Muse Spark Open (Xhigh) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Muse Spark Open (Xhigh) para tu caso de uso.
Menor tiempo por tarea
Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
5 proveedores en total
Menor costo por tarea
Costo por tarea del Intelligence Index
5 proveedores en total
Muse Spark Open (xhigh) está disponible a través de 5 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En tiempo por tarea, Makora (NVFP4) (4.0 min), Baseten (5.1 min) y Together AI (7.0 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido.
- En costo por tarea, Nebius (FP4) ($1.61), Makora (NVFP4) ($1.68) y Fireworks ($2.02) son los más baratos por tarea del Intelligence Index.
Precisión del endpoint
Endpoint Accuracy Index: Muse Spark Open (Xhigh)
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark Open (Xhigh)
Precios: aciertos de caché, entrada y salida: Muse Spark Open (Xhigh)
Velocidad de salida vs. costo por tarea: Muse Spark Open (Xhigh)
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark Open (Xhigh)
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta: Muse Spark Open (Xhigh)
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint: Muse Spark Open (Xhigh)
Caché
Tasa de aciertos de caché: Muse Spark Open (Xhigh)
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché: Muse Spark Open (Xhigh)
Métricas clave de comparación y funciones de API
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Muse Spark Open (Xhigh)
Muse Spark Open (Xhigh) está disponible a través de 5 proveedores de API: Fireworks, Baseten, Nebius (FP4), Together AI y Makora (NVFP4). Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Muse Spark Open (Xhigh) está disponible actualmente a través de 5 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Por tiempo por tarea, los proveedores más rápidos para Muse Spark Open (Xhigh) son Makora (NVFP4) (4.0 min), Baseten (5.1 min) y Together AI (7.0 min). El tiempo por tarea divide los tokens de salida del modelo por tarea del Intelligence Index entre la velocidad de salida de extremo a extremo de cada proveedor.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para Muse Spark Open (Xhigh) son Makora (NVFP4) (7.14s), Together AI (10.81s) y Nebius (FP4) (14.23s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Muse Spark Open (Xhigh) por precio combinado son Fireworks ($0.78 por 1M de tokens), Baseten ($0.78 por 1M de tokens) y Nebius (FP4) ($0.78 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Muse Spark Open (Xhigh) son Fireworks ($1.25 por 1M de tokens de entrada), Baseten ($1.25 por 1M de tokens de entrada) y Nebius (FP4) ($1.25 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Muse Spark Open (Xhigh) son Fireworks ($4.25 por 1M de tokens de salida), Baseten ($4.25 por 1M de tokens de salida) y Nebius (FP4) ($4.25 por 1M de tokens de salida).
El tiempo por tarea de Muse Spark Open (Xhigh) varía significativamente entre proveedores. Makora (NVFP4) es el más rápido, con 4.0 minutos por tarea del Intelligence Index, 5.3x más rápido que Fireworks, con 21.2 minutos.
Los 5 proveedores de Muse Spark Open (Xhigh) admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 5 proveedores de Muse Spark Open (Xhigh) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Para Muse Spark Open (Xhigh), Makora (NVFP4) ofrece el mejor rendimiento con el menor tiempo por tarea y la menor latencia. Para optimizar costos, Fireworks ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Muse Spark Open (Xhigh), considera: tiempo por tarea (la rapidez con la que el proveedor completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Muse Spark Open (Xhigh) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo