This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Alibaba has launched a newer model, Qwen3 32B. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Qwen3 32B to other models and API provider benchmarks for Qwen3 32B.
Análise de inteligência, desempenho e preço do QwQ 32B
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
QwQ 32B está acima da média em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 131k tokens.
QwQ 32B alcança 13 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 9).
O preço do QwQ 32B é de $0.66 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.04) e $1.00 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.15).
Com 33 tokens por segundo, QwQ 32B é especialmente lento (99).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 131k ~197 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 32.8B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o QwQ 32B
O QwQ 32B foi lançado em 5 de março de 2025.
Alibaba criou o QwQ 32B.
QwQ 32B alcança 13 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 9).
QwQ 32B gera a saída a 33.3 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado na faixa inferior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 98.7 t/s).
QwQ 32B tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 2.13s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 1.95s).
QwQ 32B custa $0.66 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.18) e $1.00 por 1M de tokens de saída (um pouco acima da média, mediana: $0.40), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
QwQ 32B custa $0.66 por 1M de tokens de entrada e $1.00 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.69 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o QwQ 32B é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
QwQ 32B aceita entrada em texto.
QwQ 32B permite saída em texto.
Não, o QwQ 32B não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o QwQ 32B não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
QwQ 32B tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o QwQ 32B é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
QwQ 32B tem 32,8 bilhões parâmetros.
QwQ 32B foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
QwQ 32B alcança 13 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o QwQ 32B está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
QwQ 32B está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores