Bitdeer AI：モデルの知能、性能、料金
Bitdeer AIのモデルを、品質、料金、出力速度、遅延、コンテキストウィンドウなどの主要指標で分析します。 この分析は、ユースケースに最適なBitdeer AI提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：10件
最速
出力速度
モデル合計：10件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：10件
Bitdeer AIは10モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Bitdeer AIで知能が上位のモデルはKimi K3 (max)（60）、Qwen3.8 2.4T A95B (FP8)（58）、GLM-5.2 (max)（53）です。
- 出力速度が最も速いモデルはNemotron 3.5 Lightning (BF16)（235 t/s）、GLM-5.2 (max)（168 t/s）、GLM-5.2（163 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で144%の差があります。
- 遅延では、DeepSeek V4 Pro（1.87秒）、GLM-5.2（2.46秒）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（11.18秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（$0.02）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（$0.15）、MiniMax-M3（$0.22）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大28.6倍の差があります。
- Bitdeer AIで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.2 (max)（1M）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（1M）、DeepSeek V4 Pro (max)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) | 262k | オープン | 60 | $1.33 | 33 | 3.08 | 78.10 | 60.01 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B (FP8) | 262k | オープン | 58 | $0.64 | 53 | 2.11 | 49.69 | 38.06 | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | オープン | 53 | $0.42 | 168 | 2.47 | 17.32 | 11.88 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | オープン | 52 | $0.02 | 124 | 3.10 | 23.22 | 16.10 | |||
MiniMax-M3 | 524k | オープン | 45 | $0.12 | 28 | 2.88 | 93.53 | 72.52 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 45 | $0.22 | 95 | 1.78 | 53.32 | 46.26 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 44 | $0.20 | 96 | 1.85 | 27.76 | 20.71 | |||
GLM-5.2 | 1M | オープン | 35 | -- | 163 | 2.46 | 5.54 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro | 1M | オープン | 32* | -- | 95 | 1.87 | 7.12 | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | オープン | 24 | $0.10 | 235 | 2.67 | 13.30 | 8.51 | |||
主要な定義
よくある質問
Bitdeer AIに関するよくある質問
Bitdeer AIが提供し、当社が追跡しているモデルは10モデルです：Kimi K3 (max)、Qwen3.8 2.4T A95B (FP8)、GLM-5.2 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、MiniMax-M3、DeepSeek V4 Pro (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、GLM-5.2、DeepSeek V4 Pro、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)。
Bitdeer AIで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア60のKimi K3 (max)です。
Bitdeer AIで出力速度が最も速いモデルは、毎秒235.1トークンのNemotron 3.5 Lightning (BF16)です。
Bitdeer AIで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、1.87秒のDeepSeek V4 Proです。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Bitdeer AIでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.02のDeepSeek V4 Flash 0731 (max)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Bitdeer AIのモデル間では料金に最大100倍の差があり、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)の100万トークンあたり$0.02から、Kimi K3 (max)の$2.31までとなっています。
はい。Bitdeer AIはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Bitdeer AIの全10モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Bitdeer AIの全10モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Bitdeer AIは8推論モデルを提供しています：Kimi K3 (max)、Qwen3.8 2.4T A95B (FP8)、GLM-5.2 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、MiniMax-M3、DeepSeek V4 Pro (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Bitdeer AIの全10モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Bitdeer AIのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。