Qwen3.8 27B vs. DeepSeek V4 Pro 0813: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos Qwen3.8 27B e DeepSeek V4 Pro 0813: 4 e 2 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 6 modelos.
- Em inteligência, DeepSeek V4 Pro 0813 tem a pontuação mais alta: DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort), com 36, diante de Qwen3.8 27B (xhigh), com 34 de Qwen3.8 27B.
- Em velocidade de saída, DeepSeek V4 Pro 0813 é o mais rápido: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning), com 211 tokens/s, diante de Qwen3.8 27B (Non-reasoning), com 51 tokens/s de Qwen3.8 27B.
- Em custo por tarefa, DeepSeek V4 Pro 0813 é o mais barato: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning), com $0.48, diante de Qwen3.8 27B (xhigh), com $1.01 de Qwen3.8 27B.
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | 36 | 41 | 46 | 41 | 38 | 37 | 44 | $0.67 | US$ 0,7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$ 1.122 | 55k | 38k | 163M | 81 | 1.67s | 26.35s | 32.52s | 540.27s | 1.6T 49B ativos durante a inferência | 1M | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | +8 | ||||
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | US$ 0,5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$ 1.336 | 67k | 48k | 198M | 44 | 3.87s | 49.51s | 60.92s | 1240.77s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | +4 | ||||
| Qwen3.8 27B (medium) | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | US$ 0,5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$ 1.165 | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.88s | 44.80s | 55.03s | 1020.65s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | |||||
| Qwen3.8 27B (low) | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | US$ 0,5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$ 1.060 | 45k | 26k | 82M | 50 | 3.85s | 44.08s | 54.14s | 908.30s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | |||||
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | 20 | 26 | 32 | 27 | - | 22 | 26 | $0.48 | US$ 0,7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$ 566 | 29k | 0 | 40M | 211 | 2.18s | 2.18s | 4.54s | 137.84s | 1.6T 49B ativos durante a inferência | 1M | ago. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto | Compatível com: texto | |||||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | US$ 0,5 | $0.50 | $3.00 | $0.10 | US$ 2.022 | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.86s | 3.86s | 13.72s | 569.44s | 27B | 256k | ago. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto, imagem e vídeo | Compatível com: texto | |||||