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Open weights model

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Released April 2025

Llama 4 Scout Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Llama 4 Scout für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
Google VertexGoogle Vertex
155.9 t/s
#2
AzureAzure
133.4 t/s
#3
DeepInfraDeepInfra
27.2 t/s
#4
NovitaNovita
27.0 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 6 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
Google VertexGoogle Vertex
0.70 s
#2
DeepInfraDeepInfra
0.83 s
#3
AzureAzure
0.84 s
#4
NovitaNovita
1.19 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 6 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
DeepInfraDeepInfra
$0.12
#2
AmazonAmazon
$0.22
#3
NovitaNovita
$0.22
#4
AzureAzure
$0.26
#5
Google VertexGoogle Vertex
$0.30

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 6 Anbieter

Llama 4 Scout ist über 6 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Google Vertex (155.9 Tokens/s), Azure (133.4 Tokens/s) und DeepInfra (27.2 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 478 %.
  • Bei der Latenz bieten Google Vertex (0.70 s), DeepInfra (0.83 s) und Azure (0.84 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten DeepInfra (0.12), Amazon (0.22) und Novita (0.22) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 2.7-Fachen.
  • Google Vertex bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra den konkurrenzfähigsten Preis.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Preise: Mischpreis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Llama 4 Scout

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Latenz vs. Ausgabegeschwindigkeit

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von DeepInfraDeepInfra
328k
Offen
--
33
0.83
15.82
--
Logo von Microsoft AzureMicrosoft Azure
128k
Offen
--
135
0.88
4.60
--
Logo von GoogleGoogle
1.31M
Offen
--
157
0.69
3.88
--
Logo von CloudflareCloudflare
131k
Offen
--
--
--
--
--
Logo von Amazon BedrockAmazon Bedrock
128k
Offen
--
150
0.85
4.18
--
Logo von NovitaNovita
131k
Offen
--
26
1.10
20.65
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Llama 4 Scout