Alibaba Cloud:モデルの知能、性能、料金

Alibaba Cloud
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この分析は、ユースケースに最適なAlibaba Cloud提供モデルを選ぶための参考情報です。

最高の知能

#1
Qwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 Max (0902)
45
#2
Qwen3.8 MaxQwen3.8 Max
40
#3
Qwen3.8 2.4T A95BQwen3.8 2.4T A95B
40
#4
Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8-Flash-Next
40
#5
Qwen3.8 27B (xhigh)Qwen3.8 27B (xhigh)
34

Intelligence Index

モデル合計:27件

最速

#1
Qwen3.5 Omni FlashQwen3.5 Omni Flash
235 t/s
#2
Qwen3.7 MaxQwen3.7 Max
202 t/s
#3
Qwen3.5 35B A3B (non-reasoning)Qwen3.5 35B A3B (non-reasoning)
165 t/s
#4
Qwen3.5 35B A3BQwen3.5 35B A3B
150 t/s
#5
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)
146 t/s

出力速度

モデル合計:27件

最安料金

#1
Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8-Flash-Next
$0.09
#2
Qwen3.5 Omni FlashQwen3.5 Omni Flash
$0.17
#3
Qwen3.7 PlusQwen3.7 Plus
$0.30
#4
Qwen3 Omni 30B A3BQwen3 Omni 30B A3B
$0.32
#5
Qwen3 Omni 30B A3BQwen3 Omni 30B A3B
$0.32

ブレンド料金(100万トークンあたり)

モデル合計:27件

Alibaba Cloudは27モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。

  • Alibaba Cloudで知能が上位のモデルはQwen3.8 Max (0902)(45)、Qwen3.8 Max(40)、Qwen3.8 2.4T A95B(40)です。
  • 出力速度が最も速いモデルはQwen3.5 Omni Flash(235 t/s)、Qwen3.7 Max(202 t/s)、Qwen3.5 35B A3B (non-reasoning)(165 t/s)です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で61%の差があります。
  • 遅延では、Qwen3.5 Omni Flash(1.79秒)、Qwen3 Omni 30B A3B(1.95秒)、Qwen3.5 35B A3B (non-reasoning)(2.08秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、Qwen3.8-Flash-Next($0.09)、Qwen3.5 Omni Flash($0.17)、Qwen3.7 Plus($0.30)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大3.7倍の差があります。
  • Alibaba Cloudで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはQwen3.8 Max(1M)、Qwen3.8-Flash-Next(1M)、Qwen3.8 27B (xhigh)(1M)です。
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

知能評価

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
Estimate (independent evaluation forthcoming)

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100
もっと見る

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Agentic real-world work tasks, Elo

Reasoning & knowledge

Professional document reasoning, All-pass

Agentic coding & terminal use

Long context reasoning

SciCodeUnder review

Coding

Physics reasoning

Agentic scientific research workflows in a terminal

Agentic software engineering in open-source repositories

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

No data available

Agentic business operations

Agentic interactive 3D experiences, Elo

Product and brand videos designed in code, Elo

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

Visual reasoning

Rich, varied, well-crafted language

Well-structured, scannable, answer-first

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

Use of filler and generic language

Intelligence Indexと料金

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウ

Context window: tokens limit · Higher is better

料金

Intelligence Indexと料金

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

性能の概要

出力速度と料金

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

出力速度

Output tokens per second · Higher is better

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

遅延: 最初の回答トークンまでの時間

最初の回答トークン受信までの秒数 · 推論モデルの「思考」時間を含む

キャッシュ動作

キャッシュヒット率

キャッシュ可能な入力トークンのうちキャッシュから提供された割合 · 直近4週間の中央値、2026年10月26日更新

タスクあたりのコストとキャッシュヒット率

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026
Most attractive quadrant
Pareto line

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間と料金

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

詳細分析
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 Max (0902)
984k
独自
45
$5.41
41
2.91
63.15
48.20
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 Max
1M
独自
40
$2.67
41
2.70
63.89
48.95
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 2.4T A95B
262k
オープン
40
$2.16
40
3.04
65.01
49.57
Alibabaのロゴ
Qwen3.8-Flash-Next
1M
オープン
40
$0.37
52
2.06
49.76
38.16
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 27B (xhigh)
1M
オープン
34
$1.15
44
3.87
61.10
45.78
Alibabaのロゴ
Qwen3.7 Max
991k
独自
29
$0.93
202
2.19
16.58
11.91
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 27B (medium)
1M
オープン
28
$1.27
46
3.92
58.08
43.33
Alibabaのロゴ
Qwen3.6 Plus
1M
独自
27*
--
55
2.17
112.67
101.37
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 27B (low)
1M
オープン
26
$1.17
47
3.95
56.83
42.31
Alibabaのロゴ
Qwen3.7 Plus
1M
独自
25
$0.22
57
2.30
46.13
35.06
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 27B
262k
オープン
23*
--
77
5.66
38.08
25.93
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 397B A17B (non-reasoning)
262k
オープン
21*
--
59
2.32
10.80
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.6 27B
262k
オープン
21
$0.62
57
3.61
111.41
99.07
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 Omni Plus
256k
独自
20*
--
119
2.10
6.30
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.8 27B (non-reasoning)
1M
オープン
20
$2.49
48
3.95
14.27
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.6 27B (non-reasoning)
262k
オープン
20*
--
58
3.61
12.20
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 27B (non-reasoning)
262k
オープン
19*
--
81
5.65
11.83
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 35B A3B
262k
オープン
19*
--
150
2.07
18.69
13.30
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 397B A17B
262k
オープン
18
$0.47
58
2.26
65.86
54.97
Alibabaのロゴ
Qwen3.6 35B A3B
229k
オープン
18
$0.48
133
2.07
46.47
40.64
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 122B A10B (non-reasoning)
262k
オープン
18*
--
145
2.30
5.76
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 122B A10B
262k
オープン
16
$0.32
131
2.31
21.36
15.24
Alibabaのロゴ
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)
262k
オープン
15*
--
146
2.08
5.49
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 35B A3B (non-reasoning)
262k
オープン
15*
--
164
2.08
5.13
--
Alibabaのロゴ
Qwen3.5 Omni Flash
256k
独自
12*
--
237
1.79
3.90
--
Alibabaのロゴ
Qwen3 Omni 30B A3B
65.5k
オープン
8*
--
103
1.90
26.22
19.46
Alibabaのロゴ
Qwen3 Omni 30B A3B
65.5k
オープン
6*
--
96
1.94
7.13
--

主要な定義

よくある質問

Alibaba Cloudに関するよくある質問