Todos os lançamentos

Mistral Large 4 vs. Qwen3.8 27B: comparação de lançamentos

Comparação dos lançamentos Mistral Large 4 e Qwen3.8 27B: 2 e 4 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 6 modelos.

  • Em inteligência, Mistral Large 4 tem a pontuação mais alta: Mistral Large 4 (High), com 26, diante de Qwen3.8 27B (Xhigh), com 20 de Qwen3.8 27B.
  • Em velocidade de saída, Mistral Large 4 é o mais rápido: Mistral Large 4 (High), com 161 tokens/s, diante de Qwen3.8 27B (Low), com 44 tokens/s de Qwen3.8 27B.
  • Em custo por tarefa, Mistral Large 4 é o mais barato: Mistral Large 4 (Medium), com $1.41, diante de Qwen3.8 27B (Xhigh), com $3.53 de Qwen3.8 27B.
Playground de modelos

Lançamentos comparados

Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 (medium)Qwen3.8 27B (xhigh)Qwen3.8 27B (medium)Qwen3.8 27B (low)Qwen3.8 27B (non-reasoning)
Intelligence Index
26
23
20
--
--
--
Finanças e Contabilidade
39
35
36
29
28
22
Estratégia e Operações
43
39
39
34
29
16
Jurídico
35
31
33
26
27
22
Saúde e Medicina
--
--
35
24
23
19
Custo por tarefaUSD
$2.06
$1.41
$3.53
--
--
--
Velocidade de saídaTokens/s
161
--
36
43
44
43
Tempo até o primeiro tokens
1,42
--
4,14
3,95
3,82
3,99
Janela de contexto
1M
1M
256k
256k
256k
256k
Criador
Mistral
Mistral
Alibaba
Alibaba
Alibaba
Alibaba
Licença
Aberto
Aberto
Aberto
Aberto
Aberto
Aberto
Modalidade de entrada

Compatível com: texto e imagem

Compatível com: texto e imagem

Compatível com: texto, imagem e vídeo

Compatível com: texto, imagem e vídeo

Compatível com: texto, imagem e vídeo

Compatível com: texto, imagem e vídeo

Modalidade de saída

Compatível com: texto

Compatível com: texto

Compatível com: texto

Compatível com: texto

Compatível com: texto

Compatível com: texto

Provedores
Mistral
Mistral
Alibaba Cloud
Alibaba Cloud
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

InteligênciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Mistral Large 4
Pareto line

Custo por tarefa (USD, escala logarítmica)

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Velocidade e latência

Velocidade de saída

Output tokens per second · Higher is better

Pontuações de capacidades

Índices de capacidades

Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

Índices de personalidade

Cada eixo é um dos 8 índices de personalidade: a média dos escores z de Elo dos seus traços, com ranking percentil de 1 a 100 entre todos os modelos avaliados no benchmark