Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Large 3
Resumo do modelo
Mistral Large 3 está abaixo da média em inteligência, mas tem preço razoável em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. Também é mais rápido que a média e bastante conciso. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens.
Mistral Large 3 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 12). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 9.8M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 9.8M.
O preço do Mistral Large 3 é de $0.50 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.29) e $1.50 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.92). Em média, a avaliação do Mistral Large 3 no Intelligence Index custa $0.03 por tarefa.
Com 81 tokens por segundo, Mistral Large 3 é mais rápido que a média (62).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 675B |
| Parâmetros ativos | 41B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Índice de Finanças e Contabilidade
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Índice de Inteligência
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Índice de Inteligência
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mistral Large 3
O Mistral Large 3 foi lançado em 2 de dezembro de 2025.
Mistral criou o Mistral Large 3.
Mistral Large 3 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 12).
Mistral Large 3 gera a saída a 81.0 tokens por segundo (com base na API de Mistral), um resultado acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 61.8 t/s).
Mistral Large 3 tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.01s (com base na API de Mistral), um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 1.73s).
Mistral Large 3 custa $0.50 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.53) e $1.50 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $1.94), com base na API de Mistral.
Mistral Large 3 custa $0.50 por 1M de tokens de entrada e $1.50 por 1M de tokens de saída (com base na API de Mistral). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.29 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Mistral Large 3 gerou 9.8M tokens de saída, um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 9.8M).
Não, o Mistral Large 3 não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mistral Large 3 aceita entrada em texto e imagem.
Mistral Large 3 permite saída em texto.
Sim, o Mistral Large 3 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Mistral Large 3 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Mistral Large 3 tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Mistral Large 3 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Mistral Large 3 tem 675 bilhões parâmetros (41 bilhões ativos).
Mistral Large 3 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 675 bilhões parâmetros no total, mas apenas 41 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Mistral Large 3 foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Mistral Large 3 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Mistral Large 3 está disponível por API em 3 provedores. Comparar provedores de API
Mistral Large 3 está disponível em 3 provedores de API. Comparar provedores