Google: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Google para tu caso de uso.
Más inteligente
Gemini 4 Carbon (high)
Claude Opus 5.5 (max)Gemini 4 Carbon (medium)Claude Sonnet 5.5 (max)Gemini 4 Carbon (low)Intelligence Index
51 modelos en total
Menor tiempo por tarea
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)Gemini 3.5 Flash-Lite AI StudioClaude Sonnet 5.5 (low)Claude Opus 5.5 (low)Claude 4.5 Haiku VertexTiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
51 modelos en total
Menor precio
Gemma 4 31B (AI Studio)Gemma 4 26B A4B AI StudioGemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
gpt-oss-120b (low) VertexPrecio combinado (por 1M de tokens)
51 modelos en total
Google ofrece 51 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Google son Gemini 4 Carbon (high) (60), Claude Opus 5.5 (max) (59) y Gemini 4 Carbon (medium) (58).
- En tiempo por tarea, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) (0.7 min), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio (1.7 min) y Claude Sonnet 5.5 (low) (2.5 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido en Google. El tiempo por tarea varía significativamente entre modelos: el más lento tarda 5.1x más que el más rápido.
- En latencia, Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) (0.35s), Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio) (0.56s) y Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex (0.63s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Gemma 4 31B (AI Studio) ($0.00), Gemma 4 26B A4B AI Studio ($0.00) y Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) ($0.07) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, Llama 4 Scout Vertex (1M), Gemini 4 Carbon (high) (1M) y Claude Opus 5.5 (max) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Google.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Index vs. precio
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Calidad
Endpoint Accuracy Index
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint
Caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Análisis adicional | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 4 Carbon (high) | 60 | $7.76 | 30.5 | 67.72 | 12.3% | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 5.5 (max) | 59 | $21.07 | 24.8 | 363.49 | 3.1% | 1M | Propietario | |||
Gemini 4 Carbon (medium) | 58 | $6.59 | 24.6 | 29.35 | 7.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Sonnet 5.5 (max) | 55 | $14.47 | 30.6 | 269.69 | 5.1% | 1M | Propietario | |||
Gemini 4 Carbon (low) | 54 | $7.19 | 35.4 | 8.00 | 27.5% | 1M | Propietario | |||
Gemini 4 Argon (high) AI Studio | 50 | $9.95 | 26.9 | 37.86 | 4.6% | 1M | Propietario | |||
Gemini 4 Argon (high) (Vertex) | 50 | $7.68 | 36.0 | 44.07 | 11.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 5 (max) | 44 | $15.29 | 22.8 | 38.92 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 5.5 (low) | 35 | $2.64 | 2.9 | 6.24 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio | 31 | $7.77 | 14.7 | 20.29 | 1.6% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio | 30 | $6.26 | 13.0 | 10.19 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Sonnet 5.5 (low) | 26 | $1.03 | 2.5 | 2.21 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio | 23 | -- | -- | 2.43 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio | 12 | $0.69 | 1.7 | 5.08 | 1.6% | 1M | Propietario | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 7 | $0.57 | 3.7 | 37.88 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) | 6 | $0.19 | 0.8 | 14.24 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemma 4 31B (AI Studio) | 4 | -- | -- | 64.38 | 1.4% | 262k | Abierto | |||
Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio | -- | -- | -- | 11.97 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio | -- | -- | -- | 2.16 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | 0.35 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 5 (low) | -- | -- | -- | 7.94 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | -- | -- | -- | 17.94 | 7.7% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | -- | -- | -- | 22.18 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemma 3 4B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | Abierto | |||
Claude Sonnet 5 (max) | -- | -- | -- | 142.51 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | -- | -- | -- | 25.56 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Gemini 2.5 Pro (AI Studio) | -- | -- | -- | 35.02 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Pro Vertex | -- | -- | -- | 27.81 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemma 3 27B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | Abierto | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 1.14 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Gemma 3 12B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | Abierto | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | 1.06 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 1.82 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.5 Flash (medium) | -- | -- | -- | 10.40 | 2.6% | 1M | Propietario | |||
Claude 4 Opus (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Claude Opus 4.6 (max) | -- | -- | -- | 56.46 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex) | -- | -- | -- | 0.81 | 2.4% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | 0.56 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemma 4 26B A4B AI Studio | -- | -- | -- | 24.09 | 1.4% | 262k | Abierto | |||
Claude Opus 5 (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio | -- | -- | -- | 12.99 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio) | -- | -- | -- | 1.50 | 2.1% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | -- | -- | -- | 6.49 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Claude 4 Opus Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | -- | -- | -- | 58.62 | 2.0% | 1M | Propietario | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | 1.28 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 4.8 (max) | -- | -- | -- | 42.71 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemma 3n E2B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 32k | Abierto | |||
 Llama 4 Scout Vertex | -- | -- | -- | 1.33 | 4.0% | 1M | Abierto | |||
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex) | -- | -- | -- | 24.31 | 0.8% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio) | -- | -- | -- | 17.81 | 0.8% | 1M | Propietario | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | 0.64 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
gpt-oss-120b (low) Vertex | -- | -- | -- | 16.78 | 14.8% | 131k | Abierto | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Claude Fable 5 | -- | -- | -- | 92.88 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Gemma 3 1B (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 32k | Abierto | |||
Claude 3.7 Sonnet (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | -- | -- | -- | 107.89 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Claude Opus 4.7 (max) | -- | -- | -- | 11.13 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
gpt-oss-120b (high) Vertex | -- | -- | -- | 56.13 | 11.4% | 131k | Abierto | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) Vertex | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | -- | -- | -- | 21.58 | 2.4% | 1M | Propietario | |||
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Claude Opus 5 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Propietario | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Google
Google ofrece 51 modelos que monitoreamos: Gemini 4 Carbon (high), Claude Opus 5.5 (max), Gemini 4 Carbon (medium), Claude Sonnet 5.5 (max), Gemini 4 Carbon (low), Gemini 4 Argon (high) AI Studio, Gemini 4 Argon (high) (Vertex), Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5.5 (low), Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio, Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio, Claude Sonnet 5.5 (low), Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio, Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), Gemma 4 31B (AI Studio), Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio, Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio, Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio), Claude Opus 5 (low), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 2.5 Pro Vertex, Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex, Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex), Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio), Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio, Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio), Gemini 3 Flash (AI Studio), Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex, Claude Opus 4.8 (max), Llama 4 Scout Vertex, Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, Claude Fable 5, Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (max), gpt-oss-120b (high) Vertex y Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio).
El modelo más inteligente disponible en Google es Gemini 4 Carbon (high), con una puntuación de 60 en el Intelligence Index.
El modelo con el menor tiempo por tarea en Google es Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), con 0.7 minutos por tarea del Intelligence Index. El tiempo por tarea es la cantidad de tokens de salida por tarea dividida por la velocidad de salida de extremo a extremo; un valor menor significa que la tarea termina antes.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Google es Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio), con 0.35s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Google por precio combinado es Gemma 4 31B (AI Studio), a $0.00 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Google van desde $0.00 por 1M de tokens para Gemma 4 31B (AI Studio) hasta $7.70 por 1M de tokens para Claude Fable 5.
Sí, Google ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
37 de 51 modelos en Google admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 51 modelos en Google admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Google ofrece 40 modelos de razonamiento: Gemini 4 Carbon (high), Claude Opus 5.5 (max), Gemini 4 Carbon (medium), Claude Sonnet 5.5 (max), Gemini 4 Carbon (low), Gemini 4 Argon (high) AI Studio, Gemini 4 Argon (high) (Vertex), Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5.5 (low), Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio, Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio, Claude Sonnet 5.5 (low), Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio, Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), Gemma 4 31B (AI Studio), Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio, Claude Opus 5 (low), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio, Gemini 3 Flash (AI Studio), Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), gpt-oss-120b (low) Vertex, Claude Fable 5, Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (max), gpt-oss-120b (high) Vertex y Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 5 de 51 modelos en Google son modelos de pesos abiertos: Gemma 4 31B (AI Studio), Gemma 4 26B A4B AI Studio, Llama 4 Scout Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex y gpt-oss-120b (high) Vertex.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Google, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), tiempo por tarea (la rapidez con la que el modelo completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.