Anthropic: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Analyse der Modelle von Anthropic anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Anthropic angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Intelligence Index
Insgesamt 26 Modelle
Am schnellsten
Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 26 Modelle
Niedrigster Preis
Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 26 Modelle
Anthropic bietet 26 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Claude Opus 5 (max) (61), Claude Opus 5 (xhigh) (60) und Claude Fable 5 (with fallback) (60) die führenden Modelle von Anthropic.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Claude 4.5 Haiku (99 t/s), Claude 4.5 Haiku (90 t/s) und Claude Sonnet 5 (max) (82 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Claude 4.5 Haiku (0.98 s), Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) (1.45 s) und Claude Opus 4.5 (1.47 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Claude 4.5 Haiku ($0.77), Claude 4.5 Haiku ($0.77) und Claude Sonnet 5 (max) ($1.54) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Claude Opus 5 (max) (1M), Claude Opus 5 (xhigh) (1M) und Claude Fable 5 (with fallback) (1M) die größten Kontextfenster von Anthropic.
- Claude 4.5 Haiku bietet sowohl die schnellste Ausgabe als auch die besten Preise und ist damit attraktiv für durchsatz- und kostensensible Anwendungen. Claude Opus 5 (max) führt bei der Intelligenz für Aufgaben, die höchste Qualität erfordern.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5 (max) | 1M | Proprietär | 61 | $2.34 | 55 | 69.32 | 78.39 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Proprietär | 60 | $1.80 | 57 | 35.94 | 44.74 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Proprietär | 60 | $3.15 | 74 | 112.28 | 119.01 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Proprietär | 59 | $1.23 | 54 | 20.31 | 29.49 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Proprietär | 56 | $0.72 | 54 | 7.49 | 16.79 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Proprietär | 56 | $2.03 | 58 | 32.89 | 41.58 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietär | 54 | $2.22 | 51 | 22.66 | 32.40 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietär | 53 | $1.72 | 82 | 198.39 | 204.51 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Proprietär | 51 | $0.43 | 52 | 2.85 | 12.41 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 1M | Proprietär | 47 | $1.22 | 60 | 103.62 | 111.92 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietär | 44* | -- | 45 | 21.03 | 32.08 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high) | 1M | Proprietär | 43* | -- | 45 | 1.83 | 12.83 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (Non-reasoning) | 1M | Proprietär | 42 | $0.42 | 61 | 1.65 | 9.79 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietär | 41* | -- | 52 | 12.99 | 22.57 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | Proprietär | 38* | -- | 38 | 2.56 | 15.68 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietär | 36 | $0.46 | 46 | 11.55 | 22.34 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 1M | Proprietär | 36* | -- | 43 | 1.45 | 13.01 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietär | 35* | -- | 46 | 1.47 | 12.40 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) | 1M | Proprietär | 34* | -- | 44 | 1.72 | 13.11 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietär | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Opus | 200k | Proprietär | 31* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietär | 30 | $0.22 | 99 | 18.99 | 24.05 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietär | 29* | -- | 40 | 1.77 | 14.16 | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | Proprietär | 29 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietär | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Opus | 200k | Proprietär | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | Proprietär | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietär | 24* | -- | 90 | 0.98 | 6.54 | -- | |||
Claude 3 Opus | 200k | Proprietär | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 5 (low) | 1M | Proprietär | -- | -- | 61 | 1.68 | 9.88 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (xhigh) | 1M | Proprietär | -- | -- | 71 | 36.78 | 43.78 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (high) | 1M | Proprietär | -- | -- | 68 | 10.56 | 17.96 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (medium) | 1M | Proprietär | -- | -- | 64 | 3.64 | 11.50 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Anthropic
Anthropic bietet 26 von uns erfasste Modelle an: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high), Claude Sonnet 5 (Non-reasoning), Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6 (high), Claude 4.5 Sonnet, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort), Claude 4.5 Haiku, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Haiku, Claude Sonnet 5 (low), Claude Sonnet 5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (high) und Claude Sonnet 5 (medium).
Das intelligenteste bei Anthropic verfügbare Modell ist Claude Opus 5 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 61.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Claude 4.5 Haiku mit 99.0 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Anthropic.
Das Modell von Anthropic mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Claude 4.5 Haiku mit 0.98 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Claude 4.5 Haiku mit $0.77 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Anthropic.
Die Preise der Modelle von Anthropic unterscheiden sich bis zum 10-Fachen: von $0.77 pro 1 Mio. Tokens für Claude 4.5 Haiku bis $7.70 pro 1 Mio. Tokens für Claude Fable 5 (with fallback).
Ja, Anthropic bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
9 von 26 Modellen von Anthropic unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 26 Modelle von Anthropic unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Anthropic bietet 18 Reasoning-Modelle an: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Haiku, Claude Sonnet 5 (low), Claude Sonnet 5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (high) und Claude Sonnet 5 (medium). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Anthropic die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.