•

Proprietary model

•

Released febrero de 2026

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Gemini 3.1 Pro Preview

Name: Inteligencia
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Probar

Proveedores disponibles

Google

Inteligencia

N/D

Artificial Analysis Intelligence Index

Rendimiento

Tiempo hasta el primer token de respuesta 15.56sVelocidad de salida 112 tok/s

N/D

Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)

Costo

Entrada $2.00Salida $12.00Descuento de caché 90%

N/D

Costo por tarea del Intelligence Index

Verbosidad

N/D

Tokens de salida del Intelligence Index

Gemini 3.1 Pro Preview admite entrada de texto, imágenes, voz y video, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.

El precio de Gemini 3.1 Pro Preview es de $2.00 por 1 M de tokens de entrada (moderado; mediana: $2.00) y $12.00 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $10.00).

Razonamiento	Sí
Modalidad de entrada	Admite: texto, imágenes, voz y video
Modalidad de salida	Admite: texto
Ventana de contexto	1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos

Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:

Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:

Muy pequeño: ≤4B parámetros
Pequeño: 4B–40B parámetros
Mediano: 40B–150B parámetros
Grande: >150B parámetros

Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:

<$0.15 por 1 M de tokens
$0.15–$1 por 1 M de tokens
>$1 por 1 M de tokens

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Tiempo por tarea

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

HLE-Diamond

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AA

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness Score

Rich, varied, well-crafted language

AA-PersonalityBench: Organization Score

Well-structured, scannable, answer-first

AA-PersonalityBench: Transparency Score

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

AA-PersonalityBench: Slop Score

Use of filler and generic language

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

AA-PersonalityBench

Índices de personalidad

Cada eje es uno de los 8 índices de personalidad: la media de las puntuaciones z de Elo de sus rasgos, convertida en un rango percentil de 1 a 100 entre todos los modelos evaluados en el benchmark

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Rendimiento

Medido por el tiempo por tarea (minutos), la velocidad de salida (tokens por segundo), el tiempo hasta el primer token de respuesta y el tiempo hasta el primer token (segundos)

Tiempo por tarea del Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Velocidad de salida

Output tokens divided by total request time, including time to first token · Higher is better

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Tiempo hasta el primer token de respuesta

Segundos hasta recibir el primer token de respuesta · Incluye el tiempo de «pensamiento» de los modelos de razonamiento

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Ventana de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Más detalles

								Pesos
Gemini 3.1 Pro Preview	Google	-	-	1M	$1.74	-	112	No disponible

Más de Google

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview se lanzó el 19 de febrero de 2026.

Gemini 3.1 Pro Preview fue creado por Google.

Gemini 3.1 Pro Preview tiene un tiempo hasta el primer token de respuesta de 15.56 s (según la API de Google), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 13.66 s).

Gemini 3.1 Pro Preview cuesta $2.00 por 1 M de tokens de entrada (mejor que el promedio; mediana: $2.00) y $12.00 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $10.00), según la API de Google.

Gemini 3.1 Pro Preview cuesta $2.00 por 1 M de tokens de entrada y $12.00 por 1 M de tokens de salida (según la API de Google). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $1.74 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores

Sí, Gemini 3.1 Pro Preview es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.

Gemini 3.1 Pro Preview admite entrada de texto, imágenes, voz y video.

Gemini 3.1 Pro Preview admite salida de texto.

Sí, Gemini 3.1 Pro Preview admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.

Sí, Gemini 3.1 Pro Preview es multimodal. Puede procesar entradas de texto, imágenes, voz y video y generar salidas de texto.

Gemini 3.1 Pro Preview tiene una ventana de contexto de 1M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.

No, Gemini 3.1 Pro Preview es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.

Gemini 3.1 Pro Preview es un modelo propietario y Google no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.

Sí, Gemini 3.1 Pro Preview está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API

Gemini 3.1 Pro Preview está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Gemini 3.1 Pro Preview

Resumen del modelo

Verbosidad

Especificaciones técnicas

242 modelos en esta clase

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. costo por tarea

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-PersonalityBench

Índices de personalidad

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Cache Hit

Rendimiento

Tiempo por tarea del Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Velocidad de salida

End-to-End Output Speed

Tiempo hasta el primer token de respuesta

Time to First Answer Token

Ventana de contexto

Ventana de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Más detalles

Más de Google

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Quién creó Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Cuál es la latencia de Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Cuánto cuesta Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Cuál es el precio de la API de Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Gemini 3.1 Pro Preview es un modelo de razonamiento?

¿Qué modalidades de entrada admite Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Qué modalidades de salida admite Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Gemini 3.1 Pro Preview puede procesar imágenes?

¿Gemini 3.1 Pro Preview es multimodal?

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Gemini 3.1 Pro Preview es de código abierto?

¿Cuántos parámetros tiene Gemini 3.1 Pro Preview?

¿Gemini 3.1 Pro Preview está disponible mediante API?

¿Dónde puedo usar Gemini 3.1 Pro Preview?