Gemma 4 31B (Reasoning) Benchmarks y análisis de proveedores de API
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Gemma 4 31B (Reasoning) para tu caso de uso.
Más rápido
Modular (NVFP4)
SambaNova
FriendliAI
Parasail
CoreWeaveVelocidad de salida
11 proveedores en total
Menor latencia
Modular (NVFP4)SambaNovaFriendliAIParasailCoreWeaveTiempo hasta el primer token de respuesta
11 proveedores en total
Menor precio
Google (AI Studio)
DeepInfraParasailCoreWeave
GMI (FP8)Precio combinado (por 1M de tokens)
11 proveedores en total
Gemma 4 31B está disponible a través de 11 proveedores de API, cada uno con distintas características de rendimiento y precios. A continuación se comparan las métricas clave entre proveedores.
- En velocidad de salida, los principales proveedores son Modular (NVFP4) (217.9 t/s), SambaNova (198.6 t/s) y FriendliAI (97.6 t/s). La velocidad varía significativamente entre proveedores, con una diferencia del 1074% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Modular (NVFP4) (8.41s), SambaNova (11.65s) y FriendliAI (19.47s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Google (AI Studio) (0.00), DeepInfra (0.08) y Parasail (0.11) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- Modular (NVFP4) ofrece el mejor rendimiento, con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Google (AI Studio) ofrece los precios más competitivos.
Aspectos destacados
Actualización: La carga de trabajo predeterminada de medición de rendimiento se actualizó a 10k tokens de entrada para reflejar mejor los casos de uso en producción. Aún puedes seleccionar distintas cargas de trabajo arriba.
Precios
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed: Gemma 4 31B (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Métricas clave de comparación y funciones de API
| CoreWeave | 262k | Abierto | -- | 38 | 2.16 | 60.47 | 45.27 | ||
| Modular | 262k | Abierto | -- | 240 | 0.46 | 9.76 | 7.22 | ||
| GMI | 262k | Abierto | -- | -- | -- | -- | -- | ||
 Novita | 262k | Abierto | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Google | 262k | Abierto | -- | 35 | 1.02 | 64.39 | 49.20 | ||
| Parasail | 262k | Abierto | -- | 84 | 1.51 | 28.25 | 20.76 | ||
| DeepInfra | 262k | Abierto | -- | 18 | 3.57 | 125.19 | 94.42 | ||
 Crusoe | 262k | Abierto | -- | 24 | 1.19 | 95.56 | 73.26 | ||
 SiliconFlow | 262k | Abierto | -- | 54 | 3.71 | 45.31 | 32.30 | ||
| SambaNova | 131k | Abierto | -- | 198 | 2.87 | 14.17 | 8.77 | ||
| FriendliAI | 256k | Abierto | -- | 101 | 1.77 | 23.89 | 17.17 | ||
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre los proveedores de Gemma 4 31B (Reasoning)
Gemma 4 31B (Reasoning) está disponible a través de 11 proveedores de API: CoreWeave, Modular (NVFP4), GMI (FP8), Novita, Google (AI Studio), Parasail, DeepInfra, Crusoe, SiliconFlow (FP8), SambaNova y FriendliAI. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.
Gemma 4 31B (Reasoning) está disponible actualmente a través de 11 proveedores de API que medimos y monitoreamos.
Los proveedores más rápidos para Gemma 4 31B (Reasoning) por velocidad de salida son Modular (NVFP4) (217.9 t/s), SambaNova (198.6 t/s) y FriendliAI (97.6 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.
Los proveedores con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para Gemma 4 31B (Reasoning) son Modular (NVFP4) (8.41s), SambaNova (11.65s) y FriendliAI (19.47s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
Los proveedores más económicos para Gemma 4 31B (Reasoning) por precio combinado son Google (AI Studio) ($0.00 por 1M de tokens), DeepInfra ($0.08 por 1M de tokens) y Parasail ($0.11 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.
Los proveedores con el menor precio de tokens de entrada para Gemma 4 31B (Reasoning) son Google (AI Studio) ($0.00 por 1M de tokens de entrada), CoreWeave ($0.10 por 1M de tokens de entrada) y DeepInfra ($0.13 por 1M de tokens de entrada).
Los proveedores con el menor precio de tokens de salida para Gemma 4 31B (Reasoning) son Google (AI Studio) ($0.00 por 1M de tokens de salida), CoreWeave ($0.34 por 1M de tokens de salida) y DeepInfra ($0.38 por 1M de tokens de salida).
La velocidad de salida de Gemma 4 31B (Reasoning) varía significativamente entre proveedores. Modular (NVFP4) es el más rápido a 217.9 t/s, lo que es 11.7x más rápido que DeepInfra a 18.6 t/s.
Los 11 proveedores de Gemma 4 31B (Reasoning) admiten el modo JSON para salida estructurada.
Los 11 proveedores de Gemma 4 31B (Reasoning) admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Para Gemma 4 31B (Reasoning), Modular (NVFP4) ofrece el mejor rendimiento con la mayor velocidad y la menor latencia. Para optimizar costos, Google (AI Studio) ofrece los precios más competitivos.
Al elegir un proveedor para Gemma 4 31B (Reasoning), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Gemma 4 31B (Reasoning) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo