GLM-5.3 vs. Qwen3.5 122B A10B: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos GLM-5.3 e Qwen3.5 122B A10B: 2 e 2 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 4 modelos.
- Em inteligência, GLM-5.3 tem a pontuação mais alta: GLM-5.3 (max), com 45, diante de Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), com 18 de Qwen3.5 122B A10B.
- Em velocidade de saída, Qwen3.5 122B A10B é o mais rápido: Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), com 140 tokens/s, diante de GLM-5.3 (low), com 74 tokens/s de GLM-5.3.
- Em custo por tarefa, Qwen3.5 122B A10B é o mais barato: Qwen3.5 122B A10B (Reasoning), com $0.32, diante de GLM-5.3 (max), com $2.01 de GLM-5.3.
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$ 0,9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$ 2.503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57s | 36.89s | 45.22s | 865.63s | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$ 1,7 | $1.40 | $4.40 | - | US$ 3.294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00s | 30.18s | 36.97s | 404.33s | 753B 40B ativos durante a inferência | 1M | ago. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,7 | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 140 | 2.44s | 2.44s | 6.01s | - | 125B 10B ativos durante a inferência | 262k | fev. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto |  | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | US$ 0,7 | $0.40 | $3.20 | - | US$ 661 | 17k | 7k | 101M | 130 | 2.34s | 17.68s | 21.52s | 125.70s | 125B 10B ativos durante a inferência | 262k | fev. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto |  +2 | |||