Baseten：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なBaseten提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (max) (FAST)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash (max)Intelligence Index
モデル合計：16件
最速
DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)GLM-5.3 (max) (FAST)出力速度
モデル合計：16件
最安料金
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)GLM-5.3-Flashgpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)DeepSeek V4.1 Flash (max)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：16件
Basetenは16モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Basetenで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max)（45）、GLM-5.3 (max) (FAST)（45）、Kimi K3 (max)（44）です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4.1 Flash (max)（339 t/s）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（306 t/s）、gpt-oss-120b (low)（271 t/s）です。
- 遅延では、GLM-4.7 (non-reasoning)（0.57秒）、GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST)（0.70秒）、GLM-5.2 (non-reasoning)（1.61秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（$0.07）、GLM-5.3-Flash（$0.10）、gpt-oss-120b (high)（$0.14）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大2.8倍の差があります。
- Basetenで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.3 (max)（1M）、Kimi K3 (max)（1M）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | オープン | 45 | $1.43 | 140 | 1.49 | 19.39 | 14.32 | |||
GLM-5.3 (max) (FAST) | 1M | オープン | 45 | $2.15 | 285 | 0.69 | 9.47 | 7.02 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $2.42 | 166 | 0.79 | 15.89 | 12.08 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $0.60 | 225 | 0.54 | 11.65 | 8.89 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | オープン | 39 | $1.21 | 197 | 0.82 | 13.51 | 10.15 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | オープン | 36 | $5.51 | 108 | 1.02 | 24.07 | 18.44 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.42 | 291 | 0.56 | 9.16 | 6.87 | |||
GLM-5.2 (max) (FAST) | 524k | オープン | 34 | $1.04 | 261 | 0.69 | 10.27 | 7.67 | |||
GLM-5.2 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.65 | 122 | 2.05 | 22.59 | 16.43 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 30 | $2.90 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1M | オープン | 30 | $1.41 | 163 | 1.11 | 16.46 | 12.28 | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 27 | $0.74 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | オープン | 26 | $0.65 | -- | -- | -- | -- | |||
 Inkling Small | 262k | オープン | 26 | $0.12 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling (xhigh) | 262k | オープン | 25 | $0.72 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST) | 524k | オープン | 22* | -- | 340 | 0.50 | 1.97 | -- | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 1.05M | オープン | 22* | -- | 107 | 2.10 | 6.76 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | オープン | 22* | -- | 213 | 0.63 | 12.35 | 9.37 | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | オープン | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 200k | オープン | 17* | -- | 214 | 0.45 | 2.78 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | オープン | 12 | $0.07 | 220 | 0.20 | 11.58 | 9.10 | |||
gpt-oss-120b (low) | 128k | オープン | 10* | -- | 211 | 0.21 | 12.06 | 9.48 | |||
主要な定義
よくある質問
Basetenに関するよくある質問
Basetenが提供し、当社が追跡しているモデルは16モデルです：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3 (max) (FAST)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FAST)、GLM-5.2 (max)、Kimi K3 (low)、GLM-5.2 (non-reasoning) (FAST)、GLM-5.2 (non-reasoning)、GLM-4.7、GLM-4.7 (non-reasoning)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)。
Basetenで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。
Basetenで出力速度が最も速いモデルは、毎秒338.8トークンのDeepSeek V4.1 Flash (max)です。
Basetenで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.57秒のGLM-4.7 (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Basetenでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.07のDeepSeek V4 Flash 0731 (max)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Basetenのモデル間では料金に最大32倍の差があり、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)の100万トークンあたり$0.07から、Kimi K3 (low)の$2.31までとなっています。
はい。BasetenはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Basetenの全16モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Basetenの全16モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Basetenは13推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3 (max) (FAST)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FAST)、GLM-5.2 (max)、Kimi K3 (low)、GLM-4.7、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Basetenの全16モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Basetenのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。