Muse Spark Open (Xhigh) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Muse Spark Open (Xhigh) para tu caso de uso.
Más rápido
Velocidad de salida
4 proveedores en total
Menor latencia
Tiempo hasta el primer token de respuesta
4 proveedores en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
4 proveedores en total
Muse Spark Open (xhigh) está disponible a través de 4 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En precios, Baseten (0.78), Fireworks (0.78) y Together AI (0.78) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
Consulta la página del modelo Muse Spark Open (Xhigh) para ver detalles del modelo y cómo se compara su inteligencia con otros modelos.
Actualización: La carga de trabajo predeterminada de medición de rendimiento se actualizó a 10k tokens de entrada para reflejar mejor los casos de uso en producción. Aún puedes seleccionar distintas cargas de trabajo arriba.
Precios
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida: Muse Spark Open (Xhigh)
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Costo por tarea vs. tiempo por tarea
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
| No results. | |||||||||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Muse Spark Open (Xhigh)
Muse Spark Open (Xhigh) está disponible a través de 4 proveedores de API: Baseten, Nebius (FP4), Fireworks y Together AI. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Muse Spark Open (Xhigh) está disponible actualmente a través de 4 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más económicos para Muse Spark Open (Xhigh) por precio combinado son Baseten ($0.78 por 1M de tokens), Fireworks ($0.78 por 1M de tokens) y Together AI ($0.78 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Muse Spark Open (Xhigh) son Baseten ($1.25 por 1M de tokens de entrada), Nebius (FP4) ($1.25 por 1M de tokens de entrada) y Fireworks ($1.25 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Muse Spark Open (Xhigh) son Baseten ($4.25 por 1M de tokens de salida), Nebius (FP4) ($4.25 por 1M de tokens de salida) y Fireworks ($4.25 por 1M de tokens de salida).
Los precios de Muse Spark Open (Xhigh) varían hasta 2.0x entre proveedores. El más económico es Baseten a $0.78 por 1M de tokens, mientras que Nebius (FP4) cobra $1.55 por 1M de tokens.
2 de 4 proveedores admiten el modo JSON para Muse Spark Open (Xhigh): Nebius (FP4) y Fireworks.
Los 4 proveedores de Muse Spark Open (Xhigh) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Al elegir un proveedor para Muse Spark Open (Xhigh), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Muse Spark Open (Xhigh) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo