Google: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Análisis de los modelos de Google en métricas clave como calidad, precio, velocidad de salida, latencia, ventana de contexto y más. Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Google para tu caso de uso.
Más inteligente
Índice de inteligencia
60 modelos en total
Más rápido
Velocidad de salida
60 modelos en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
60 modelos en total
Google ofrece 60 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Google son Claude Opus 5 (max) (63), Claude Opus 5 (xhigh) (63) y Claude Fable 5 (with fallback) (62).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio (375 t/s), Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio (372 t/s) y Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (327 t/s).
- En latencia, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (0.30s), Gemini 2.5 Flash (AI Studio) (0.46s) y Gemini 2.5 Flash (Vertex) (0.53s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07), Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07) y gpt-oss-20b (high) Vertex ($0.09) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, Llama 4 Scout Vertex (1M), Claude Opus 5 (max) (1M) y Claude Opus 5 (xhigh) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Google.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5 (max) | 1M | Propietario | 63 | $3.31 | 58 | 85.56 | 94.12 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Propietario | 63 | $2.51 | 57 | 51.13 | 59.91 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Propietario | 62 | $3.32 | 71 | 129.02 | 136.09 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Propietario | 61 | $1.67 | 56 | 20.60 | 29.47 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Propietario | 59 | $0.95 | 54 | 9.97 | 19.20 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Propietario | 57 | $2.58 | 62 | 41.85 | 49.94 | -- | |||
Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio | 1M | Propietario | 56 | $0.40 | 372 | 13.74 | 15.09 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Propietario | 55 | $2.22 | 77 | 178.87 | 185.38 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Propietario | 55 | $3.86 | 66 | 15.38 | 22.95 | -- | |||
Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio | 1M | Propietario | 53 | $0.26 | 320 | 4.75 | 6.31 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Propietario | 52 | $0.55 | 53 | 2.42 | 11.86 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash AI Studio | 1M | Propietario | 52 | $0.69 | 185 | 31.97 | 34.68 | -- | |||
Gemini 3.6 Flash AI Studio | 1M | Propietario | 52 | $0.34 | 203 | 20.06 | 22.52 | -- | |||
Gemini 3.7 Flash (low) AI Studio | 1M | Propietario | 51 | $0.16 | 324 | 0.87 | 2.41 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Propietario | 48 | $1.61 | 60 | 113.71 | 122.06 | -- | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio) | 1M | Propietario | 48 | $0.33 | 111 | 33.29 | 37.81 | -- | |||
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex) | 1M | Propietario | 48 | $0.43 | 124 | 39.64 | 43.66 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (medium) | 1M | Propietario | 47* | -- | 189 | 21.48 | 24.12 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Propietario | 45* | -- | 42 | 19.83 | 31.60 | -- | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | 200k | Propietario | 42* | -- | 47 | 13.16 | 23.74 | -- | |||
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex) | 1M | Propietario | 41* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 GLM-5 | 200k | Abierto | 41* | -- | 70 | 1.43 | 52.74 | 44.19 | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | Propietario | 39* | -- | 41 | 1.89 | 14.08 | -- | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | 1M | Propietario | 39* | -- | 172 | 6.22 | 9.13 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio | 1M | Propietario | 37 | $0.10 | 375 | 9.61 | 10.94 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | 1M | Propietario | 37 | $0.44 | 41 | 17.34 | 29.48 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 200k | Propietario | 37* | -- | 44 | 1.32 | 12.57 | -- | |||
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio | 1M | Propietario | 36* | -- | 161 | 0.81 | 3.92 | -- | |||
Claude Opus 4.5 Vertex | 200k | Propietario | 36* | -- | 49 | 1.14 | 11.34 | -- | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | 200k | Propietario | 35* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | Abierto | 34 | $0.36 | 201 | 0.68 | 13.09 | 9.93 | |||
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex) | 1M | Propietario | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Kimi K2 Thinking Vertex | 262k | Abierto | 33* | -- | 198 | 0.77 | 13.39 | 10.10 | |||
Claude 4 Opus Vertex | 200k | Propietario | 32* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet Vertex | 1M | Propietario | 30* | -- | 41 | 1.21 | 13.47 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 200k | Propietario | 30 | $0.25 | 106 | 15.78 | 20.51 | -- | |||
Claude 4 Sonnet Vertex | 1M | Propietario | 30 | $0.45 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 4 31B (AI Studio) | 262k | Abierto | 30 | $0.00 | 36 | 1.11 | 64.06 | 48.87 | |||
 MiniMax-M2 Vertex | 197k | Abierto | 29* | -- | 145 | 0.62 | 17.88 | 13.81 | |||
Claude 4.1 Opus Vertex | 200k | Propietario | 29* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 3 Flash (AI Studio) | 1M | Propietario | 28* | -- | 181 | 0.77 | 3.53 | -- | |||
GLM-4.7 | 200k | Abierto | 27* | -- | 175 | 0.68 | 3.54 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B AI Studio | 262k | Abierto | 26 | $0.00 | 47 | 1.07 | 54.03 | 42.37 | |||
Claude 4 Opus Vertex | 200k | Propietario | 26* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Sonnet Vertex | 1M | Propietario | 26* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Pro Vertex | 1M | Propietario | 26 | $0.22 | 115 | 29.10 | 33.44 | -- | |||
Gemini 2.5 Pro (AI Studio) | 1M | Propietario | 26 | $0.22 | 136 | 19.85 | 23.52 | -- | |||
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | Propietario | 26 | $0.04 | 315 | 5.72 | 7.31 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku Vertex | 200k | Propietario | 24* | -- | 95 | 0.75 | 6.00 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) Vertex | 131k | Abierto | 24 | $0.04 | 93 | 1.27 | 28.12 | 21.48 | |||
Claude 3.7 Sonnet Vertex | 200k | Propietario | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio) | 1M | Propietario | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 DeepSeek V3.1 Vertex | 164k | Abierto | 21* | -- | 202 | 0.81 | 3.29 | -- | |||
DeepSeek V3.1 Vertex | 164k | Abierto | 21* | -- | 197 | 0.82 | 13.54 | 10.17 | |||
DeepSeek R1 0528 Vertex | 164k | Abierto | 20* | -- | 160 | 1.01 | 16.59 | 12.46 | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | 1M | Propietario | 20* | -- | 231 | 21.47 | 23.63 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | 1M | Propietario | 20* | -- | 187 | 24.47 | 27.15 | -- | |||
 Qwen3 235B 2507 Vertex | 262k | Abierto | 18* | -- | 70 | 0.86 | 8.02 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B Vertex | 262k | Abierto | 18* | -- | 163 | 0.82 | 3.89 | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B Vertex | 262k | Abierto | 17 | $0.04 | 156 | 0.69 | 16.76 | 12.85 | |||
gpt-oss-20b (high) Vertex | 131k | Abierto | 15 | $0.03 | 194 | 11.99 | 24.87 | 10.31 | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | 1M | Propietario | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (low) Vertex | 131k | Abierto | 15 | $0.01 | 82 | 2.31 | 32.94 | 24.51 | |||
gpt-oss-20b (low) Vertex | 131k | Abierto | 14* | -- | 170 | 10.59 | 25.29 | 11.76 | |||
Gemini 2.5 Flash (Vertex) | 1M | Propietario | 14* | -- | 178 | 0.53 | 3.35 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash (AI Studio) | 1M | Propietario | 14* | -- | 205 | 0.46 | 2.91 | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B Vertex | 262k | Abierto | 14* | -- | 97 | 0.62 | 5.75 | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio) | 1M | Propietario | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | Propietario | 11* | -- | 327 | 34.26 | 35.79 | -- | |||
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio) | 1M | Propietario | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Llama 4 Scout Vertex | 1.31M | Abierto | 10 | $0.01 | 156 | 0.71 | 3.91 | -- | |||
Llama 3.3 70B Vertex | 128k | Abierto | 9* | -- | 149 | 0.64 | 4.00 | -- | |||
Gemma 3 27B (AI Studio) | 128k | Abierto | 7 | $0.00 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) | 1M | Propietario | 7* | -- | 251 | 0.30 | 2.29 | -- | |||
Gemma 3 12B (AI Studio) | 128k | Abierto | 6 | $0.00 | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 4B (AI Studio) | 128k | Abierto | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3n E2B (AI Studio) | 32k | Abierto | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 1B (AI Studio) | 32k | Abierto | 1* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Google
Google ofrece 60 modelos que monitoreamos: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.7 (max), Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio, Claude Opus 5 (low), Gemini 3.5 Flash AI Studio, Gemini 3.6 Flash AI Studio, Gemini 3.7 Flash (low) AI Studio, Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-5, Claude Opus 4.6 (high), Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio, Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), MiniMax-M2 Vertex, Gemini 3 Flash (AI Studio), GLM-4.7, Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), Claude 4.5 Haiku Vertex, gpt-oss-120b (high) Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Qwen3 235B 2507 Vertex, Qwen3 Coder 480B Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex, Gemini 2.5 Flash (Vertex), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Qwen3 Next 80B A3B Vertex, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), Llama 4 Scout Vertex, Llama 3.3 70B Vertex y Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio).
El modelo más inteligente disponible en Google es Claude Opus 5 (max), con una puntuación de 63 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Google por velocidad de salida es Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, con 375.2 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Google es Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), con 0.30s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Google por precio combinado es Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), a $0.07 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Google varían hasta 115x entre modelos, desde $0.07 por 1M de tokens para Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) hasta $7.70 por 1M de tokens para Claude Fable 5 (with fallback).
Sí, Google ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
47 de 60 modelos en Google admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 60 modelos en Google admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Google ofrece 43 modelos de razonamiento: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.7 Flash (high) AI Studio, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.7 (max), Gemini 3.7 Flash (medium) AI Studio, Claude Opus 5 (low), Gemini 3.5 Flash AI Studio, Gemini 3.6 Flash AI Studio, Gemini 3.7 Flash (low) AI Studio, Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-5, Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), MiniMax-M2 Vertex, Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), gpt-oss-120b (high) Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex y Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 20 de 60 modelos en Google son modelos de pesos abiertos: GLM-5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), MiniMax-M2 Vertex, GLM-4.7, Gemma 4 26B A4B AI Studio, gpt-oss-120b (high) Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Qwen3 235B 2507 Vertex, Qwen3 Coder 480B Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, Llama 4 Scout Vertex y Llama 3.3 70B Vertex.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Google, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.