Qwen3.8 27B vs. Exaone 4.0 1.2B: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos Qwen3.8 27B e Exaone 4.0 1.2B: 4 e 2 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 6 modelos.
- Em inteligência, Qwen3.8 27B tem a pontuação mais alta: Qwen3.8 27B (xhigh), com 34, diante de Exaone 4.0 1.2B (Reasoning), com 5 de Exaone 4.0 1.2B.
Lançamentos comparados
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (xhigh) |  Alibaba | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $0.82 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 1.170 | 67k | 48k | 198M | 41 | 4.01s | 52.44s | 64.55s | 1208.91s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto |   +2 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | Alibaba | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $0.90 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 977 | 52k | 32k | 113M | 51 | 3.87s | 43.06s | 52.86s | 970.48s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto |  | |||
| Qwen3.8 27B (low) | Alibaba | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $0.83 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 876 | 45k | 26k | 82M | 52 | 3.84s | 42.17s | 51.75s | 817.79s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $1.91 | US$ 0,4 | $0.50 | $3.00 | $0.05 | US$ 1.570 | 30k | 0 | 43M | 50 | 3.87s | 3.87s | 13.87s | 554.72s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | | |||
| Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) |  LG AI Research | 5 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1.3B | 64k | jul. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||
| Exaone 4.0 1.2B (Non-reasoning) | LG AI Research | 5 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1.3B | 64k | jul. de 2025 | - | Não | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||