GLM-5.3 vs. Qwen3.8 27B：リリース比較
GLM-5.3とQwen3.8 27Bのリリース比較：それぞれ2個と4個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全6個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはGLM-5.3です。GLM-5.3 (max)（45）に対し、Qwen3.8 27BはQwen3.8 27B (xhigh)（34）です。
- 出力速度が最も速いのはGLM-5.3です。GLM-5.3 (low)（74トークン/秒）に対し、Qwen3.8 27BはQwen3.8 27B (Non-reasoning)（51トークン/秒）です。
- タスクあたりの費用が最も低いのはQwen3.8 27Bです。Qwen3.8 27B (xhigh)（$1.01）に対し、GLM-5.3はGLM-5.3 (max)（$2.01）です。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | $0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | $2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57秒 | 36.89秒 | 45.22秒 | 865.63秒 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | $1.7 | $1.40 | $4.40 | - | $3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00秒 | 30.18秒 | 36.97秒 | 404.33秒 | 753B 推論時に40Bが有効 | 1M | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト | 対応：テキスト | | |||
| Qwen3.8 27B (xhigh) |  Alibaba | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $1,336 | 67k | 48k | 198M | 42 | 4.03秒 | 51.66秒 | 63.57秒 | 1289.01秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト |   +4 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | Alibaba | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $1,165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.83秒 | 44.47秒 | 54.62秒 | 1014.31秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト |  | |||
| Qwen3.8 27B (low) | Alibaba | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $1,060 | 45k | 26k | 82M | 49 | 3.84秒 | 44.90秒 | 55.17秒 | 856.80秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | はい | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト | | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | $0.5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | $2,022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.90秒 | 3.90秒 | 13.80秒 | 568.10秒 | 27B | 256k | 2026年8月 | - | いいえ | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト |   | |||