Análise de inteligência, desempenho e preço do Qwen3.7 Max
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço
Preço de acerto do cache
Verbosidade
Qwen3.7 Max está entre os modelos líderes em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos de preço semelhante. Também é especialmente rápido, mas é muito verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Qwen3.7 Max alcança 46 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 32). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 100M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 63M.
O preço do Qwen3.7 Max é de $2.50 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $1.75) e $7.50 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $10.00). No total, a avaliação do Qwen3.7 Max no Intelligence Index custou $1454.10.
Com 203 tokens por segundo, Qwen3.7 Max é especialmente rápido (72).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Briefcase
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Qwen3.7 Max
O Qwen3.7 Max foi lançado em 19 de maio de 2026.
Alibaba criou o Qwen3.7 Max.
Qwen3.7 Max alcança 46 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 32).
Qwen3.7 Max gera a saída a 203.0 tokens por segundo (com base na API de Alibaba), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 72.2 t/s).
Qwen3.7 Max tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 2.31s (com base na API de Alibaba), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 2.83s).
Qwen3.7 Max custa $2.50 por 1M de tokens de entrada (um pouco acima da média, mediana: $1.75) e $7.50 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $10.00), com base na API de Alibaba.
Qwen3.7 Max custa $2.50 por 1M de tokens de entrada e $7.50 por 1M de tokens de saída (com base na API de Alibaba). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $1.60 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Qwen3.7 Max gerou 100M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 63M).
Sim, o Qwen3.7 Max é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Qwen3.7 Max aceita entrada em texto.
Qwen3.7 Max permite saída em texto.
Não, o Qwen3.7 Max não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Qwen3.7 Max não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Qwen3.7 Max tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Qwen3.7 Max é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Qwen3.7 Max é um modelo proprietário, e Alibaba não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Qwen3.7 Max alcança 46 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Qwen3.7 Max está disponível por API em 2 provedores. Comparar provedores de API
Qwen3.7 Max está disponível em 2 provedores de API. Comparar provedores