oss-120b (high)出力速度
モデル合計：15件
最安料金
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano (FP8)Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：15件
Crusoeは15モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Crusoeで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max) (FP4)（45）、GLM-5.3-Flash (FP4)（42）、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)（36）です。
- 出力速度が最も速いモデルはNemotron 3.5 Lightning (BF16)（300 t/s）、Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)（272 t/s）、Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B（269 t/s）です。
- 遅延では、Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)（0.29秒）、Qwen3.8 27B (non-reasoning)（0.87秒）、Gemma 4 31B (non-reasoning)（1.01秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（$0.05）、Nemotron 3 Nano (FP8)（$0.05）、Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)（$0.05）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Crusoeで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.3-Flash (FP4)（1M）、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)（1M）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（1M）です。
- Nemotron 3.5 Lightning (BF16)は出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、GLM-5.3 (max) (FP4)が知能で首位です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 786k | オープン | 45 | $3.36 | 205 | 0.87 | 13.06 | 9.75 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4) | 1.05M | オープン | 42 | $0.81 | 125 | 0.91 | 20.93 | 16.01 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | オープン | 36 | $1.65 | 141 | 1.66 | 19.36 | 14.16 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.19 | 163 | 0.96 | 16.32 | 12.29 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) | 262k | オープン | 34 | $0.91 | 191 | 0.90 | 14.00 | 10.48 | |||
 Kimi K2.6 (NVFP4) | 262k | オープン | 27 | $0.84 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) (NVFP4) | 262k | オープン | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.8 27B (non-reasoning) | 262k | オープン | 20 | $2.42 | 223 | 0.87 | 3.11 | -- | |||
 Gemma 4 31B | 262k | オープン | 15 | $0.10 | 29 | 1.14 | 77.13 | 58.99 | |||
Gemma 4 31B (non-reasoning) | 262k | オープン | 14* | -- | 32 | 0.99 | 16.45 | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | オープン | 13 | $0.08 | 305 | 0.47 | 8.67 | 6.56 | |||
Nemotron 3 Super (FP8) | 262k | オープン | 13 | $1.14 | 162 | 0.57 | 16.02 | 12.36 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | オープン | 12 | $0.04 | 211 | 0.39 | 12.24 | 9.48 | |||
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B | 262k | オープン | 10* | -- | 264 | 0.39 | 9.87 | 7.59 | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | オープン | 10* | -- | 185 | 0.38 | 13.91 | 10.82 | |||
Nemotron 3 Nano (FP8) | 262k | オープン | 9 | $0.01 | 285 | 0.33 | 9.11 | 7.02 | |||
Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) | 262k | オープン | 7* | -- | 276 | 0.34 | 2.15 | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Crusoeに関するよくある質問
Crusoeが提供し、当社が追跡しているモデルは15モデルです：GLM-5.3 (max) (FP4)、GLM-5.3-Flash (FP4)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、Qwen3.8 27B (xhigh)、Qwen3.8 27B (non-reasoning)、Gemma 4 31B、Gemma 4 31B (non-reasoning)、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)、Nemotron 3 Super (FP8)、gpt-oss-120b (high)、Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B、gpt-oss-120b (low)、Nemotron 3 Nano (FP8)、Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)。
Crusoeで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max) (FP4)です。
Crusoeで出力速度が最も速いモデルは、毎秒300.4トークンのNemotron 3.5 Lightning (BF16)です。
Crusoeで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.29秒のNemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Crusoeでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.05のNemotron 3.5 Lightning (BF16)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Crusoeのモデル間では料金に最大18倍の差があり、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)の100万トークンあたり$0.05から、GLM-5.3 (max) (FP4)の$0.90までとなっています。
はい。CrusoeはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Crusoeの全15モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Crusoeの15モデル中14モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Crusoeは12推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max) (FP4)、GLM-5.3-Flash (FP4)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、Qwen3.8 27B (xhigh)、Gemma 4 31B、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)、Nemotron 3 Super (FP8)、gpt-oss-120b (high)、Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B、gpt-oss-120b (low)、Nemotron 3 Nano (FP8)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Crusoeの全15モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Crusoeのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。