This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Anthropic has launched a newer model, Claude Sonnet 5 (max). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Claude Sonnet 5 (max) to other models and API provider benchmarks for Claude Sonnet 5 (max).
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Am schnellsten
Amazon
Anthropic
Azure
GoogleAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 4 Anbieter
Niedrigste Latenz
AmazonGoogleAzureAnthropicZeit bis zum ersten Antworttoken
Insgesamt 4 Anbieter
Niedrigster Preis
AnthropicAzureAmazonGoogleMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 4 Anbieter
Claude Sonnet 4.6 (max) ist über 4 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Amazon (74.9 Tokens/s), Anthropic (52.6 Tokens/s) und Azure (50.1 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 56 %.
- Bei der Latenz bieten Amazon (75.48 s), Google (98.94 s) und Azure (122.86 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Bei den Preisen bieten Anthropic (2.31), Azure (2.31) und Amazon (2.31) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Amazon bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet Anthropic den konkurrenzfähigsten Preis.
Wichtigste Ergebnisse
Preise
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed: Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Latency vs. Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) ist derzeit über 4 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die nach Ausgabegeschwindigkeit schnellsten Anbieter für Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) sind Amazon (74.9 Tokens/s), Anthropic (52.6 Tokens/s) und Azure (50.1 Tokens/s). Die Ausgabegeschwindigkeit misst, wie schnell Tokens erzeugt werden, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) sind Anthropic ($2.31 pro 1 Mio. Tokens), Azure ($2.31 pro 1 Mio. Tokens) und Amazon ($2.31 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Alle 4 Anbieter von Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen