Qwen3.8 27B vs. Gemma 4 E4B: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos Qwen3.8 27B e Gemma 4 E4B: 4 e 2 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 6 modelos.
- Em inteligência, Qwen3.8 27B tem a pontuação mais alta: Qwen3.8 27B (xhigh), com 34, diante de Gemma 4 E4B (Reasoning), com 9 de Gemma 4 E4B.
- Em velocidade de saída, Qwen3.8 27B é o mais rápido: Qwen3.8 27B (low), com 52 tokens/s, diante de Gemma 4 E4B (Reasoning), com 47 tokens/s de Gemma 4 E4B.
Lançamentos comparados
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (xhigh) |  Alibaba | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $0.82 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 1.170 | 67k | 48k | 198M | 41 | 4.01s | 52.44s | 64.55s | 1208.91s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto |   +2 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | Alibaba | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $0.90 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 977 | 52k | 32k | 113M | 51 | 3.87s | 43.06s | 52.86s | 970.48s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto |  | |||
| Qwen3.8 27B (low) | Alibaba | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $0.83 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 876 | 45k | 26k | 82M | 52 | 3.84s | 42.17s | 51.75s | 817.79s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $1.91 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 1.570 | 30k | 0 | 43M | 50 | 3.87s | 3.87s | 13.87s | 554.72s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | | |||
| Gemma 4 E4B (Reasoning) |  Google | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,0 | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 47 | 0.92s | 43.06s | 53.60s | - | 8B 4,5B ativos durante a inferência | 128k | abr. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo | Compatível com: texto | | |||
| Gemma 4 E4B (Non-reasoning) | Google | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,0 | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 47 | 0.79s | 0.79s | 11.46s | - | 8B 4,5B ativos durante a inferência | 128k | abr. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo | Compatível com: texto | | |||