Muse Ember vs. DeepSeek V4 Pro 0813：リリース比較
Muse EmberとDeepSeek V4 Pro 0813のリリース比較：それぞれ2個と2個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全4個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはMuse Emberです。Muse Ember (Max)（36）に対し、DeepSeek V4 Pro 0813はDeepSeek V4 Pro 0813 (Max)（23）です。
- タスクあたりの費用が最も低いのはMuse Emberです。Muse Ember (Xhigh)（$0.12）に対し、DeepSeek V4 Pro 0813はDeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)（$0.98）です。
| Muse Ember (max) | Muse Ember (xhigh) | DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | |
|---|---|---|---|---|
| Intelligence Index | 36 | 34 | 23 | 13 |
| 財務・会計 | 45 | 44 | 30 | 20 |
| 戦略・オペレーション | 49 | 49 | 41 | 28 |
| 法務 | 38 | 38 | 28 | 19 |
| 医療・ヘルスケア | -- | -- | -- | -- |
| タスクあたりの費用USD | $0.14 | $0.12 | $1.77 | $0.98 |
| タスクあたりの時間分 | -- | -- | 24.2 | 17.0 |
| 最初の回答トークンまでの時間秒 | -- | -- | 72.79 | 3.41 |
| コンテキストウィンドウ | 1M | 1M | 1M | 1M |
| 開発元 |  Meta | Meta |  DeepSeek | DeepSeek |
| ライセンス | 独自 | 独自 | オープン | オープン |
| 入力モダリティ | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 対応：テキスト |
| 出力モダリティ | 対応：テキスト | 対応：テキスト | 対応：テキスト | 対応：テキスト |
| プロバイダー | | |   | |
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
タスク当たりのコスト（USD、対数スケール）
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
能力スコア
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better