このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。
Z AIは新しいリリースであるGLM-4.7を公開しています。こちらの利用をご検討ください。
この分析は、ユースケースに最適なGLM-4.6 (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
出力速度
プロバイダー合計:3社
最短の遅延
最初の回答トークンまでの時間
プロバイダー合計:3社
最安料金
ブレンド料金(100万トークンあたり)
プロバイダー合計:3社
GLM-4.6は3社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
- 出力速度の上位プロバイダーはNovita(38.0 t/s)、DeepInfra (FP4)(23.2 t/s)です。
- 遅延では、Novita(57.42秒)、DeepInfra (FP4)(87.84秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepInfra (FP4)(0.37)、Novita(0.41)、Together AI(0.76)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Novitaは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfra (FP4)の料金が最も競争力に優れています。
料金
料金:キャッシュヒット・入力・出力
料金:ブレンド料金
料金:キャッシュ割引
出力速度と料金
速度
出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定
出力速度: GLM-4.6 (Reasoning)
遅延と出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間(秒)で測定
最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
GLM-4.6 (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問
GLM-4.6 (Reasoning)は3社のAPIプロバイダーで利用できます:DeepInfra (FP4)、Together AI、Novita。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる3社のAPIプロバイダーでGLM-4.6 (Reasoning)を利用できます。
出力速度でGLM-4.6 (Reasoning)が最速のプロバイダーはNovita(38.0 t/s)、DeepInfra (FP4)(23.2 t/s)です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。
GLM-4.6 (Reasoning)の最初の回答トークンまでの時間が最短のプロバイダーはNovita(57.42s)、DeepInfra (FP4)(87.84s)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
ブレンド料金でGLM-4.6 (Reasoning)が最安のプロバイダーはDeepInfra (FP4)(100万トークンあたり$0.37)、Novita(100万トークンあたり$0.41)、Together AI(100万トークンあたり$0.76)です。ブレンド料金では、キャッシュヒット/入力/出力トークンを7:2:1とします。
GLM-4.6 (Reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはDeepInfra (FP4)(入力100万トークンあたり$0.50)、Novita(入力100万トークンあたり$0.55)、Together AI(入力100万トークンあたり$0.60)です。
GLM-4.6 (Reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはDeepInfra (FP4)(出力100万トークンあたり$2.00)、Together AI(出力100万トークンあたり$2.20)、Novita(出力100万トークンあたり$2.20)です。
GLM-4.6 (Reasoning)の料金はプロバイダー間で最大2.1倍異なります。最安はDeepInfra (FP4)の100万トークンあたり$0.37で、Together AIは100万トークンあたり$0.76です。
GLM-4.6 (Reasoning)の出力速度はプロバイダーによって大きく異なります。Novitaが38.0 t/sで最速であり、DeepInfra (FP4)の23.2 t/sと比べて1.6倍高速です。
3社中2社のプロバイダーがGLM-4.6 (Reasoning)のJSONモードに対応しています:DeepInfra (FP4)、Novita。
GLM-4.6 (Reasoning)を提供する3社すべてが、関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
GLM-4.6 (Reasoning)では、Novitaの出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfra (FP4)の料金が最も競争力に優れています。
GLM-4.6 (Reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
GLM-4.6 (Reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示