Baseten：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なBaseten提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.3 (max)GLM-5.3 (max) (FAST)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash (max)Intelligence Index
モデル合計：23件
最速
Inkling SmallDeepSeek V4.1 Flash (max)
gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)GLM-5.2 (max) (FAST)出力速度
モデル合計：23件
最安料金
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)GLM-5.3-Flashgpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)DeepSeek V4.1 Flash (max)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：23件
Basetenは23モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Basetenで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max)（45）、GLM-5.3 (max) (FAST)（45）、Kimi K3 (max)（44）です。
- 出力速度が最も速いモデルはInkling Small（323 t/s）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（316 t/s）、gpt-oss-120b (low)（296 t/s）です。
- 遅延では、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)（0.62秒）、GLM-4.7 (Non-reasoning)（0.71秒）、GLM-5.2 (Non-reasoning) (FAST)（1.60秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（$0.07）、GLM-5.3-Flash（$0.10）、gpt-oss-120b (high)（$0.14）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大2.8倍の差があります。
- Basetenで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.3 (max)（1M）、Kimi K3 (max)（1M）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（1M）です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | オープン | 45 | $1.43 | 122 | 1.48 | 21.93 | 16.36 | |||
GLM-5.3 (max) (FAST) | 1M | オープン | 45 | $2.15 | 209 | 1.28 | 13.23 | 9.56 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $2.01 | 95 | 0.78 | 26.99 | 20.97 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $0.30 | 181 | 0.73 | 14.53 | 11.04 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | オープン | 40 | $2.18 | 316 | 0.65 | 8.57 | 6.34 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | オープン | 36 | $6.17 | 161 | 1.04 | 16.54 | 12.40 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 35 | $0.44 | 269 | 0.58 | 9.86 | 7.43 | |||
GLM-5.2 (max) (FAST) | 524k | オープン | 34 | $1.04 | 272 | 1.88 | 11.05 | 7.34 | |||
GLM-5.2 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.65 | 132 | 1.82 | 20.74 | 15.14 | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 31* | -- | 191 | 0.60 | 26.51 | 23.29 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | オープン | 31 | $3.73 | 141 | 0.56 | 35.23 | 31.12 | |||
Kimi K3 (low) | 1M | オープン | 30 | $1.87 | 89 | 0.79 | 28.82 | 22.42 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | オープン | 30* | -- | 144 | 0.57 | 17.86 | 13.82 | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | オープン | 26 | $0.76 | 222 | 0.48 | 12.76 | 10.03 | |||
Inkling Small | 262k | オープン | 26 | $0.12 | 323 | 0.46 | 8.19 | 6.18 | |||
Inkling | 262k | オープン | 26 | $0.72 | 208 | 0.64 | 12.64 | 9.60 | |||
Kimi K2.6 (Non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) (FAST) | 524k | オープン | 22* | -- | 248 | 1.60 | 3.61 | -- | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) | 1.05M | オープン | 22* | -- | 119 | 1.63 | 5.84 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | オープン | 22* | -- | 225 | 0.68 | 11.77 | 8.87 | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1M | オープン | 21* | -- | 137 | 0.62 | 4.27 | -- | |||
GLM-4.7 (Non-reasoning) | 200k | オープン | 17* | -- | 221 | 0.71 | 2.96 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | オープン | 12 | $0.07 | 285 | 0.24 | 9.02 | 7.02 | |||
gpt-oss-120b (low) | 128k | オープン | 10* | -- | 296 | 0.23 | 8.68 | 6.76 | |||
主要な定義
よくある質問
Basetenに関するよくある質問
Basetenが提供し、当社が追跡しているモデルは23モデルです：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3 (max) (FAST)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FAST)、GLM-5.2 (max)、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K3 (low)、DeepSeek V4 Pro (high)、Kimi K2.7 Code、Inkling Small、Inkling、GLM-5.2 (Non-reasoning) (FAST)、GLM-5.2 (Non-reasoning)、GLM-4.7、DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)、GLM-4.7 (Non-reasoning)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)。
Basetenで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。
Basetenで出力速度が最も速いモデルは、毎秒323.5トークンのInkling Smallです。
Basetenで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.62秒のDeepSeek V4 Pro (Non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Basetenでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.07のDeepSeek V4 Flash 0731 (max)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Basetenのモデル間では料金に最大32倍の差があり、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)の100万トークンあたり$0.07から、Kimi K3 (low)の$2.31までとなっています。
はい。BasetenはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Basetenの全23モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Basetenの全23モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Basetenは19推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3 (max) (FAST)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FAST)、GLM-5.2 (max)、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K3 (low)、DeepSeek V4 Pro (high)、Kimi K2.7 Code、Inkling Small、Inkling、GLM-4.7、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Basetenの全23モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Basetenのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。