Mistral Small 4 vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos Mistral Small 4 e Llama Nemotron Super 49B v1.5: 2 e 2 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 4 modelos.
- Em inteligência, Mistral Small 4 tem a pontuação mais alta: Mistral Small 4 (Reasoning), com 11, diante de Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning), com 9 de Llama Nemotron Super 49B v1.5.
- Em velocidade de saída, Mistral Small 4 é o mais rápido: Mistral Small 4 (Reasoning), com 159 tokens/s, diante de Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning), com 104 tokens/s de Llama Nemotron Super 49B v1.5.
Lançamentos comparados
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 (Reasoning) |  Mistral | 11 | 10 | 7 | 13 | - | 16 | 18 | $0.05 | US$ 0,2 | $0.15 | $0.60 | - | US$ 79 | 14k | 9k | 54M | 159 | 0.74s | 13.28s | 16.42s | 93.03s | 119B 6,5B ativos durante a inferência | 256k | mar. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto | | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,4 | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 104 | 4.64s | 23.82s | 28.61s | - | 49B | 128k | jul. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto |  | |||
| Mistral Small 4 (Non-reasoning) | Mistral | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,2 | $0.15 | $0.60 | - | - | - | - | - | 153 | 0.72s | 0.72s | 3.98s | - | 119B 6,5B ativos durante a inferência | 256k | mar. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto | | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,4 | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 97 | 4.97s | 4.97s | 10.12s | - | 49B | 128k | jul. de 2025 | - | Não | Compatível com: texto | Compatível com: texto | | |||