このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。
MiniMaxは新しいリリースであるMiniMax-M2.5を公開しています。こちらの利用をご検討ください。
この分析は、ユースケースに最適なMiniMax-M2.1のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
MiniMax
Novita出力速度
プロバイダー合計：3社
最短の遅延
MiniMaxNovita最初の回答トークンまでの時間
プロバイダー合計：3社
最安料金
MiniMaxNovita
FriendliAIブレンド料金（100万トークンあたり）
プロバイダー合計：3社
MiniMax-M2.1は3社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
- 出力速度の上位プロバイダーはMiniMax（99.3 t/s）、Novita（98.1 t/s）です。
- 遅延では、MiniMax（21.59秒）、Novita（22.38秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、MiniMax（0.20）、Novita（0.20）、FriendliAI（0.39）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- MiniMaxは速度、遅延、料金の3カテゴリすべてで首位となり、総合トップです。
料金
料金：キャッシュヒット・入力・出力
料金：ブレンド料金
料金：キャッシュ割引
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度: MiniMax-M2.1
遅延と出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
MiniMax-M2.1のプロバイダーに関するよくある質問
MiniMax-M2.1は3社のAPIプロバイダーで利用できます：MiniMax、FriendliAI、Novita。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる3社のAPIプロバイダーでMiniMax-M2.1を利用できます。
ブレンド料金でMiniMax-M2.1が最安のプロバイダーはMiniMax（100万トークンあたり$0.20）、Novita（100万トークンあたり$0.20）、FriendliAI（100万トークンあたり$0.39）です。ブレンド料金では、キャッシュヒット／入力／出力トークンを7:2:1とします。
MiniMax-M2.1の入力トークン料金が最安のプロバイダーはMiniMax（入力100万トークンあたり$0.30）、FriendliAI（入力100万トークンあたり$0.30）、Novita（入力100万トークンあたり$0.30）です。
MiniMax-M2.1の出力トークン料金が最安のプロバイダーはMiniMax（出力100万トークンあたり$1.20）、FriendliAI（出力100万トークンあたり$1.20）、Novita（出力100万トークンあたり$1.20）です。
MiniMax-M2.1の料金はプロバイダー間で最大1.9倍異なります。最安はMiniMaxの100万トークンあたり$0.20で、FriendliAIは100万トークンあたり$0.39です。
MiniMax-M2.1を提供する3社すべてが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
MiniMax-M2.1を提供する3社すべてが、関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
MiniMaxはMiniMax-M2.1の主要指標すべてで首位となり、出力速度が最も速く、遅延が最も短く、料金の競争力も最も優れています。
MiniMax-M2.1のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
MiniMax-M2.1の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示