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Muse Wonder vs. GPT-6 Luna:リリース比較

Muse WonderとGPT-6 Lunaのリリース比較:それぞれ2個と6個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全8個のモデルの主要指標を比較します。

  • 知能が最も高いのはMuse Wonderです。Muse Wonder (Max)(44)に対し、GPT-6 LunaはGPT-6 Luna (Max)(28)です。
  • タスクあたりの時間が最も短いのはGPT-6 Lunaです。GPT-6 Luna (Low)(0.6分)に対し、Muse WonderはMuse Wonder (High)(9.0分)です。
  • タスクあたりの費用が最も低いのはGPT-6 Lunaです。GPT-6 Luna (Low)($0.01)に対し、Muse WonderはMuse Wonder (Max)($6.95)です。
モデルPlayground

比較するリリース

Muse Wonder (max)Muse Wonder (high)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (xhigh)GPT-6 Luna (high)GPT-6 Luna (medium)GPT-6 Luna (low)GPT-6 Luna (non-reasoning)
Intelligence Index
44
41
28
23
21
18
10
9
財務・会計
51
50
34
31
29
26
17
19
戦略・オペレーション
54
54
43
39
38
34
17
17
法務
47
46
32
28
27
24
16
17
医療・ヘルスケア
49
--
35
30
29
27
16
16
タスクあたりの費用USD
$6.95
--
$0.15
$0.10
$0.07
$0.04
$0.01
$0.07
タスクあたりの時間分
12.1
9.0
12.0
7.5
5.6
--
0.6
1.8
最初の回答トークンまでの時間秒
20.24
8.97
83.03
21.72
12.15
--
2.68
1.14
コンテキストウィンドウ
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
開発元
Meta
Meta
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
ライセンス
独自
独自
独自
独自
独自
独自
独自
独自
入力モダリティ

対応:テキスト、画像、音声、動画

対応:テキスト、画像、音声、動画

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

出力モダリティ

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

プロバイダー
Meta
Meta
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1
No publicly available API

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
GPT-6 Luna
Pareto line

タスク当たりのコスト(USD、対数スケール)

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
No publicly available API

速度と遅延

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better
No publicly available API

能力スコア

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

vs

AA-PersonalityBench: Expressiveness指数、Muse Wonder (max) vs GPT-6 Luna (max)

Eloの差から求めた、各モデルの回答が各特性をより強く表していると判定される確率 · 50%は互角
MetaMuse Wonder (max)OpenAIGPT-6 Luna (max)
Metaphorical
98%
2%
Lexically Varied
96%
4%
Eloquent
96%
4%
Literate
31%
69%
Natural Sounding
63%
37%