Modular: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Modular para tu caso de uso.
Más inteligente
GLM-5.3 (max)GLM-5.2 (max)
MiniMax-M3
Kimi K2.7 CodeGLM-5.2 (Non-reasoning)Índice de inteligencia
7 modelos en total
Más rápido
Gemma 4 31B (NVFP4)Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4)Kimi K2.7 CodeMiniMax-M3GLM-5.2 (max)Velocidad de salida
7 modelos en total
Menor precio
MiniMax-M3Gemma 4 31B (NVFP4)Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4)GLM-5.3 (max)GLM-5.2 (max)Precio combinado (por 1M de tokens)
7 modelos en total
Modular ofrece 7 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Modular son GLM-5.3 (max) (60), GLM-5.2 (max) (53) y MiniMax-M3 (45).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Gemma 4 31B (NVFP4) (239 t/s), Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4) (231 t/s) y Kimi K2.7 Code (215 t/s). La velocidad varía significativamente entre modelos, con una diferencia del 79% entre el más rápido y el más lento.
- En latencia, Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4) (0.46s), Gemma 4 31B (NVFP4) (7.70s) y Kimi K2.7 Code (10.98s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, MiniMax-M3 ($0.22), Gemma 4 31B (NVFP4) ($0.29) y Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4) ($0.29) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 4.1x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, MiniMax-M3 (1M), Kimi K2.7 Code (262k) y Gemma 4 31B (NVFP4) (262k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Modular.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 164k | Abierto | 60 | $0.69 | 46 | 9.85 | 63.65 | 43.04 | |||
GLM-5.2 (max) | 164k | Abierto | 53 | $0.42 | 133 | 23.26 | 42.04 | 15.02 | |||
MiniMax-M3 | 1M | Abierto | 45 | $0.13 | 177 | 1.94 | 16.06 | 11.30 | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | Abierto | 43 | $0.57 | 213 | 0.63 | 13.46 | 10.48 | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) | 164k | Abierto | 35 | -- | 162 | 24.51 | 27.59 | -- | |||
Gemma 4 31B (NVFP4) | 262k | Abierto | 30 | -- | 239 | 0.42 | 9.79 | 7.27 | |||
Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4) | 262k | Abierto | 22 | -- | 231 | 0.46 | 2.63 | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Modular
Modular ofrece 7 modelos que monitoreamos: GLM-5.3 (max), GLM-5.2 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code, GLM-5.2 (Non-reasoning), Gemma 4 31B (NVFP4) y Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4).
El modelo más inteligente disponible en Modular es GLM-5.3 (max), con una puntuación de 60 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Modular por velocidad de salida es Gemma 4 31B (NVFP4), con 238.7 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Modular es Gemma 4 31B (Non-reasoning) (NVFP4), con 0.46s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Modular por precio combinado es MiniMax-M3, a $0.22 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Modular varían hasta 5x entre modelos, desde $0.22 por 1M de tokens para MiniMax-M3 hasta $1.11 por 1M de tokens para Kimi K2.7 Code.
Sí, Modular ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
6 de 7 modelos en Modular admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 7 modelos en Modular admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Modular ofrece 5 modelos de razonamiento: GLM-5.3 (max), GLM-5.2 (max), MiniMax-M3, Kimi K2.7 Code y Gemma 4 31B (NVFP4). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 7 modelos en Modular son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Modular, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.